Data Engineer-100% remote possible

Bei limango gestalten wir seit über 18 Jahren die Welt des E-Commerce. Zusammen mit unseren Plattformen in den Niederlanden, Deutschland und Österreich sind wir stolz darauf, Teil der OTTO Group zu sein, einem der führenden E-Commerce-Anbieter Europas. Wir bieten die größte Auswahl an Produkten für die ganze Familie und sind damit ein beliebtes Einkaufsziel für Millionen von Kunden in Europa. Aber limango ist mehr als nur eine Plattform, es ist eine Gemeinschaft. Wir glauben an Zusammenarbeit und Wachstum, schätzen eine gesunde Work-Life-Balance und fördern eine Kultur, die auf Respekt, Vertrauen und Gleichheit basiert. Wenn diese Werte mit Ihnen übereinstimmen, werden Sie sich bei uns wohlfühlen.

Im limango IT-Team haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigenen Ideen und Ihr Know-how einzubringen, um unseren stark frequentierten, selbstgebauten Online-Shop für unsere Märkte in Polen, Deutschland, Österreich und den Niederlanden zu pflegen und weiterzuentwickeln. Als Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle in einer der strategischsten Initiativen des Unternehmens, die vom Data Platform Team (DPT) geleitet wird: die Migration von Legacy-Datenlösungen in eine moderne, cloudbasierte Umgebung und den Aufbau eines neuen Enterprise Data Warehouse basierend auf der Data Vault-Methodik.

Unsere Rolle und Hauptverantwortlichkeiten:

• Beitrag zur Entwicklung einer zentralisierten Lakehouse-Datenplattform, die auf AWS und Databricks basiert.
• Verwaltung und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur (Terraform auf AWS / Databricks) und ETL-Pipelines (PySpark, Delta Live Tables, SparkSQL).
• Implementierung von Monitoring, Datenqualitätsprüfungen, Unit-Tests und automatisierten Alarmierungen innerhalb der Plattform.
• Refactoring von Legacy-AWS-Lösungen (z.B. Glue, Redshift) in eine moderne, CI/CD-deployte Lakehouse-Umgebung mit angemessener Beobachtbarkeit und Datenqualitätskontrollen.
• Aktive Unterstützung beim Design und der Implementierung einer Medaillon-Lakehouse-Architektur zur Unterstützung von ML- und Analyseanwendungen unter Berücksichtigung der Prinzipien des Datenmesh.
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics- und ML-Teams, die innerhalb der Datenplattform arbeiten.

Sie benötigen:

• Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Etwa 2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau moderner Datenengineering-Lösungen (Erfahrung im E-Commerce ist von Vorteil).
• Gute Kenntnisse in PySpark und ein solides Verständnis der Architektur der Spark-Verarbeitungsengine (erforderlich).
• Nachgewiesene Erfahrung mit Python zum Erstellen von Anwendungen, automatisierten Tests und Bereitstellungen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für die Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten.
• Vertrautheit mit der Architektur von Datenseen und Konzepten des Datenmodells.
• Erfahrung mit Terraform und Prinzipien der Infrastruktur als Code (IaC).
• Kenntnisse in CI/CD-Tools und Git-basierten Entwicklungsabläufen.
• Fließende Englischkenntnisse (unser Team arbeitet in einem vollständig internationalen Umfeld).
• Teamplayer-Mentalität und die Bereitschaft, neue Technologien und Frameworks zu lernen und zu übernehmen.

Nice to Have:

• Erfahrung mit dem AWS-Ökosystem und der Databricks-Plattform ist sehr willkommen.
• Praktische Erfahrung mit AWS Glue, Redshift oder anderen AWS-nativen Datenservices.
• Vertrautheit mit CloudFormation, Kinesis oder Spark Streaming.
• Grundkenntnisse in Scala, insbesondere im Kontext der funktionalen Programmierung.
• Erfahrung in MLOps-Umgebungen (z.B. MLflow).
• Kenntnisse der Data Vault-Modellierungskonzepte sind ein großer Vorteil.

Was Sie erwarten können:

• Herausfordernde Aufgaben und echte Auswirkungen – Sie werden direkt daran beteiligt sein, neue Projekte zum Leben zu erwecken und zu beeinflussen, wie wir als E-Commerce-Unternehmen wachsen.
• Schnelle Lernumgebung – wir sind ein internationales Team, sodass Sie ständig neue Fähigkeiten und Erkenntnisse erwerben werden.
• Flexible Arbeitszeiten und B2B-Vertrag – wählen Sie, wann und wie Sie arbeiten.
• Viel Raum für Wachstum – durch praktische Erfahrungen, Schulungen und die Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Teilen der Welt.

Vorteile:

• Private Gesundheitsversorgung – wir bieten Zugang zu den besten Spezialisten für Sie und Ihre Angehörigen.
• Sprachkurse – Englisch- und Deutschunterricht in kleinen Gruppen, angepasst an Ihre Fähigkeiten.
• Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten – Möglichkeit der teilweisen Remote-Arbeit sowie Anpassung der Arbeitszeiten an Ihren Tagesablauf.
• Unternehmensveranstaltungen – nach Feierabend organisieren wir oft interessante Ausflüge oder Treffen in unserem Büro.

Klingt gut? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Referenzen/Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Starttermins. Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen. Bewerben Sie sich jetzt!

Bitte fügen Sie in allen Stellenanzeigen, die wir für Limango Polska Sp. z o.o. veröffentlichen, die folgende Information in der Sprache der Stellenanzeige hinzu: „Aktuelle Informationen zur internen Berichterstattung sind öffentlich verfügbar und können unter limango.pl/compliance gefunden werden.“