Head of Analytics and Data Science (f/m/d)

Head of Analytics and Data Science (f/m/d)

Berlin Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und Analysten zur Integration von KI in unsere Arbeitsabläufe.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Teamgeist.
  • Vorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und nutze KI für echte Geschäftslösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Teamleitung und ein tiefes Verständnis für Marktplatzdynamiken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Die Rolle Daten steht im Mittelpunkt des Marktplatzes von Zenjob, und wir suchen einen kollaborativen, zukunftsorientierten Head of Analytics & Data Science, der unser nächstes Kapitel leitet. In dieser Rolle werden Sie unsere Daten- und Analysefunktion führen und weiterentwickeln, um dem Team zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und deren Einfluss im gesamten Unternehmen zu skalieren. Sie werden uns helfen, Künstliche Intelligenz weiter in unsere tägliche Arbeit zu integrieren – sowohl in der Optimierung unserer Plattform als auch in der Verbesserung unserer internen Arbeitsabläufe. Wenn Sie ein pragmatischer Führer sind, der es liebt, Talente zu fördern, Marktplatzrätsel zu lösen und praktische KI-Anwendungen zu erkunden, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.

Was Sie tun werden:

  • Team Nurturing und Wachstum: Coachen und Entwickeln unseres Teams von Data Scientists und Analysten. Sie werden eine gesunde, kollaborative Kultur fördern, die auf kontinuierlichem Lernen, Best Practices und praktischem Geschäftswert basiert.
  • Integration von KI in die tägliche Arbeit: Das Team anleiten, moderne KI-Tools und -Methoden zu übernehmen, um unsere täglichen Arbeitsabläufe zu verbessern, während Sie intelligente Möglichkeiten zur Nutzung von KI identifizieren.
  • Pragmatische Umsetzung vorantreiben: Den Fahrplan für Dateninitiativen verwalten. Sie werden ein gleichmäßiges Liefertempo beibehalten und sicherstellen, dass die Ergebnisse des Teams in klaren, messbaren Werten für Zenjob umgesetzt werden.
  • Zusammenarbeit über Teams hinweg: Eng mit Daten-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir ein kollaboratives, zuverlässiges und zugängliches Datenökosystem aufbauen.
  • Fokus auf das Wesentliche: Dem Team helfen, hochwirksame Initiativen zu priorisieren, um sicherzustellen, dass wir geschäftskritische Probleme lösen, anstatt uns im Lärm zu verlieren.

Was Sie mitbringen:

  • Erfahrung in der Teamführung: Eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Leitung und Entwicklung von Datenfachleuten (Analysten und/oder Data Scientists) in einem schnelllebigen Umfeld.
  • Offener Geist gegenüber KI: Neugier und praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools, mit einer klaren Vorstellung davon, wie man sie zur Automatisierung von Arbeitsabläufen und zur Verbesserung analytischer Fähigkeiten einsetzen kann.
  • Marktplatzintuition: Vorherige Erfahrung oder ein tiefes Verständnis der Dynamik von zweiseitigen Marktplätzen (Angebot, Nachfrage und Matching-Optimierung) ist sehr wertvoll.
  • Starke Geschäftstranslation: Die Fähigkeit, die Lücke zwischen technischer Datenarbeit und geschäftlicher Realität zu überbrücken, komplexe Analysen in einfache, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder umzuwandeln.
  • Solide technische Grundlagen: Ein starker Hintergrund in Datenmodellierung, analytischen Methoden und Experimenten, kombiniert mit einem sehr pragmatischen Ansatz zur Problemlösung.
  • Große Kommunikationsfähigkeiten: Ein empathischer Kommunikationsstil, der es Ihnen ermöglicht, Stakeholder zu beeinflussen, Vertrauen aufzubauen und Menschen auf der Datenreise mitzunehmen.

Was wir bieten:

  • Innovative Mission: Gemeinsam schaffen wir etwas Neues. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, in dem Sie viel lernen und jede Ihrer Ideen gehört wird.
  • Einzigartiger Teamgeist: Wir können uns blind aufeinander verlassen und feiern alle Erfolge gemeinsam als Team.
  • Urlaub: Erholung und Weiterbildung sind wichtig, weshalb wir 28 Tage bezahlten Urlaub anbieten (erhöht um 1 Tag für jeweils 2 Kalenderjahre bei uns, bis zu maximal 30 Tagen), 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Dienste, 5 Tage bezahlten Bildungsurlaub und die Möglichkeit von unbezahltem Urlaub.
  • Hybrides Arbeitsmodell: Wir lieben unser brandneues Büro in Prenzlauer Berg. Aber manchmal braucht man ein wenig mehr Flexibilität. Das flexible Arbeitsmodell von Zenjob kombiniert das Beste aus beiden Welten, sodass Sie bis zu 2 Tage pro Woche remote arbeiten können (1 Tag in den ersten 6 Monaten, um Ihnen das beste Onboarding zu garantieren).
  • Hundeliebhaber: Wenn Sie einen Hund haben, bringen Sie ihn gerne mit. Wir beißen nicht und haben immer eine Schüssel Wasser in unserem Getränkeangebot.
  • Persönliches Wachstum: Ständige Fokussierung auf Ihre persönliche Entwicklung (jährliches Trainingsbudget von 1000 EUR, Mentoring-Möglichkeiten, ständige Karriereentwicklungsgespräche).
  • Gesunder Geist in einem gesunden Körper: Bei uns erhalten Sie einen Zuschuss von 30 EUR für den Urban Sports Club, um fit zu bleiben. Außerdem haben wir selbst einen kleinen Sportraum im Büro.
  • Immer mobil: Sie erhalten monatlich 40 EUR Guthaben für ein nachhaltiges Mobilitätswerkzeug für öffentliche Verkehrsmittel, Bike-Sharing und vieles mehr.
  • Legendäre Events: Vierteljährliche Teamevents, Winter- und Sommerfeste, Budget für Geburtstage und Jubiläen unserer Mitarbeiter.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verpflichten uns, jede qualifizierte Person nach ihrer Fähigkeit zu beurteilen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Es ist nicht erforderlich, Ihr Foto und Ihr Alter in die Bewerbung aufzunehmen.

Head of Analytics and Data Science (f/m/d) Arbeitgeber: Limelight Health

Zenjob ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative Mission verfolgt und ein einzigartiges Teamgefühl fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, 28 Tagen bezahltem Urlaub und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet Zenjob nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, AI in den Arbeitsalltag zu integrieren, machen Zenjob zu einem attraktiven Ort für talentierte Fachkräfte im Bereich Analytics und Data Science.

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Kontaktdaten:

Limelight Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Analytics and Data Science (f/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Limelight Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Analytics and Data Science (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Teamführungserfahrung
Erfahrung mit modernen KI-Tools
Marktplatzverständnis
Starke Geschäftstranslation
Datenmodellierung
Analytische Methoden
Experimentieren

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Analytics and Data Science (f/m/d) bei Limelight Health gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Limelight Health vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Limelight Health entscheidend sein!