Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle ML-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Limebit, ein innovatives Beratungsunternehmen in Berlin für Datenwissenschaft im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und kostenlose Snacks im Büro.
- Weitere Informationen: Erfahrenes Management, das dir früh Verantwortung überträgt und keine unbezahlten Überstunden verlangt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder praktische Erfahrung in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Описание
Limebit is a Berlin-based consulting company for data science and machine learning in healthcare.
For ten years, we have worked with health insurers, hospital groups, research institutions, and pharmaceutical companies to turn medical data into reliable insights and productive applications.
Our team of data scientists, ML engineers, mathematicians, and software developers is continuing to grow.
We are looking for someone with some initial practical experience to work with us on challenging client projects and develop professionally.
- Задачи
- Analyses and ML models based on real-world care data such as statutory health insurance claims data, hospital data, or cancer registry data
- Real-world evidence studies for pharmaceutical companies, including survival analyses
- Audit and scoring models for health insurers, including NLP on unstructured texts
- Developing data pipelines and moving from prototype to production
- Software development using widely used machine learning and statistics libraries (scikit-learn, Sci Py, Num Py, Pandas, Py Torch, Tensor Flow, etc.) and typical development tools (Git, Git Flow, Git Hub, Git Lab, Jira)
- Researching the literature and implementing new methods as prototypes
- Coordinating with subject matter experts on the client side and presenting results
- Optional: teaching in data science and programming
- Требования
- Completed degree in data science, computer science, mathematics, statistics, physics, bioinformatics, or a comparable field; alternatively, comparable practical experience
- Some initial practical experience, for example from projects or the first years of professional work
- Confident use of Python and commonly used libraries (e. g. pandas or Polars, Num Py, Sci Py, scikit-learn, Py Torch), as well as SQL
- Solid understanding of statistical methods and machine learning techniques
- Experience with Git and collaborative development
- Very good German skills (at least C1), as our clients are from the German healthcare sector and public sector, as well as good English skills
- Будет плюсом: Experience with healthcare data; Survival analysis or causal inference; R, Rust, Kubernetes, or Airflow
- Условия
- Flexible working: 2-3 days of working from home per week
- Individual professional development opportunities
- Experienced management that is always available and gives you responsibility early on
- No unpaid overtime; additional hours are compensated with time off
- Edenred card with a monthly allowance for unrestricted use
- Free lunch, drinks, and snacks at the office
- Mac Book as a work device
- 28 vacation days
- #J-18808-Ljbffr
Data scientist im Gesundheitswesen in Berlin Arbeitgeber: Limebit
Limebit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein wertschätzendes Miteinander und flache Hierarchien fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem erfahrenen Management, das dir früh Verantwortung überträgt, bieten wir dir die Chance, in einem dynamischen Team an spannenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und dich fachlich weiterzuentwickeln. Zudem sorgen wir für eine ausgewogene Work-Life-Balance, indem wir keine unbezahlten Überstunden erwarten und Mehrarbeit durch Freizeit ausgleichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data scientist im Gesundheitswesen in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Limebit
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Limebit für die Stelle als Data scientist im Gesundheitswesen zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data scientist im Gesundheitswesen in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Limebit vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Limebit könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Limebit zu schaffen.
