Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle innovative Data Science Lösungen im Life-Science-Sektor.
- Unternehmen: Limebit GmbH, eine dynamische Agentur für Data Science und Machine Learning.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit flachen Hierarchien und wertschätzender Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Limebit GmbH ist eine Data-Science- und Machine-Learning-Agentur mit Fokus auf den Life-Science-Sektor. Zu unseren Kunden zählen Krankenkassen, Krankenhäuser, Gesundheitsforschende Institute und Pharmaunternehmen. Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen auf Basis von Medizindaten und leisten so einen nachhaltigen Beitrag zur Weiterentwicklung des Gesundheitswesens.
Unser Team wächst weiter – und dafür suchen wir eine Person, die uns im Bereich Data Science und Machine Learning aktiv unterstützt und sowohl fachlich als auch menschlich gut zu unserer Teamkultur passt. Unser Developer-Team besteht aus Expert:innen aus den Bereichen Data Science, Machine Learning, Mathematik und Softwareengineering. Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists und Machine-Learning-Engineers zusammen und bist von Anfang an in spannende Projekte eingebunden.
Damit sich unsere Kenntnisse gut ergänzen und wir dich schnell in verantwortungsvolle Aufgaben einarbeiten können, bringst du einen passenden Studienhintergrund sowie erste praktische Erfahrungen mit – zum Beispiel durch Projekte, Werkstudententätigkeiten oder erste Berufserfahrung. Gemeinsam mit dir entwickeln wir einen individuellen Karriereplan, der dir ermöglicht, deine fachlichen Stärken auszubauen und langfristige Ziele zu erreichen.
Seit zehn Jahren arbeiten wir in unserem Berliner Büro und sind zu einem eingespielten Team zusammengewachsen. Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und ein wertschätzendes, herzliches Miteinander stehen bei uns an erster Stelle. Flache Hierarchien ermöglichen dir, aktiv an Entscheidungsprozessen teilzuhaben – gleichzeitig setzen wir eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise voraus. Diskriminierung aufgrund von Kultur, Hautfarbe, Handicap, Geschlecht oder sexueller Orientierung hat bei uns keinen Platz. Ein respektvoller Umgang miteinander sowie gegenseitige Aufklärung im Arbeitsalltag sind für uns selbstverständlich.
Aufgaben
- Du wirst mit uns gemeinsam bei unseren Kunden aus dem Life-Science Sektor tätig sein. Deine Aufgaben werden dabei folgende Bereiche umfassen:
- Beratung, Konzeptionierung und Projektmanagement von Data Science und Machine Learning Lösungen bei unseren Kunden
- Softwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira)
- Literaturrecherche & Implementierung von Prototypen
- ggf.: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science & Programmierung
Qualifikation
- Folgende Qualifikationen sind notwendig:
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich (z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder vergleichbar) oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Verständnis von statistischen Methoden, Machine-Learning-Verfahren und deren Anwendungsfeldern
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in modernen Softwareentwicklungsprozessen, einschließlich Versionskontrolle und kollaborativer Entwicklungsworkflows (z. B. Git, GitHub/GitLab)
- Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und strukturierten Entwicklungszyklen (z. B. GitFlow)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) sind erforderlich, da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheits- und öffentlichen Umfeld stammen und eine sichere Kommunikation auf Deutsch voraussetzen. Gute Englischkenntnisse sind für den fachlichen Austausch und die Arbeit mit internationaler Literatur ebenfalls wichtig.
- Folgende Qualifikationen sind wünschenswert:
- Erfahrungen im Gesundheitssektor
Benefits
- Ein flexibles Arbeitsumfeld in Raum, Zeit und Projekten
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein erfahrenes Management, das dir als Ansprechpartner:in jederzeit zur Verfügung steht und dir gleichzeitig viel Verantwortung überträgt
- Keine unbezahlten Überstunden - ggf. geleistete Überstunden werden durch Freizeit ausgeglichen
- Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung (z. B. für Verpflegung, Einkäufe oder Freizeitangebote)
- Kostenloses Mittagessen im Büro
- Kostenfreie Getränke & Snacks
Wir sind klein genug und untereinander immer gut informiert, sodass du dich darauf verlassen kannst, in jeder Situation die Meinung, das Feedback und die Unterstützung des Teams zu erhalten. Du wirst eng mit der Geschäftsführung und dem Team zusammenarbeiten. Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues Macbook überreichen und ganz persönlich willkommen heißen. Danach werdet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten arbeiten.
Data Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d) Arbeitgeber: Limebit GmbH
Limebit GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung im Herzen Berlins bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und flachen Hierarchien fördern wir eine Kultur des respektvollen Miteinanders und der aktiven Mitgestaltung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem erfahrenen Management und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Life-Science-Sektor zu arbeiten, was nicht nur die berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch einen nachhaltigen Beitrag zur Verbesserung des Gesundheitswesens leistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Limebit GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d) bei Limebit GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Limebit GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Limebit GmbH entscheidend sein!
