Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte KI-Ausgaben in Software Engineering und DevOps mit klaren Richtlinien.
- Unternehmen: LILT, ein innovatives Unternehmen für mehrsprachige KI-Dienste.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, faire Bezahlung und die Möglichkeit, von überall zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einer unterstützenden Gemeinschaft und baue dein berufliches Netzwerk aus.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere deren Qualität und Sicherheit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering oder DevOps ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Übersicht
LILT baut ein globales Netzwerk von Fachexperten auf, um eine qualitativ hochwertige KI-Bewertung in den Bereichen Training, Benchmarking, Red-Teaming und fortlaufende Modellüberwachung zu unterstützen. Wir suchen Fachleute im Bereich Software Engineering und DevOps, die Expertenurteile zu menschlichen KI-Bewertungsabläufen beitragen, die von führenden Unternehmen und Hyperscalern genutzt werden.
Diese Rolle ist für Fachleute gedacht, die verstehen, wie Softwaresysteme, Infrastruktur und Entwicklungspraktiken in realen Produktionsumgebungen funktionieren und die dieses Fachwissen anwenden können, um mehrsprachige KI-Systeme zu bewerten, zu beurteilen und zu verbessern. Ihr Beitrag wird direkt die Qualität, Sicherheit und Einsatzbereitschaft mehrsprachiger KI-Modelle beeinflussen.
Track A: Software Engineering & DevOps AI Rater
Rater führen strukturierte Bewertungsaufgaben unter Verwendung klar definierter Rubriken und Anweisungen aus.
Verantwortlichkeiten
- Bewertung von KI-Ausgaben im Zusammenhang mit Software Engineering, DevOps und Infrastrukturthemen
- Durchführung strukturierter Bewertungen, Vergleiche, Klassifizierungen und Urteilsaufgaben
- Beurteilung der technischen Richtigkeit, Vollständigkeit, Sicherheitsimplikationen und Ausrichtung an Best Practices
- Identifizierung von Halluzinationen, fehlerhaftem Code, unsicheren Empfehlungen oder irreführenden Systemanleitungen
- Konsistente Anwendung von domänenspezifischen Engineering- und DevOps-Richtlinien über alle Aufgaben hinweg
Idealer Hintergrund
- Software-Ingenieure, Site Reliability Engineers, DevOps-Ingenieure oder Plattform-Ingenieure
- Erfahrung mit Produktionssystemen, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Systemen
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Komfort bei der Arbeit mit strukturierten Bewertungskriterien
Track B: Software Engineering & DevOps AI Evaluator (Senior Track)
Evaluatoren bieten eine höhere technische Aufsicht und helfen dabei, wie die Bewertung durchgeführt wird.
Verantwortlichkeiten
- Validierung und Verfeinerung von Bewertungsrubriken und Umgang mit Randfällen
- Durchführung von Schlichtungen, wenn Rater nicht übereinstimmen
- Durchführung von Fehleranalysen und qualitativen Überprüfungen des Modellverhaltens
- Zusammenarbeit mit LILT-Forschung, Produkt- und Kunden-Teams bei der Bewertungsplanung
- Unterstützung von Red-Teaming, Sicherheitsüberprüfungen und Modellbereitschaftseinschätzungen
Idealer Hintergrund
- Senior Software-Ingenieure, DevOps-Leiter, SREs oder technische Architekten
- Erfahrung in der Definition technischer Standards, Überprüfung komplexer Randfälle oder Beratung zu Systemdesign und Zuverlässigkeit
- Fähigkeit, nuancierte technische Argumentation und Abwägungen klar zu erklären
Bewertungsfokus & Anforderungen
Arten der KI-Bewertungsarbeit basierend auf Projektanforderungen:
- Bewertung von Inhalten im Bereich Software Engineering und Infrastruktur
- Bewertung der Code-Richtigkeit und -Begründung
- Bewertung von DevOps, CI/CD und Cloud-Architektur
- Sicherheits- und zuverlässigkeitsorientiertes Red-Teaming
- Fortlaufende Modellüberwachung und Regressionstests
Was wir suchen
- Tiefe Fachkenntnisse im Bereich Software Engineering, DevOps oder Infrastruktur
- Starkes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Kriterien konsistent anzuwenden
- Komfort bei der Arbeit mit strukturierten Bewertungsabläufen
- Fähigkeit, Argumentationen klar zu erklären, insbesondere in komplexen oder risikobehafteten technischen Szenarien
- Zuverlässigkeit, Professionalität und Respekt für Qualitätsstandards
Engagement-Modell
- Vertragsbasiert, flexible Teilnahme
- Projektbasierte Arbeit mit klaren Erwartungen und Zeitrahmen
- Möglichkeiten für wiederkehrende Arbeiten basierend auf Leistung und Nachfrage
- Vergütung wird im Voraus pro Projekt oder Aufgabentyp kommuniziert
Warum diese Arbeit wichtig ist
- Bereitstellung genauer und sicherer technischer Anleitungen
- Ausrichtung an realen Best Practices im Bereich Engineering und DevOps
- Zuverlässig, sicher und vertrauenswürdig über Sprachen hinweg
Sprachliche Anforderungen
- Native oder professionelle Sprachbeherrschung in einer oder mehreren unterstützten Sprachen ist erforderlich
- Unterstützte Sprachen umfassen über 30 globale Sprachen
- Sprachspezifische Nuancen werden durch Screening und aufgabenbasierte Bewertung beurteilt, nicht durch separate Stellenbeschreibungen
- Englischkenntnisse sind erforderlich für Richtlinien, Feedback und Zusammenarbeit
LILTs Mission ist es, die Informationen der Welt für jeden zugänglich zu machen, unabhängig von der Sprache, die er spricht. Treten Sie unserer globalen Gemeinschaft bei, die auf Innovation und Exzellenz gedeiht. Unser kollektives Wissen, unsere Einzigartigkeit und unsere Fähigkeiten liefern mehrsprachige KI- und menschlich geprüfte Dienstleistungen für Unternehmen, Regierungen und KI-Entwickler auf der ganzen Welt.
Verdienen Sie Geld. Haben Sie Spaß. Fördern Sie das menschliche Wissen. Arbeiten Sie an vielfältigen Projekten von überall und jederzeit, wann immer Sie möchten. Erhalten Sie schnell und fair Ihr Geld und bauen Sie Ihr berufliches Netzwerk in einer unterstützenden Gemeinschaft auf – alles durch einen optimierten Bewerbungsprozess, der auf Ihre Expertise zugeschnitten ist.
Die im Rahmen Ihres Bewerbungsprozesses gesammelten und verarbeiteten Informationen, einschließlich aller Stellenbewerbungen, die Sie einreichen, unterliegen LILTs Datenschutzrichtlinie.
LILT verpflichtet sich zu einem fairen, integrativen und transparenten Einstellungsprozess. Im Rahmen unserer Rekrutierungsbemühungen können wir künstliche Intelligenz (KI) und automatisierte Tools einsetzen, um bei der Bewertung von Bewerbungen zu helfen, einschließlich Lebenslauf-Screening, Bewertungsbewertung und Interviewanalyse. Diese Tools sollen die menschliche Entscheidungsfindung unterstützen und uns helfen, qualifizierte Kandidaten effizient und objektiv zu identifizieren. Alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Bedenken haben, Anpassungen benötigen oder von der Verwendung von KI in unserem Einstellungsprozess absehen möchten, lassen Sie es uns bitte wissen.
LILT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir gewähren allen Personen ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Abstammung, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Merkmale, Veteranen- oder Familienstand, Schwangerschaft oder jede andere Klassifizierung, die durch geltende lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze geschützt ist, Chancengleichheit. Wir verpflichten uns zu den Grundsätzen fairer Beschäftigung und zur Beseitigung aller diskriminierenden Praktiken.
Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator Arbeitgeber: LILT AI
LILT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Fachleute im Bereich Software Engineering und DevOps an bedeutenden Projekten zur Verbesserung multilingualer KI-Systeme mitwirken können. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig faire Vergütung und schnelle Bezahlung garantieren. Zudem bieten wir vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und den Zugang zu einem globalen Netzwerk von Experten, was die Arbeit bei LILT sowohl erfüllend als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator erhalten könnten
✨Bau dir dein technisches Portfolio auf
Als Freiberufler in der Software-Entwicklung solltest du ein starkes Portfolio haben, das deine bisherigen Arbeiten zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte sichtbar zu machen. Zeige, was du kannst und mache potenzielle Kunden neugierig auf deine Fähigkeiten!
✨Teilnahme an Tech-Meetups und Konferenzen
Netzwerken ist in der Software-Entwicklung entscheidend! Besuche lokale Tech-Meetups oder Konferenzen, um Gleichgesinnte zu treffen und dir ein Netzwerk aufzubauen. Oft entstehen dort direkte Kontakte, die dir helfen können, neue Projekte zu finden oder Kunden zu gewinnen.
✨Nutze Freelancer-Plattformen smart
Verwende Plattformen wie Upwork oder Freelancer, um neue Projekte zu finden. Achte darauf, ein überzeugendes Profil zu erstellen, das deine Spezialgebiete hervorhebt. Aber versuche auch, langfristige Beziehungen zu deinen Kunden aufzubauen, um wiederkehrende Aufträge zu sichern.
✨Direkte Bewerbung bei interessanten Unternehmen
Wenn du Unternehmen wie LILT AI interessant findest, zögere nicht, dich direkt zu bewerben! Unternehmen sind oft auf der Suche nach talentierten Freelancern. Ein gezielter Kontakt über unsere Website kann dich von anderen Bewerbern abheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deinen Code!:Als Freiberufler im Bereich Software-Entwicklung solltest du dein Portfolio nicht vergessen! Füge einige deiner besten Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten glänzen lassen. Zeige, was du drauf hast, indem du auf GitHub verlinkst und vielleicht die Technologien auflistest, mit denen du gearbeitet hast. So können wir sofort sehen, was du alles kannst!
Klarheit beim Preis und Verfügbarkeit:Pack dein Preismodell und deine Verfügbarkeit gleich mit in deine Bewerbung. Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass wir wissen, wie viel du verlangst und wann du verfügbar bist. Das hilft uns bei der Planung und zeigt uns, dass du weißt, was du wert bist!
Hebe deine Soft Skills hervor:Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wie Kommunikation und Teamarbeit entscheidend in der Software-Entwicklung. In deiner Bewerbung solltest du Beispiele anführen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet oder ein Projekt geleitet hast. Das gibt uns einen Eindruck davon, wie du in unsere Kultur passen würdest!
Kundenspezifische Bewerbung:Denk daran, deine Bewerbung an LILT AI anzupassen! Nimm dir Zeit, um zu zeigen, warum du genau für Software Engineering & DevOps AI Rater/Evaluator bei uns die richtige Wahl bist. Zeig, dass du dich mit unseren Projekten auseinandergesetzt hast und warum du genau hier arbeiten möchtest. Das hebt dich von anderen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LILT AI vorbereitet
✨Zeige deine Coding-Skills!
Als Freiberufler in der Software-Entwicklung musst du deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Coding-Challenges oder technische Fragen zu lösen, die dir helfen, dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen. Es ist gut, wenn du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat hast, um zu demonstrieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Präsentiere dein Portfolio
Dein Portfolio ist das A und O, wenn es um Freelancing geht! Stelle sicher, dass du einige deiner besten Arbeiten zusammengetragen hast, vielleicht sogar als Live-Demo, und sei bereit, über die Technologien und Ansätze zu sprechen, die du benutzt hast. Zeige, wie deine Projekte einen realen Einfluss hatten oder wie sie Probleme gelöst haben, die potentielle Kunden interessieren könnten.
✨Verstehe die Kundenanforderungen
Freiberufliche Software-Entwickler sind oft mit spezifischen Kundenbedürfnissen konfrontiert. Stelle sicher, dass du alle Anforderungen und Projektziele genau verstehst. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Lösung der Probleme des Kunden interessiert bist, und nicht nur an der reinen Programmierung – Kunden wollen Partner, die ihre Vision teilen!
✨Sprich über Zeitmanagement und Kosten
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dein Zeitmanagement und deine Preisstrategie klar zu kommunizieren. Sei bereit zu erklären, wie du Projekte priorisierst und Deadlines einhältst. Erwähne auch, wie du deine Tarife festlegst und welche Leistungen im Preis enthalten sind – Transparenz ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Zusammenarbeit!
