Data Engineer-100% remote possible
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Limango GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine moderne Datenplattform und manage ETL-Pipelines.
  • Arbeitgeber: Limango ist ein führendes E-Commerce-Unternehmen in Europa mit über 18 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und private Gesundheitsversorgung.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und wachse in einem internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, 2 Jahre Erfahrung in Datenengineering.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur Teilnahme an Unternehmensveranstaltungen und Sprachkursen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bei limango gestalten wir seit über 18 Jahren die Welt des E-Commerce. Zusammen mit unseren Plattformen in den Niederlanden, Deutschland und Österreich sind wir stolz darauf, Teil der OTTO Group zu sein, einem der führenden E-Commerce-Anbieter Europas. Wir bieten die größte Auswahl an Produkten für die ganze Familie und sind damit ein beliebtes Einkaufsziel für Millionen von Kunden in Europa. Aber limango ist mehr als nur eine Plattform, es ist eine Gemeinschaft. Wir glauben an Zusammenarbeit und Wachstum, schätzen eine gesunde Work-Life-Balance und fördern eine Kultur, die auf Respekt, Vertrauen und Gleichheit basiert. Wenn diese Werte mit Ihnen übereinstimmen, werden Sie sich bei uns wohlfühlen.

Im limango IT haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigenen Ideen und Ihr Know-how einzubringen, um unseren stark frequentierten, selbstgebauten Online-Shop für unsere Märkte in Polen, Deutschland, Österreich und den Niederlanden zu pflegen und weiterzuentwickeln. Als Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle in einer der strategischsten Initiativen des Unternehmens, die vom Data Platform Team (DPT) geleitet wird: die Migration von Legacy-Datenlösungen in eine moderne, cloudbasierte Umgebung und den Aufbau eines neuen Enterprise Data Warehouse basierend auf der Data Vault-Methodik.

Unsere Rolle und Hauptverantwortlichkeiten:

  • Beitrag zur Entwicklung einer zentralisierten Lakehouse-Datenplattform, die auf AWS und Databricks basiert.
  • Verwaltung und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur (Terraform auf AWS / Databricks) und ETL-Pipelines (PySpark, Delta Live Tables, SparkSQL).
  • Implementierung von Monitoring, Datenqualitätsprüfungen, Unit-Tests und automatisierten Alarmierungen innerhalb der Plattform.
  • Refactoring von Legacy-AWS-Lösungen (z.B. Glue, Redshift) in eine moderne, CI/CD-deployte Lakehouse-Umgebung mit angemessener Beobachtbarkeit und Datenqualitätskontrollen.
  • Aktive Unterstützung beim Design und der Implementierung einer Medaillon-Lakehouse-Architektur zur Unterstützung von ML- und Analyseanwendungen unter Berücksichtigung von Data-Mesh-Prinzipien.
  • Enge Zusammenarbeit mit Analytics- und ML-Teams, die innerhalb der Datenplattform arbeiten.

Sie benötigen:

  • Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Etwa 2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau moderner Datenengineering-Lösungen (Erfahrung im E-Commerce ist von Vorteil).
  • Gute Kenntnisse in PySpark und ein solides Verständnis der Architektur der Spark-Verarbeitungsengine (erforderlich).
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Python zum Erstellen von Anwendungen, automatisierten Tests und Bereitstellungen.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für die Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten.
  • Vertrautheit mit der Architektur von Datenseen und Konzepten des Datenmodells.
  • Erfahrung mit Terraform und Prinzipien der Infrastruktur als Code (IaC).
  • Kenntnisse in CI/CD-Tools und Git-basierten Entwicklungsabläufen.
  • Fließende Englischkenntnisse (unser Team arbeitet in einem vollständig internationalen Umfeld).
  • Teamplayer-Mentalität und die Bereitschaft, neue Technologien und Frameworks zu lernen und zu übernehmen.

Nice to Have:

  • Erfahrung mit dem AWS-Ökosystem und der Databricks-Plattform ist sehr willkommen.
  • Praktische Erfahrung mit AWS Glue, Redshift oder anderen AWS-nativen Datenservices.
  • Vertrautheit mit CloudFormation, Kinesis oder Spark Streaming.
  • Grundkenntnisse in Scala, insbesondere im Kontext der funktionalen Programmierung.
  • Erfahrung in MLOps-Umgebungen (z.B. MLflow).
  • Kenntnisse der Data Vault-Modellierungskonzepte sind ein großer Vorteil.

Was Sie erwarten können:

  • Herausfordernde Aufgaben und echte Auswirkungen – Sie werden direkt daran beteiligt sein, neue Projekte zum Leben zu erwecken und zu beeinflussen, wie wir als E-Commerce-Unternehmen wachsen.
  • Schnelle Lernumgebung – wir sind ein internationales Team, sodass Sie ständig neue Fähigkeiten und Erkenntnisse erwerben werden.
  • Flexible Arbeitszeiten und B2B-Vertrag – wählen Sie, wann und wie Sie arbeiten.
  • Viel Raum für Wachstum – durch praktische Erfahrungen, Schulungen und die Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Teilen der Welt.

Vorteile:

  • Private Gesundheitsversorgung – wir bieten Zugang zu den besten Spezialisten für Sie und Ihre Angehörigen.
  • Sprachkurse – Englisch- und Deutschunterricht in kleinen Gruppen, angepasst an Ihre Fähigkeiten.
  • Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten – Möglichkeit der teilweisen Remote-Arbeit sowie Anpassung der Arbeitszeiten an Ihren Tagesablauf.
  • Unternehmensveranstaltungen – nach Feierabend organisieren wir oft interessante Ausflüge oder Treffen in unserem Büro.

Klingt gut? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Referenzen/Zertifikate, Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Starttermins. Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen. Bewerben Sie sich jetzt!

Bitte fügen Sie in allen Stellenanzeigen, die wir für Limango Polska Sp. z o.o. veröffentlichen, die folgende Information in der Sprache der Stellenanzeige hinzu: „Aktuelle Informationen zum internen Reporting sind öffentlich verfügbar und können unter limango.pl/compliance gefunden werden.“

Limango GmbH

Kontaktperson:

Limango GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer-100% remote possible

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von limango in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Fähigkeiten in PySpark und AWS zeigt. Teile dies auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, deine Kenntnisse anzuwenden.

Verstehe die E-Commerce-Branche

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im E-Commerce, insbesondere in Bezug auf Datenmanagement und -analyse. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Branche zu zeigen.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Übe häufige technische Interviewfragen, die sich auf Datenengineering und Cloud-Technologien beziehen. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in SQL und Python zu testen und zu verbessern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer-100% remote possible

Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenengineering-Lösungen
Fundierte Kenntnisse in PySpark und Spark-Architektur
Erfahrung mit Python für Anwendungsentwicklung und automatisierte Tests
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Vertrautheit mit Datenlake-Architektur und Datenmodellierungskonzepten
Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code (IaC) Prinzipien
Kenntnisse in CI/CD-Tools und Git-basierten Entwicklungsabläufen
Teamplayer-Mentalität und Lernbereitschaft für neue Technologien
Erfahrung mit dem AWS-Ökosystem und der Databricks-Plattform
Kenntnisse in AWS Glue, Redshift oder anderen AWS-nativen Datenservices
Grundkenntnisse in CloudFormation, Kinesis oder Spark Streaming
Erfahrung in MLOps-Umgebungen (z.B. MLflow)
Wissen über Data Vault Modellierungskonzepte

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte von limango, wie Respekt, Vertrauen und Gleichheit. Zeige in deinem Bewerbungsschreiben, wie du diese Werte teilst und in deine Arbeitsweise integrierst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor, insbesondere mit Technologien wie PySpark, AWS und Databricks. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei limango arbeiten möchtest und wie du zur Entwicklung der Lakehouse Data Platform beitragen kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für E-Commerce und Datenengineering ein.

Dokumente sorgfältig prüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, einschließlich deiner Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Startdatums.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Limango GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten von limango vertraut, wie Respekt, Vertrauen und Gleichheit. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpert hast und sei bereit, darüber zu sprechen.

Technische Vorbereitung

Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenengineering hat, solltest du deine Kenntnisse in PySpark, SQL und AWS auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell praktische Aufgaben zu lösen.

Beispiele für Teamarbeit

Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, neue Technologien zu lernen, zeigen. limango legt großen Wert auf Zusammenarbeit, also zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des Data Platform Teams oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.

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