Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator
Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator

Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator

Freiberuflich 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bewerte KI-Ausgaben in Software Engineering und DevOps mit klaren Richtlinien.
  • Arbeitgeber: LILT, ein innovatives Unternehmen für mehrsprachige KI-Dienste.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, faire Bezahlung und die Möglichkeit, von überall zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere deren Qualität und Sicherheit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering oder DevOps ist erforderlich.
  • Andere Informationen: Wachse in einer unterstützenden Gemeinschaft und baue dein berufliches Netzwerk aus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Übersicht

LILT baut ein globales Netzwerk von Fachexperten auf, um eine qualitativ hochwertige KI-Bewertung in den Bereichen Training, Benchmarking, Red-Teaming und fortlaufende Modellüberwachung zu unterstützen. Wir suchen Fachleute im Bereich Software Engineering und DevOps, die Expertenurteile zu menschlichen KI-Bewertungsabläufen beitragen, die von führenden Unternehmen und Hyperscalern genutzt werden.

Diese Rolle ist für Fachleute gedacht, die verstehen, wie Softwaresysteme, Infrastruktur und Entwicklungspraktiken in realen Produktionsumgebungen funktionieren und die dieses Fachwissen anwenden können, um mehrsprachige KI-Systeme zu bewerten, zu beurteilen und zu verbessern. Ihr Beitrag wird direkt die Qualität, Sicherheit und Einsatzbereitschaft mehrsprachiger KI-Modelle beeinflussen.

Track A: Software Engineering & DevOps AI Rater

Rater führen strukturierte Bewertungsaufgaben unter Verwendung klar definierter Rubriken und Anweisungen aus.

Verantwortlichkeiten

  • Bewertung von KI-Ausgaben im Zusammenhang mit Software Engineering, DevOps und Infrastrukturthemen
  • Durchführung strukturierter Bewertungen, Vergleiche, Klassifizierungen und Urteilsaufgaben
  • Beurteilung der technischen Richtigkeit, Vollständigkeit, Sicherheitsimplikationen und Ausrichtung an Best Practices
  • Identifizierung von Halluzinationen, fehlerhaftem Code, unsicheren Empfehlungen oder irreführenden Systemanleitungen
  • Konsistente Anwendung von domänenspezifischen Engineering- und DevOps-Richtlinien über alle Aufgaben hinweg

Idealer Hintergrund

  • Software-Ingenieure, Site Reliability Engineers, DevOps-Ingenieure oder Plattform-Ingenieure
  • Erfahrung mit Produktionssystemen, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Systemen
  • Starke Aufmerksamkeit für Details und Komfort bei der Arbeit mit strukturierten Bewertungskriterien

Track B: Software Engineering & DevOps AI Evaluator (Senior Track)

Evaluatoren bieten eine höhere technische Aufsicht und helfen dabei, wie die Bewertung durchgeführt wird.

Verantwortlichkeiten

  • Validierung und Verfeinerung von Bewertungsrubriken und Umgang mit Randfällen
  • Durchführung von Schlichtungen, wenn Rater nicht übereinstimmen
  • Durchführung von Fehleranalysen und qualitativen Überprüfungen des Modellverhaltens
  • Zusammenarbeit mit LILT-Forschung, Produkt- und Kunden-Teams bei der Bewertungsplanung
  • Unterstützung von Red-Teaming, Sicherheitsüberprüfungen und Modellbereitschaftseinschätzungen

Idealer Hintergrund

  • Senior Software-Ingenieure, DevOps-Leiter, SREs oder technische Architekten
  • Erfahrung in der Definition technischer Standards, Überprüfung komplexer Randfälle oder Beratung zu Systemdesign und Zuverlässigkeit
  • Fähigkeit, nuancierte technische Argumentation und Abwägungen klar zu erklären

Bewertungsfokus & Anforderungen

Arten der KI-Bewertungsarbeit basierend auf Projektanforderungen:

  • Bewertung von Inhalten im Bereich Software Engineering und Infrastruktur
  • Bewertung der Code-Richtigkeit und -Begründung
  • Bewertung von DevOps, CI/CD und Cloud-Architektur
  • Sicherheits- und zuverlässigkeitsorientiertes Red-Teaming
  • Fortlaufende Modellüberwachung und Regressionstests

Was wir suchen

  • Tiefe Fachkenntnisse im Bereich Software Engineering, DevOps oder Infrastruktur
  • Starkes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Kriterien konsistent anzuwenden
  • Komfort bei der Arbeit mit strukturierten Bewertungsabläufen
  • Fähigkeit, Argumentationen klar zu erklären, insbesondere in komplexen oder risikobehafteten technischen Szenarien
  • Zuverlässigkeit, Professionalität und Respekt für Qualitätsstandards

Engagement-Modell

  • Vertragsbasiert, flexible Teilnahme
  • Projektbasierte Arbeit mit klaren Erwartungen und Zeitrahmen
  • Möglichkeiten für wiederkehrende Arbeiten basierend auf Leistung und Nachfrage
  • Vergütung wird im Voraus pro Projekt oder Aufgabentyp kommuniziert

Warum diese Arbeit wichtig ist

  • Bereitstellung genauer und sicherer technischer Anleitungen
  • Ausrichtung an realen Best Practices im Bereich Engineering und DevOps
  • Zuverlässig, sicher und vertrauenswürdig über Sprachen hinweg

Sprachliche Anforderungen

  • Native oder professionelle Sprachbeherrschung in einer oder mehreren unterstützten Sprachen ist erforderlich
  • Unterstützte Sprachen umfassen über 30 globale Sprachen
  • Sprachspezifische Nuancen werden durch Screening und aufgabenbasierte Bewertung beurteilt, nicht durch separate Stellenbeschreibungen
  • Englischkenntnisse sind erforderlich für Richtlinien, Feedback und Zusammenarbeit

LILTs Mission ist es, die Informationen der Welt für jeden zugänglich zu machen, unabhängig von der Sprache, die er spricht. Treten Sie unserer globalen Gemeinschaft bei, die auf Innovation und Exzellenz gedeiht. Unser kollektives Wissen, unsere Einzigartigkeit und unsere Fähigkeiten liefern mehrsprachige KI- und menschlich geprüfte Dienstleistungen für Unternehmen, Regierungen und KI-Entwickler auf der ganzen Welt.

Verdienen Sie Geld. Haben Sie Spaß. Fördern Sie das menschliche Wissen. Arbeiten Sie an vielfältigen Projekten von überall und jederzeit, wann immer Sie möchten. Erhalten Sie schnell und fair Ihr Geld und bauen Sie Ihr berufliches Netzwerk in einer unterstützenden Gemeinschaft auf – alles durch einen optimierten Bewerbungsprozess, der auf Ihre Expertise zugeschnitten ist.

Die im Rahmen Ihres Bewerbungsprozesses gesammelten und verarbeiteten Informationen, einschließlich aller Stellenbewerbungen, die Sie einreichen, unterliegen LILTs Datenschutzrichtlinie.

LILT verpflichtet sich zu einem fairen, integrativen und transparenten Einstellungsprozess. Im Rahmen unserer Rekrutierungsbemühungen können wir künstliche Intelligenz (KI) und automatisierte Tools einsetzen, um bei der Bewertung von Bewerbungen zu helfen, einschließlich Lebenslauf-Screening, Bewertungsbewertung und Interviewanalyse. Diese Tools sollen die menschliche Entscheidungsfindung unterstützen und uns helfen, qualifizierte Kandidaten effizient und objektiv zu identifizieren. Alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Bedenken haben, Anpassungen benötigen oder von der Verwendung von KI in unserem Einstellungsprozess absehen möchten, lassen Sie es uns bitte wissen.

LILT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir gewähren allen Personen ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Abstammung, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Merkmale, Veteranen- oder Familienstand, Schwangerschaft oder jede andere Klassifizierung, die durch geltende lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze geschützt ist, Chancengleichheit. Wir verpflichten uns zu den Grundsätzen fairer Beschäftigung und zur Beseitigung aller diskriminierenden Praktiken.

Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator Arbeitgeber: LILT AI

LILT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Fachleute im Bereich Software Engineering und DevOps an bedeutenden Projekten zur Verbesserung multilingualer KI-Systeme mitwirken können. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig faire Vergütung und schnelle Bezahlung garantieren. Zudem bieten wir vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und den Zugang zu einem globalen Netzwerk von Experten, was die Arbeit bei LILT sowohl erfüllend als auch lohnend macht.
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Kontaktperson:

LILT AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator

Tipp Nummer 1

Mach dich mit den Anforderungen der Stelle vertraut! Wenn du die spezifischen Aufgaben und Erwartungen verstehst, kannst du gezielt zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite Beispiele vor, die deine Expertise in Software Engineering und DevOps unter Beweis stellen.

Tipp Nummer 2

Netzwerke aktiv! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu Code, Systemdesign und Best Practices bekommen. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise, um zu zeigen, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei LILT zu informieren, was dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschaffen kann.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator

Software Engineering
DevOps
Cloud Infrastructure
CI/CD Pipelines
Distributed Systems
Technische Beurteilung
Strukturierte Bewertungskriterien
Fehleranalyse
Modellverhalten
Sicherheitsüberprüfung
Technische Standards
Erklärung komplexer technischer Überlegungen
Aufmerksamkeit für Details
Zuverlässigkeit
Professionelles Verhalten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Software Engineering und DevOps zeigen können. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es strukturiert!: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. Das hilft uns, schnell zu erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.

Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an die geforderten Qualifikationen an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Erwartungen übereinstimmen.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LILT AI vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle als Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator vertraut. Informiere dich über LILT, ihre Mission und wie sie KI-Modelle bewerten. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite technische Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Software Engineering und DevOps demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Best Practices angewendet hast.

Verstehe die Bewertungsrichtlinien

Lies die Bewertungsrichtlinien und Rubriken gründlich durch. Zeige, dass du die Kriterien für die Bewertung von KI-Ausgaben verstehst und wie du diese in der Praxis anwenden würdest. Das wird dir helfen, während des Interviews gezielt zu antworten.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.

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