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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erwerb von Fachkenntnissen in Data Science und KI, praktische Erfahrungen sammeln.
- Arbeitgeber: Linde Material Handling, führend in Intralogistik mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik mit innovativen Technologien und einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Gutes Abitur, hohe Affinität zu Webdesign und analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Sichere Übernahme nach dem Studium und Unterstützung durch Mentoren.
Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)
Join to apply for the Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d) role at Linde Material Handling
Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)
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Das Bieten Wir
Du interessierst dich für Data Science und künstliche Intelligenz? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für Dich, denn es vereint diese beiden Gebiete in einem Studiengang. In kleinen Kursen, Workshops und Seminaren erhältst
Das Bieten Wir
Du interessierst dich für Data Science und künstliche Intelligenz? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für Dich, denn es vereint diese beiden Gebiete in einem Studiengang. In kleinen Kursen, Workshops und Seminaren erhältst Du eine breite, interdisziplinär angelegte Ausbildung an der DHBW Mannheim. Dein Wissen erweiterst Du um vielfältige praktische Erfahrungen, wenn Du deine Praxisphasen bei uns verbringst, zum Beispiel im Bereich Digitalisierung, Intralogistics Solutions oder Service. Als Spezialist Data Science (m/w/d) eröffnet sich Dir ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten bei uns.
Dieser Studiengang startet in Kooperation mit den Dualen Hochschulen Baden-Württemberg am Standort Mannheim.
Benefits
- Attraktives Vergütungspaket: Du profitierst von einem attraktiven Gehalt zwischen 1.500 € und 1.660 € pro Monat je nach Studienjahr sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, diverse Sonderzahlungen, KION-Bonus und Übernahme der Studiengebühren
- Vielfältige Flexibilität: Wir bieten Dir ein flexibles Arbeitszeitmodell mit einer 35-Stunden-Woche, das sich an Deine individuellen Bedürfnisse anpassen lässt. Dazu kommen 25 Urlaubstage im Jahr sowie zusätzliche Zeitausgleichstage durch ein flexibles Zeitkonto und nach Rücksprache mit Deinem Paten auch die Möglichkeit zum Home-Office
- Beste Zukunftsaussichten: Nach Deinem Studium ist Dir eine geregelte Übernahme sicher – mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter nationale und internationale Projektarbeit, es stehen Dir Seminare und Online-Kurse, wie etwa LinkedIn Learning, zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung zur Verfügung. Mit unserem Mentoren- und Patenmodell erhältst Du die optimale Begleitung und Unterstützung, um Dich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln.
- Wir bieten Dir Gemeinsame Erfolgserlebnisse in einem motivierten Team sowie eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe
- Unsere Basics: Unabhängig davon, ob Du mit dem Auto, Fahrrad oder den öffentlichen Verkehrsmitteln zur Arbeit kommst – wir haben ausreichend Parkplätze und erstatten Dir zu 100 % das Deutschlandticket. Außerdem profitierst Du von einer vergünstigten Kantine. Zusätzlich erhältst Du ein eigenes Tablet mit Ausstattung, das Du auch für Deine Weiterbildung nutzen kannst. Du hast die Möglichkeit, bereits jetzt für das Alter vorzusorgen – mit unserer lukrativen betrieblichen Altersvorsorge. Profitiere von attraktiven Rabatten bei vielen namenhaften Marken durch unsere Corporate Benefits.
Aufgaben Und Qualifikationen
Deine Aufgaben
- Erwerb fundierter Fachkenntnisse in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz (KI)
- Erlernen, wie aus großen Datenmengen (Big Data) Informationen generiert und geeignete IT-Konzepte sowie deren Verarbeitung und Speicherung abgeleitet werden
- Entwickelung ökonomisch nachhaltiger Lösungen und Bewertung ihrer Realisierbarkeit
- Aufbau vielfältiger Methodenkompetenzen
- Praxiserfahrung in der Datenanalyse, -verarbeitung sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Unterstützung bei Prozessanalysen, -verbesserungen und der Implementierung bereichsübergreifender Tools, z.B. zur Unterstützung unserer Vertriebsorganisationen und der Sales & Service Organisation
- Mitarbeit im Tagesgeschäft und Bearbeitung eigener Projekte
- Strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten in einem motivierten Team
Deine Qualifikationen
- Sehr gutes bis gutes Abitur / sehr gute bis gute Fachhochschulreife
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Affinität zu Webdesign sowie Internettechnologien und -anwendungen
- Kreativität, starke analytische Fähigkeiten und abstraktes Denken
- Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Organisatorisches Geschick und Kommunikationsstärke
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung.
Werde Teil unseres Teams, das Vielfalt lebt und sich für Chancengerechtigkeit, unabhängig vom Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Weltanschauung einsetzt.
Du möchten mehr über Deinen Einstieg bei uns erfahren?
Für erste Rückfragen steht dir Corinna Hauck
( ) Telefon gerne zur Verfügung.
Bachelor of Science (B.Sc.) Studiengang: Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/div.)
#J-18808-Ljbffr
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d) Arbeitgeber: Linde Material Handling
Kontaktperson:
Linde Material Handling HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen. Je mehr du dich zeigst, desto höher sind deine Chancen, auf interessante Stellen aufmerksam gemacht zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und prägnant formulierst. Zeige dein Interesse an Data Science und KI, indem du aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen kennst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt dein Engagement und kann dir einen Vorteil gegenüber anderen Bewerbern verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dich über die neuesten Stellenangebote informieren und gleich den nächsten Schritt in deiner Karriere machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es strukturiert: Eine klare Struktur hilft uns, deine Bewerbung schnell zu erfassen. Verwende Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So finden wir die wichtigen Infos auf einen Blick!
Zeig dein Interesse: Erkläre uns, warum du dich für Data Science und KI interessierst und was dich an unserem Unternehmen reizt. Ein bisschen Enthusiasmus kann viel bewirken und zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der Website. So können wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linde Material Handling vorbereitest
✨Informiere dich über das Unternehmen
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir Zeit nehmen, um mehr über Linde Material Handling zu erfahren. Schau dir die Unternehmenswerte, Produkte und aktuellen Projekte an. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, die deine Fähigkeiten in Data Science und Künstlicher Intelligenz unter Beweis stellen. Zeige, wie du analytisch denkst und Probleme löst – das wird bei den Interviewern Eindruck hinterlassen.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Frag nach den Praxisphasen, den Projekten, an denen du arbeiten könntest, oder den Weiterbildungsmöglichkeiten. Das zeigt, dass du aktiv an deiner Karriere interessiert bist und gibt dir wertvolle Informationen.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Sei ehrlich über deine Stärken und Schwächen und zeige deine Begeisterung für das Studium und die Arbeit im Team. Die Interviewer möchten sehen, dass du gut ins Team passt und motiviert bist, Teil von Linde zu werden.