Research Data Scientist

dunnhumby ist der globale Marktführer in Customer Data Science und arbeitet mit den ehrgeizigsten Einzelhändlern und Marken der Welt zusammen, um den Kunden in den Mittelpunkt jeder Entscheidung zu stellen. Wir kombinieren tiefgehende Einblicke, fortschrittliche Technologie und enge Zusammenarbeit, um unseren Kunden zu helfen, zu wachsen, zu innovieren und messbaren Wert für ihre Kunden zu liefern. dunnhumby beschäftigt fast 2.500 Experten in Büros in ganz Europa, Asien, Afrika und Amerika, die für transformative, ikonische Marken wie Tesco, Coca-Cola, Nestlé, Unilever und Metro arbeiten.

Wir suchen einen talentierten Research Data Scientist, der mehr von seiner Karriere erwartet. Es ist eine Chance, die erstklassigen wissenschaftlichen Fähigkeiten von dunnhumby zu erweitern und zu verbessern. Es ist eine Gelegenheit, mit einem marktführenden Unternehmen neue Möglichkeiten zu erkunden und globale Einzelhändler und Lieferanten zu beeinflussen.

Was Sie tun werden:

• Erstellen Sie neue wissenschaftlich fundierte Lösungen, die als Wissenschafts-Module erfasst und über Kunden hinweg angewendet werden können, mit Unterstützung von erfahrenen Teammitgliedern.
• Erlernen Sie neue Ansätze des maschinellen Lernens, wie regularisierte Regression, Clustering oder baumbasierte Ensembles, graphbasierte Ansätze, natürliche Sprachverarbeitung und neuronale Netzwerk-Techniken und wenden Sie diese auf Kundendaten an.
• Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um Datensätze zu charakterisieren und zu visualisieren.
• Erweitern und entwickeln Sie Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und Spark, um effizienten Wissenschaftscode für Wissenschafts-Module zu entwickeln.
• Helfen Sie, neue Möglichkeiten im Bereich Data Science für zukünftige dunnhumby-Lösungen zu identifizieren.
• Setzen Sie Ratschläge von Kollegen um, um Herausforderungen zu lösen.
• Befolgen Sie Qualitätsprüfungsprozesse, Arbeitsweisen und erfüllen Sie die Codierungsstandards.
• Stellen Sie einen reibungslosen Ablauf Ihrer Projekte sicher, indem Sie mit erfahrenen Teammitgliedern zusammenarbeiten.
• Aufbau starker Beziehungen innerhalb des Teams und zu internen Stakeholdern, um eine klare und effektive Kommunikation sicherzustellen.

Mit wem Sie arbeiten werden:

• Innerhalb von dunnhumby arbeiten Sie hauptsächlich mit den Teams für angewandte und Forschungsdatenwissenschaftler.
• Datenwissenschafts-Ingenieurteams.
• Produkt- und Kunden-Teams, wo erforderlich.

Was Sie benötigen:

• Master-Abschluss oder gleichwertig in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik, angewandter Statistik, Physik, Ingenieurwesen, Biologie oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Techniken des maschinellen Lernens wie regularisierte Regression, Clustering oder baumbasierte Ensembles und die Fähigkeit, diese über Bibliotheken zu implementieren.
• Erfahrung mit Programmierung, idealerweise Python, und die Fähigkeit, schnell den Umgang mit großen Datenmengen mit modernen Datenverarbeitungstools zu erlernen, z.B. durch die Verwendung von Hadoop / Spark / SQL.
• Erfahrung mit oder die Fähigkeit, schnell Open-Source-Software einschließlich Paketen für maschinelles Lernen, wie Pandas und scikit-learn, sowie Technologien zur Datenvisualisierung zu erlernen.
• Die Bereitschaft, Ihre Arbeit sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum zu präsentieren und zur breiteren Data-Science-Community beizutragen.

Ein Plus, wenn Sie auch haben:

• PhD in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik, angewandter Statistik, Physik, Ingenieurwesen, Biologie oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im Einzelhandelssektor.

Was Sie von uns erwarten können:

Wir werden nicht nur Ihre Erwartungen erfüllen. Wir werden sie übertreffen. Sie werden das umfassende Vergütungspaket genießen, das Sie von einem führenden Technologieunternehmen erwarten würden. Außerdem erhalten Sie einen Grad an persönlicher Flexibilität, den Sie vielleicht nicht erwarten. Durchdachte Vorteile, wie flexible Arbeitszeiten und Ihr Geburtstag frei. Sie profitieren auch von einer Investition in modernste Technologie, die unser globales Ambitionsniveau widerspiegelt, während Sie das agile, kleine Unternehmensgefühl genießen, das Ihnen die Freiheit gibt, zu spielen, zu experimentieren und zu lernen. Und wir reden nicht nur über Vielfalt und Inklusion. Wir leben es jeden Tag – mit florierenden Netzwerken, einschließlich dh Gender Equality Network, dh Proud, dh Family, dh One, dh Enabled und dh Thrive.

Unser Ansatz für flexibles Arbeiten:

Bei dunnhumby schätzen und respektieren wir Unterschiede und setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur aufzubauen, indem wir eine Umgebung schaffen, in der Sie eine erfolgreiche Karriere mit Ihren Verpflichtungen und Interessen außerhalb der Arbeit in Einklang bringen können. Wir glauben, dass Sie bei der Arbeit Ihr Bestes geben, wenn Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance haben. Einige Rollen bieten sich mehr für flexible Optionen an als andere, also wenn dies für Sie wichtig ist, sprechen Sie bitte mit Ihrem Recruiter, da wir offen sind, agile Arbeitsmöglichkeiten während des Einstellungsprozesses zu besprechen.