Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit Data Science und KI in internationalen Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Technologien und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und gute Übernahmechancen nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und entwickle kreative Lösungen für echte Herausforderungen.
- Qualifikationen: Interesse an Technologie, gute Mathe- und Englischkenntnisse sowie Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1039 - 1186 € pro Monat.
Oberschleißheim, Deutschland
Als Bachelor of Science des Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz gestaltest Du aktiv die digitale Transformation unseres internationalen Unternehmens mit. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen analysierst Du Daten und gewinnst neues Wissen daraus. Im Studium an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Mannheim eignest Du Dir die theoretischen Grundlagen an. Das Studium vermittelt die nötigen IT-Kompetenzen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse in offener Atmosphäre und kleinen Gruppen. Einige Vorlesungen finden dabei in Englisch statt, und auch ein Auslandsaufenthalt an einer der weltweiten Partneruniversitäten ist möglich. Zudem sind Module wie Sprach-, Methoden- und Sozialkompetenzen Teil des Studienplans.
In den Praxisphasen bei Linde sorgst Du für die Anwendung der Theorie in unterschiedlichen Bereichen wie People Analytics, Digitale Transformation, Business Analytics und IT. Du arbeitest an konkreten Lösungen, lernst, wie Unternehmen funktionieren, und entwickelst gemeinsam mit anderen im Team erfolgreiche Ideen. Das Studium dauert 3 Jahre (6 Semester).
Das bringst Du mit:
- Lust auf die Zusammenarbeit und Kommunikation in internationalen Teams
- Interesse an innovativen Technologien und Kreativität
- Engagement für bessere und nachhaltigere Lösungen
- Spaß an informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen, insbesondere an digitaler Transformation
- Fundierte Mathe- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Erste Programmiererfahrungen sind von Vorteil
- Gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
Deine Vorteile:
- Attraktive Vergütung nach Metall- oder Chemie-Tarif inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Finanzielle Zulagen für Wohn- und Fahrtkosten
- 30 Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten in vielen Bereichen
- Gesundheitsangebote (u. a. Firmenfitness)
- Corporate Benefits
- Vergünstigte Verpflegung in unseren Betriebsrestaurants
- Tolle Stimmung und ein erfahrenes Ausbildungsteam, das Dir immer zur Seite steht
- Zentrale Kennenlern- und Einführungswoche in Pullach
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten (u. a. Auslandsaufenthalt)
- Gute Übernahmechancen nach dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildung
Die verwendeten Bezeichnungen gelten selbstverständlich für Personen jeden Geschlechts. Die hier verwendete Sprachform dient ausschließlich zur Vereinfachung. Linde handelt verantwortlich gegenüber Aktionären, Geschäftspartnern, Mitarbeitern, der Gesellschaft und der Umwelt – weltweit, in jedem Geschäftsbereich, jeder Region und an jedem Standort. Linde entwickelt Technologien und Produkte, die Kundennutzen mit einem Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung verbinden.
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 Arbeitgeber: Linde Europe
Linde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir im dualen Studium Data Science und Künstliche Intelligenz in Oberschleißheim nicht nur eine attraktive Vergütung und finanzielle Zulagen bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld schafft. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Gesundheitsangeboten und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich internationaler Erfahrungen, fördert Linde Deine persönliche und berufliche Entfaltung in einem innovativen und dynamischen Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Linde Europe spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Linde Europe wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Linde Europe nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linde Europe vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Linde Europe deinen Karriereweg fördern kann.
