Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Automatisierung von Steuerabläufen und verbessere reale Dokumentenverarbeitung.
- Unternehmen: Limetax transformiert die Steuerberatungsbranche mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Echte Auswirkungen ab dem ersten Tag, enge Zusammenarbeit und steile Lernkurve.
- Weitere Informationen: Möglichkeit auf eine Vollzeitstelle bei starker Leistung.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und arbeite an echten Projekten, die sofortige Ergebnisse liefern.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit End-to-End-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Unsere Mission: Wir bauen das Betriebssystem für die €20B große deutsche Steuerberatungsbranche. Bei Limetax erwerben wir etablierte Steuerberatungen und transformieren sie in leistungsstarke, technologiegestützte Unternehmen. Anstatt Software isoliert zu entwickeln, arbeiten wir direkt an realen Unternehmen, realen Arbeitsabläufen und realen Daten. Unser Ziel ist einfach: den manuellen Aufwand in der Steuerberatung reduzieren und die Art und Weise, wie Steueroperationen durchgeführt werden, durch angewandte KI neu definieren.
Ihre Mission: Als Praktikant im Bereich angewandte KI-Engineering werden Sie an Systemen arbeiten, die reale Steuerarbeitsabläufe mithilfe von KI automatisieren. Sie werden nicht an Demos oder Nebenprojekten arbeiten. Sie werden Systeme aufbauen und verbessern, die aktiv in der Produktion verwendet werden – von der Dokumentenverarbeitung bis zur Entscheidungsunterstützung. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss darauf haben, wie Steuerfachleute täglich arbeiten.
Wie Ihr Alltag aussehen wird:
- AI-Systeme aufbauen: Entwerfen und verbessern Sie Dokumentenintelligenzsysteme, die reale Steuerdokumente in großem Maßstab verarbeiten.
- Mit LLMs & RAG arbeiten: Entwickeln und iterieren Sie auf retrieval-basierten Systemen unter Verwendung interner Wissensdatenbanken, Steuerrecht und Kundendaten.
- Datenpipelines bereitstellen: Arbeiten Sie an Pipelines, die ML- und KI-Workflows in Produktionsumgebungen unterstützen.
- Entscheidungssysteme verbessern: Tragen Sie zu Vorhersage- und Vorschlagsystemen (z.B. Buchungsvorschläge, Anomalieerkennung) bei.
- In der Produktion arbeiten: Überwachen, bewerten und kontinuierlich verbessern Sie KI-Systeme, die in realen Arbeitsabläufen laufen.
- Eng zusammenarbeiten: Arbeiten Sie direkt mit Gründern, Ingenieuren und Fachexperten zusammen, um reale Prozesse in KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.
Sind Sie die Person, die wir suchen? Sie sind...
- Studierender der Informatik, Datenwissenschaft, KI, Informationssysteme oder eines verwandten Fachgebiets.
- Jemand, der mindestens ein End-to-End-Projekt (z.B. LLM-App, ML-Pipeline oder Datensystem) erstellt hat.
- Fähig, mit Python zu arbeiten (TypeScript ist ein Plus).
- Neugierig darauf, KI in realen, risikobehafteten Umgebungen anzuwenden.
- Ein praktischer Entwickler, der gerne mit unordentlichen, realen Daten arbeitet.
- Interessiert daran, wie Systeme in der Produktion funktionieren – nicht nur in Notizbüchern.
- Jemand, der Verantwortung übernimmt und gerne Dinge von Anfang bis Ende sieht.
- In der Lage, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Warum Limetax?
- Echter Einfluss ab dem ersten Tag: Sie werden an KI-Systemen arbeiten, die in der Produktion eingesetzt und aktiv genutzt werden. Ihre Arbeit wird den manuellen Aufwand reduzieren und reale Abläufe verbessern – innerhalb von Wochen.
- Reale Probleme: Arbeiten Sie mit echten Transaktionen, Dokumenten und Kundenhistorien über mehrere Firmen hinweg.
- Frühe Verantwortung: Sie werden nicht nur unterstützen – Sie werden Verantwortung für bedeutende Teile des Systems übernehmen und Funktionen bereitstellen, die live gehen.
- Enger Feedback-Zyklus: Sehen Sie, wie Ihre Arbeit in realen Arbeitsabläufen funktioniert, und iterieren Sie schnell.
- Steile Lernkurve: Arbeiten Sie an realen Systemen, realen Einschränkungen und echtem Einfluss – neben erfahrenen Entwicklern.
- Weg zur Vollzeitstelle: Eine starke Leistung kann direkt zu einer Vollzeitstelle führen.
Ideales Startdatum: Ab dem 01.08.2026.
Applied AI Engineering Intern Arbeitgeber: limetax
Limetax ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an realen Projekten in der dynamischen Steuerberatungsbranche zu arbeiten. Hier erleben Sie eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Innovation und persönliches Wachstum fördert, während Sie direkt an der Entwicklung von KI-Systemen mitwirken, die echte Auswirkungen auf die Arbeitsweise von Steuerprofis haben. Mit einem klaren Fokus auf praktische Anwendungen und der Chance, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, ist Limetax der ideale Ort für aufstrebende Talente, die ihre Karriere im Bereich angewandte KI vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Engineering Intern erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei limetax bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei limetax für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineering Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei limetax definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei limetax durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei limetax vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei limetax möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
