Auf einen Blick
- Aufgaben: Teste die neuesten KI-Modelle und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: LILT revolutioniert die Kommunikation mit modernster Übersetzungstechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybride Arbeitsumgebung und Publikationsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der mehrsprachigen KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium der Informatik oder verwandter Bereiche, Kenntnisse in LLMs und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über LILT
LILT verändert, wie die Welt kommuniziert – und LILT führt diese Transformation an. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Informationen der Welt für alle zugänglich zu machen, unabhängig von der Sprache, die sie sprechen. Wir nutzen modernste KI, maschinelle Übersetzung und menschliche Expertise, um Inhalte schneller, genauer und kosteneffizienter zu übersetzen, ohne Kompromisse bei Marke, Stimme oder Qualität einzugehen.
Ihr Job
- Sie werden die weltweit fortschrittlichsten Modelle auf ihre Grenzen testen.
- Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie moderne LLMs komplexe, mehrsprachige Aufgaben bewältigen.
- Ihre Arbeit wird von unserem internen Forschungsteam überwacht.
Aufgaben:
- Bewertung & Benchmarking: Führen Sie rigorose Bewertungen von modernen LLMs und autonomen Agenten über verschiedene Aufgaben durch.
- Datenengineering: Erstellen oder ändern Sie Benchmark-Daten, um die Denk- und Sprachgrenzen moderner KI zu testen.
- Experimentelle Forschung: Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um "Modellbruchpunkte" zu identifizieren und die resultierenden Daten zu interpretieren.
Ihr Profil
- Solides Verständnis von LLMs, natürlicher Sprachverarbeitung oder maschinellem Lernen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Bash und Git.
- Bereitschaft, neue Methoden und Modelle in einer sich schnell verändernden Forschungslandschaft schnell zu verstehen und zu integrieren.
- Starker Antrieb, Kundenprojekte manchmal unter engen Fristen und in hoher Qualität abzuschließen.
- Gute Englischkenntnisse.
- Bevorzugt: Kenntnisse in einer oder mehreren nicht-englischen Sprachen.
Was wir bieten
- Direkte Zusammenarbeit mit Modellen und Teams aus führenden Labors.
- Gelegenheit, Artikel in erstklassigen AI/ML-Konferenzen zu veröffentlichen.
- Beitrag zu branchenüblichen Open-Source-Benchmarks.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Hybrides Arbeitsumfeld mit einem vor Ort tätigen Forschungsteam.
Wie man sich bewirbt
Bereit, uns beim Aufbau der Zukunft der mehrsprachigen KI zu helfen? Bitte reichen Sie Folgendes in Ihrer Bewerbung ein:
- Lebenslauf
- Immatrikulationsbescheinigung
- Notenspiegel
- Optional: GitHub-Profil, Ergebnisse von Kursprojekten usw. (alle relevanten vorherigen Arbeiten)
Unsere Geschichte
Unsere Gründer, Spence und John, trafen sich bei Google, wo sie an Google Translate arbeiteten. Als Forscher an Stanford und Berkeley arbeiteten sie beide an Sprachtechnologien, um Informationen für alle zugänglich zu machen. Während ihrer Zeit bei Google waren sie erstaunt zu erfahren, dass Google Translate nicht für Unternehmensprodukte und -dienstleistungen innerhalb des Unternehmens verwendet wurde. Die Qualität war einfach nicht gegeben. Also machten sie sich daran, etwas Besseres zu schaffen. LILT wurde geboren.
LILT ist seit seiner Gründung im Jahr 2015 ein Unternehmen für maschinelles Lernen. Zu diesem Zeitpunkt erfüllte die maschinelle Übersetzung nicht die Qualitätsstandards für Unternehmensübersetzungen, weshalb LILT ein hochmodernes Forschungsteam zusammenstellte, das mit der Schließung dieser Lücke beauftragt wurde. Während LILT die Kundennachfrage nach Übersetzungsdiensten erfüllt, hat das Unternehmen Investitionen in große Sprachmodelle, menschliche Überprüfungssysteme und jetzt agentische KI priorisiert.
Mit der Beschleunigung der KI-Innovation und dem wachsenden Bedarf der Unternehmen beginnt die nächste Phase von LILTs Reise gerade erst.
Unsere Technologie
Was unsere Plattform auszeichnet:
- Markenbewusste KI, die Ihre Stimme, Ihren Ton und Ihre Terminologie lernt, um sicherzustellen, dass jede Übersetzung genau und konsistent ist.
- Agentische KI-Workflows, die den gesamten Übersetzungsprozess von der Inhaltsaufnahme über die Qualitätsprüfung bis zur Veröffentlichung automatisieren.
- Über 100 native Integrationen mit Systemen wie Adobe Experience Manager, Webflow, Salesforce, GitHub und Google Drive zur Vereinfachung der Inhaltsübersetzung.
- Menschliche Überprüfungen über unser globales Netzwerk professioneller Linguisten für Inhalte mit hohem Einfluss, die eine Expertenüberprüfung erfordern.
LILT in den Nachrichten
Ausgezeichnet in der Top 100 Software Companies-Liste von The Software Report! LILT steht auf der Inc. 5000 Liste. LILT bleibt eine intellektuelle Kraft, die zahlreiche Patente hält, die die effizientesten und anspruchsvollsten KI- und Sprachmodelle der Branche antreiben.
Informationen, die im Rahmen Ihres Bewerbungsprozesses gesammelt und verarbeitet werden, einschließlich aller Stellenbewerbungen, die Sie einreichen, unterliegen der Datenschutzrichtlinie von LILT. Bei LILT setzen wir uns für einen fairen, inklusiven und transparenten Einstellungsprozess ein. Im Rahmen unserer Rekrutierungsbemühungen können wir künstliche Intelligenz (KI) und automatisierte Tools verwenden, um bei der Bewertung von Bewerbungen zu helfen, einschließlich Lebenslauf-Screening, Bewertungsbewertung und Interviewanalyse. Diese Tools sollen die menschliche Entscheidungsfindung unterstützen und uns helfen, qualifizierte Kandidaten effizient und objektiv zu identifizieren. Alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Bedenken haben, Anpassungen benötigen oder sich gegen die Verwendung von KI in unserem Einstellungsprozess entscheiden möchten, lassen Sie es uns bitte unter recruiting@lilt.com wissen.
LILT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir gewähren allen Personen unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Merkmalen, Veteranen- oder Familienstand, Schwangerschaft oder einer anderen Klassifizierung, die durch geltende lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze geschützt ist, Chancengleichheit. Wir setzen uns für die Prinzipien fairer Beschäftigung und die Beseitigung aller diskriminierenden Praktiken ein.
Werkstudent: AI Research & Data Evaluation Arbeitgeber: LILT
LILT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf die Entwicklung fortschrittlicher Sprachmodelle zu haben. Mit einem hybriden Arbeitsumfeld, der Chance, an renommierten Konferenzen zu publizieren, und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung fördert LILT eine dynamische und unterstützende Unternehmenskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen weltweit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent: AI Research & Data Evaluation erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von LILT vertraut! Schau dir ihre Werte an und überlege, wie du diese in deinem Gespräch einbringen kannst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du im Bereich AI und Datenbewertung arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse über LLMs und maschinelles Lernen auffrischen. Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu diskutieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu LILT haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen, also scheue dich nicht, nach Hilfe zu fragen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen wie deinen Lebenslauf und das Immatrikulationsbescheinigung beizufügen, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent: AI Research & Data Evaluation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei LILT zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Informationen! Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache.
Zeig deine Leidenschaft für AI:Erzähle uns von deiner Begeisterung für Künstliche Intelligenz und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest. Das zeigt uns, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LILT vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den großen Sprachmodellen (LLMs) vertraut. Lies aktuelle Artikel oder Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch die neuesten Trends und Herausforderungen in diesem Bereich kennst.
✨Praktische Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, Bash und Git demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Experimentelles Denken
Sei bereit, über experimentelle Ansätze zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast. Überlege dir, wie du 'model-breaking points' identifizieren würdest und welche Methoden du anwenden würdest, um diese zu testen. Das zeigt dein analytisches Denken und deine Kreativität.
✨Teamarbeit betonen
Da LILT großen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen, und betone deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.