Data Scientist (m/f/d)

Data Scientist (m/f/d)

München Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Limehome

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen und Umsatzmaximierung.
  • Unternehmen: Limehome, ein führendes technologiegestütztes Unternehmen in der Hospitality-Branche.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, Unterstützung bei Umzug und Visa, unbegrenzte Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit transparentem Kulturansatz und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft datengetriebener Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Shape the Future of Data-Driven Decision Making as our Data Scientist (m/f/d)

At Limehome, data is one of our biggest competitive advantages.

As a Data Scientist, you'll turn complex business challenges into scalable statistical and machine learning solutions that help us make smarter decisions across pricing, operations, product, and beyond.

Working closely with Revenue Management, Product, Engineering, Business Intelligence, and other stakeholders, you'll combine advanced statistical thinking with commercial acumen to create measurable business impact while continuously raising the bar for data-driven decision-making.

  • How You’ll Be Hosting With Heart
  • Design, develop, and continuously improve our core pricing algorithms—our highest-impact analytical products—to maximize revenue, occupancy, and long-term profitability.
  • Design, develop, and evaluate advanced statistical models and machine learning algorithms to solve complex business challenges and enable smarter decision-making.
  • Apply rigorous statistical methodologies to quantify uncertainty, estimate business impact, and generate reliable recommendations for decision-making.
  • Design experiments and define evaluation frameworks to measure the effectiveness of new products, pricing strategies, and business initiatives.
  • Analyze large and complex datasets to uncover opportunities for growth, operational improvements, and enhanced customer experience.
  • Partner with Revenue Management, Product, Engineering, and BI to translate business questions into scalable analytical solutions and collaborate with Data Engineering to productionize, deploy, and monitor machine learning models.
  • Stay at the forefront of AI, ML, and decision science to elevate our analytical capabilities, while clearly communicating complex findings to both technical and non-technical audiences.
  • Job Requirements

What you need to shoot for the stars

  • Degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or a quantitative field combined with 3+ years of hands‑on experience applying machine learning/statistics to real-world business problems.
  • Strong foundation in probability theory, statistical inference, regression analysis, Bayesian statistics, experimentation, causal inference, and predictive modelling.
  • Proven experience developing, validating, and improving machine learning models in business environments.
  • Strong programming and modelling skills in Python and experience with modern data science libraries. Excellent SQL skills and experience working with large analytical datasets.
  • Experience designing experiments and evaluating business initiatives, balancing statistical rigor with pragmatic decision-making to deliver simple, high-value solutions over unnecessary complexity.
  • Strong commercial mindset with a passion for exploring new analytical methods/AI tech and translating complex findings into measurable business recommendations.
  • Fluency in English with excellent communication and stakeholder management skills alongside the ability to explain complex concepts to audiences with varying technical backgrounds.
  • We're Designed To Stay Because
  • Hybrid Office Model: We offer a flexible and empowering work environment - you can choose to work 100% from our office or partially from home and the office.
  • Visa & Language Support: We’ll support you during your visa process and with learning German on every language level after passing your probation period.
  • Relocation Support : We'll financially support your move to Munich if you live further away than 300km from our office.
  • Oneteam: We are #oneteam with a transparent company culture by staying up to date with each other through team stand-ups, regular All-Hands and suite events (Summer, Wiesn, Christmas).
  • Growth and Development: We make sure that you keep growing - through constant feedback, peer reviews and exchanges with focus on your development.
  • Limitless learning : We offer you the possibility to choose an external development format that will help you in reaching your full potential without any limits in budget.
  • Workation: You have the chance to work twice per year for a duration of up to 4 weeks from a different country in the European Union.

Our Limehomies love traveling so we want to give them the chance to work from inspiring new locations regularly.

  • Sabbatical: After your 1.5 years with Limehome we offer the possibility for a 3-month sabbatical.

You can use it for whatever you want: may it be traveling, spending time with your besties or volunteering.

  • Everything for our Limehomies : We focus on your physical wellbeing (Urban Sports Club), to your mental wellbeing (Nilo. health), or even staycations in one of our beautiful Limehomes, and many more suite benefits.

Join us and find out!

Who We Are

Limehome is a leading tech-enabled operator in the hospitality industry offering functional, design accommodations across Europe.

Using proprietary technology, Limehome delivers comfortable and convenient stays with a seamless digital guest experience for business and leisure travellers.

Our vision is to be the first choice in travel for everyone, everywhere.

By now, our portfolio consists of more than 10,000 apartments and hotel rooms under contract across 150 cities in 13 European countries.

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Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Limehome

Limehome ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Mit attraktiven Benefits und einem klaren Fokus auf die Zufriedenheit unserer Gäste schaffen wir ein bedeutungsvolles Arbeitsumfeld für alle Mitarbeiter.

Limehome

Kontaktdaten:

Limehome Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Limehome zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Python-Programmierung
SQL-Kenntnisse
Experimentelles Design
Wahrscheinlichkeitsrechnung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/f/d) bei Limehome gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Limehome vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Limehome entscheidend sein!