Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle innovative Data Science Lösungen im Life-Science-Sektor.
- Unternehmen: Limebit GmbH, eine dynamische Agentur für Data Science und Machine Learning.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung, kostenlose Snacks und Mittagessen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein respektvolles Miteinander sind uns wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Limebit GmbH ist eine Data-Science- und Machine-Learning-Agentur mit Fokus auf den Life-Science-Sektor. Zu unseren Kunden zählen Krankenkassen, Krankenhäuser, Gesundheitsforschende Institute und Pharmaunternehmen. Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen auf Basis von Medizindaten und leisten so einen nachhaltigen Beitrag zur Weiterentwicklung des Gesundheitswesens.
Unser Team wächst weiter – und dafür suchen wir eine Person, die uns im Bereich Data Science und Machine Learning aktiv unterstützt und sowohl fachlich als auch menschlich gut zu unserer Teamkultur passt. Unser Developer-Team besteht aus Expert:innen aus den Bereichen Data Science, Machine Learning, Mathematik und Softwareengineering. Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists und Machine-Learning-Engineers zusammen und bist von Anfang an in spannende Projekte eingebunden.
Damit sich unsere Kenntnisse gut ergänzen und wir dich schnell in verantwortungsvolle Aufgaben einarbeiten können, bringst du einen passenden Studienhintergrund sowie erste praktische Erfahrungen mit – zum Beispiel durch Projekte, Werkstudententätigkeiten oder erste Berufserfahrung. Gemeinsam mit dir entwickeln wir einen individuellen Karriereplan, der dir ermöglicht, deine fachlichen Stärken auszubauen und langfristige Ziele zu erreichen.
Seit zehn Jahren arbeiten wir in unserem Berliner Büro und sind zu einem eingespielten Team zusammengewachsen. Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und ein wertschätzendes, herzliches Miteinander stehen bei uns an erster Stelle. Flache Hierarchien ermöglichen dir, aktiv an Entscheidungsprozessen teilzuhaben – gleichzeitig setzen wir eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise voraus.
Diskriminierung aufgrund von Kultur, Hautfarbe, Handicap, Geschlecht oder sexueller Orientierung hat bei uns keinen Platz. Ein respektvoller Umgang miteinander sowie gegenseitige Aufklärung im Arbeitsalltag sind für uns selbstverständlich.
Aufgaben
- Beratung, Konzeptionierung und Projektmanagement von Data Science und Machine Learning Lösungen bei unseren Kunden
- Softwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira)
- Literaturrecherche & Implementierung von Prototypen
- ggf.: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science & Programmierung
Qualifikation
Folgende Qualifikationen sind notwendig:
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich (z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder vergleichbar) oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Verständnis von statistischen Methoden, Machine-Learning-Verfahren und deren Anwendungsfeldern
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in modernen Softwareentwicklungsprozessen, einschließlich Versionskontrolle und kollaborativer Entwicklungsworkflows (z. B. Git, GitHub/GitLab)
- Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und strukturierten Entwicklungszyklen (z. B. GitFlow)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1); gute Englischkenntnisse sind für den fachlichen Austausch und die Arbeit mit internationaler Literatur ebenfalls wichtig.
Folgende Qualifikationen sind wünschenswert:
- Erfahrungen im Gesundheitssektor
Benefits
- Ein flexibles Arbeitsumfeld in Raum, Zeit und Projekten
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein erfahrenes Management, das dir als Ansprechpartner:in jederzeit zur Verfügung steht und dir gleichzeitig viel Verantwortung überträgt
- Keine unbezahlten Überstunden - ggf. geleistete Überstunden werden durch Freizeit ausgeglichen
- Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung (z. B. für Verpflegung, Einkäufe oder Freizeitangebote)
- Kostenloses Mittagessen im Büro
- Kostenfreie Getränke & Snacks
Wir sind klein genug und untereinander immer gut informiert, sodass du dich darauf verlassen kannst, in jeder Situation die Meinung, das Feedback und die Unterstützung des Teams zu erhalten. Du wirst eng mit der Geschäftsführung und dem Team zusammenarbeiten. Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues Macbook überreichen und ganz persönlich willkommen heißen. Danach werdet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten arbeiten.
Friedrichshain-Kreuzberg, Berlin, Germany
Data Science & Machine Learning for Life-Science Arbeitgeber: Limebit GmbH
Limebit GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein flexibles Arbeitsumfeld und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. In unserem Berliner Büro fördern wir eine wertschätzende Teamkultur mit flachen Hierarchien, die es dir ermöglicht, aktiv an Entscheidungsprozessen teilzunehmen und deine Karriereziele zu erreichen. Zudem profitierst du von einem erfahrenen Management, das dir jederzeit zur Seite steht, und von attraktiven Benefits wie kostenlosem Mittagessen und einer Edenred-Karte für persönliche Ausgaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science & Machine Learning for Life-Science erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Limebit GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science & Machine Learning for Life-Science bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Limebit GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & Machine Learning for Life-Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Limebit GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Limebit GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
