Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte digitale Strategien und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Sektor.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um die Zukunft der Technologie aktiv mitzugestalten.
- Qualifikationen: Interesse an Data Science, KI und technischem Verständnis sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Clients benötigen einen einzigen Ansprechpartner, der tatsächlich Hardware versteht, nicht nur einen Beziehungsmanager, der jede technische Frage weiterleiten muss. Projekte umfassen Hardwarebereitstellung, strukturierte Verkabelung, Strom/Kühlung und Remote-Hilfe – jemand muss das Gesamtbild im Blick haben. Tickets gehen zwischen technischen und kommerziellen Teams verloren – diese Rolle schließt diese Lücke. Wir skalieren und benötigen einen Manager, der Prozesse aufbauen kann, während er weiterhin direkt mit den Kunden arbeitet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Kundenbetreuung
- Agieren Sie als primärer technischer Ansprechpartner für zugewiesene Kundenkonten während des gesamten Projektlebenszyklus.
- Leiten Sie die Kundenanmeldung, Scoping-Gespräche und technische Überprüfungssitzungen.
- Übersetzen Sie Kundenanforderungen in umsetzbare Arbeitsaufträge und interne Tickets.
- Verwalten Sie SLA-Verpflichtungen, berichten Sie über den Lieferstatus und bearbeiten Sie Eskalationen direkt – ohne Übergaben.
- Aufbau langfristiger Beziehungen, die die Abwanderung reduzieren und die Kontenerweiterung erhöhen.
- Projekt- & Ticketmanagement
- Besitzen Sie den gesamten Ticketlebenszyklus in Jira, ServiceNow oder einer gleichwertigen ITSM-Plattform.
- Erstellen, zuweisen, priorisieren und schließen Sie Tickets mit klarer Dokumentation in jeder Phase.
- Verfolgen Sie Multi-Workstream-Projekte über Planung, Beschaffung, Bereitstellung und Abnahme.
- Identifizieren Sie frühzeitig Blockaden und koordinieren Sie funktionsübergreifende Lösungen, ohne alles nach oben eskalieren zu müssen.
- Pflegen Sie ein Live-Projektdashboard, auf das Kunden und interne Stakeholder sich verlassen können.
- Datacenter- & technische Operationen
- Überwachen Sie vor Ort und Remote-Arbeiten: Server-Rack/Stack, Hardware-Reparaturen, Verkabelung, Strom und Kühlung.
- Überprüfen und validieren Sie Arbeitsaufträge auf technische Genauigkeit vor der kundenorientierten Lieferung.
- Koordinieren Sie mit Anbietern und Hardwarelieferanten bezüglich Beschaffung, Vorlaufzeiten und RMA-Logistik.
- Sicherstellen der Einhaltung von Sicherheits-, Änderungsmanagement- und Zugangsprotokollen im Datacenter.
- Technische Anleitung für junior Techniker und Auftragnehmer vor Ort bereitstellen.
- Budget- & kommerzielle Aufsicht
- Verfolgen Sie Projektbudgets, kennzeichnen Sie Überschreitungen und reichen Sie Änderungsaufträge ein, wenn sich der Umfang ändert.
- Überprüfen Sie Anbieterrechnungen und validieren Sie diese gegen genehmigte Arbeitsaufträge.
- Unterstützen Sie bei der Erstellung von Angeboten und SOWs für neue Kundenengagements.
- Führen Sie Beschaffungsunterlagen und stellen Sie die Vertragskonformität für Hardware und Dienstleistungen sicher.
- Teammanagement
- Leiten Sie ein Team von Technikern und/oder Projektkoordinatoren remote, die vor Ort arbeiten.
- Setzen Sie wöchentliche Prioritäten, führen Sie 1:1-Gespräche und planen Sie Schichten/Ressourcen.
- Erstellen und pflegen Sie SOPs, Runbooks und Schulungsmaterialien für wiederholbare Prozesse.
- Identifizieren Sie Qualifikationslücken und arbeiten Sie mit der Führung zusammen an Schulungs- und Einstellungsplänen.
Erforderliche Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in Datacenter-Operationen, technischer Infrastruktur oder einem eng verwandten Bereich.
- Direkte kundenorientierte Erfahrung in einer technischen Rolle – Account Management mit technischem Hintergrund oder technische Operationen mit Kundenaussetzung.
- Praktische Vertrautheit mit Serverhardware, strukturierter Verkabelung, Stromverteilung und Remote-Hilfe-Operationen.
- Kenntnisse in ITSM-/Projektwerkzeugen: Jira, ServiceNow, Zendesk oder gleichwertig.
- Erfahrung in der Verwaltung von Projektbudgets, SOWs oder Bestellungen bei Anbietern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, ein kleines technisches Team zu leiten und zu entwickeln.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikation – Sie schreiben Tickets, E-Mails und Kundenberichte, die beim ersten Mal klar sind.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in einer Managed Services-, Colocation- oder Cloud-Infrastrukturumgebung.
- Vertrautheit mit DCIM-Tools, Asset-Management-Systemen oder CMDB-Plattformen.
- Verständnis der Netzwerkgrundlagen (IP-Zuweisung, VLAN-Grundlagen, Cross-Connects).
- Einblick in ITIL-Praktiken oder formale Änderungsmanagementprozesse.
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 Arbeitgeber: Linde GmbH
Die European Semiconductor Manufacturing Company (ESMC) GmbH bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für alle, die sich für Data Science und Künstliche Intelligenz begeistern. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und innovative Lösungen. Unsere dualen Studierenden profitieren von praxisnahen Projekten in einem dynamischen Team, das von führenden Technologieunternehmen unterstützt wird, und haben die Möglichkeit, ihre Karriere in der zukunftsweisenden Halbleiterindustrie zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Linde GmbH spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Linde GmbH wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Linde GmbH nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linde GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Linde GmbH deinen Karriereweg fördern kann.
