Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026

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Linde plc

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit Data Science und KI in einem internationalen Unternehmen.
  • Arbeitgeber: Linde GmbH, ein innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Nutze innovative Technologien und mache einen echten Unterschied in der digitalen Welt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Technologie, gute Mathe- und Englischkenntnisse sowie Teamfähigkeit.
  • Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und gute Übernahmechancen nach dem Studium.

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026

Pullach bei München, Deutschland | req25043

Hier kannst Du was bewegen

Als Bachelor of Science des Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz gestaltest Du aktiv die digitale Transformation unseres internationalen Unternehmens mit. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen analysierst Du Daten und gewinnst neues Wissen daraus.

Im Studium an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Mannheim eignest Du Dir die theoretischen Grundlagen dazu an. Das Studium vermittelt die nötigen IT-Kompetenzen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse in offener Atmosphäre und kleinen Gruppen. Einige Vorlesungen finden dabei in Englisch statt, und auch ein Auslandsaufenthalt an einer der weltweiten Partneruniversitäten ist möglich. Zudem sind Module wie Sprach-, Methoden- und Sozialkompetenzen Teil des Studienplans.

In den Praxisphasen bei Linde sorgst Du für die Anwendung der Theorie in unterschiedlichen Bereichen wie People Analytics, Digitale Transformation, Business Analytics und IT. Bei der Arbeit an konkreten Lösungen erfährst Du, wie Unternehmen funktionieren und was Du brauchst, um Deine Ideen gemeinsam im Team mit anderen erfolgreich umzusetzen.

Das Studium dauert 3 Jahre (6 Semester).

Das bringst Du mit

  • Lust auf die Zusammenarbeit und Kommunikation in internationalen Teams
  • Interesse an innovativen Technologien und Kreativität
  • Engagement für bessere und nachhaltigere Lösungen
  • Spaß an informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen, insbesondere an digitaler Transformation
  • Fundierte Mathe- und Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • Erste Programmier erfahrungen sind von Vorteil
  • Gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife

Gute Gründe, um bei Linde durchzustarten

Wusstest Du, dass unsere technischen Gase in unzähligen Bereichen des Lebens stecken? Zum Beispiel im Flat-Screen, auf dem Du Deinen Lieblingsfilm besonders scharf und farbecht verfolgst. Oder in Deinem eiskalten Erfrischungsgetränk, das Du an einem heißen Sommertag genießt. Zusammen als starkes Team entwickeln wir #LösungenfürdasLeben und setzen uns jeden Tag dafür ein, einen wertvollen Beitrag für die Gesellschaft zu leisten. Um auch weiterhin großartige Lösungen für das Leben zu entwickeln, brauchen wir Menschen wie Dich! Be Linde. Be Limitless.

Dein Vollgas wird belohnt!

  • Attraktive Vergütung nach Metall- oder Chemie-Tarif inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Finanzielle Zulagen für Wohn- und Fahrtkosten
  • Flexible Arbeitszeiten in vielen Bereichen
  • Gesundheitsangebote (u. a. Firmenfitness)
  • Corporate Benefits
  • Vergünstigte Verpflegung in unseren Betriebsrestaurants
  • Tolle Stimmung und ein erfahrenes Ausbildungsteam, das Dir immer zur Seite steht
  • Zentrale Kennenlern- und Einführungswoche in Pullach
  • Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten (u. a. Auslandsaufenthalt)
  • Gute Übernahmechancen nach dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildung

Möchtest Du Teil unseres Teams werden?

Dann freuen wir uns auf Deine vollständige Onlinebewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über unser Stellenportal.

Dein persönlicher Ansprechpartner

Linde GmbH, Gases Division
Claudia Janowski

Die verwendeten Bezeichnungen gelten selbstverständlich für Personen jeden Geschlechts. Die hier verwendete Sprachform dient ausschließlich zur Vereinfachung.

Linde handelt verantwortlich gegenüber Aktionären, Geschäftspartnern, Mitarbeitern, der Gesellschaft und der Umwelt – weltweit, in jedem Geschäftsbereich, jeder Region und an jedem Standort. Linde entwickelt Technologien und Produkte, die Kundennutzen mit einem Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung verbinden.

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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026 Arbeitgeber: Linde plc

Linde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, in einem internationalen Umfeld an der digitalen Transformation mitzuarbeiten. Mit attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit, unterstützt Linde Deine Karriere durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein engagiertes Ausbildungsteam. In Pullach bei München profitierst Du von einer inspirierenden Arbeitsatmosphäre und der Chance, innovative Lösungen für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln.
Linde plc

Kontaktperson:

Linde plc HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst. Überlege dir auch, wie du deine Programmierkenntnisse und dein Interesse an KI am besten präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, auf sozialen Medien oder in deinem Netzwerk. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026

Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeit
Mathematische Kenntnisse
Englischkenntnisse
Programmierkenntnisse
Interesse an innovativen Technologien
Kreativität
Teamarbeit
Engagement für nachhaltige Lösungen
IT-Kompetenzen
Betriebswirtschaftliche Kenntnisse
Methodenkompetenz
Sozialkompetenz
Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende dein Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für Data Science und Künstliche Intelligenz zu zeigen. Erzähl uns, warum du bei Linde durchstarten möchtest und was dich an der digitalen Transformation begeistert.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen, wie Praktika oder Projekte, die deine Fähigkeiten in Mathematik, Programmierung oder Kommunikation unter Beweis stellen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!

Zeugnisse nicht vergessen: Vergiss nicht, deine Zeugnisse beizufügen! Sie sind wichtig, um deine akademischen Leistungen und Qualifikationen zu belegen. Achte darauf, dass sie aktuell und gut lesbar sind, damit wir einen umfassenden Eindruck von dir bekommen.

Bewerbung über unsere Website: Bewirb dich direkt über unser Stellenportal! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass du alle geforderten Dokumente einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linde plc vorbereitest

Mach dich mit dem Unternehmen vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir Zeit nehmen, um mehr über Linde und deren Projekte zu erfahren. Schau dir die Unternehmenswerte, aktuelle Entwicklungen und die Rolle von Data Science und Künstlicher Intelligenz im Unternehmen an. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir im Voraus einige Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, die deine Fähigkeiten in Mathematik, Programmierung oder Teamarbeit verdeutlichen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, kannst du besser zeigen, wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.

Englischkenntnisse auffrischen

Da einige Vorlesungen auf Englisch stattfinden, ist es wichtig, dass du dich auch sprachlich gut vorbereitest. Übe Fachbegriffe und technische Ausdrücke, die in der Data Science und Künstlichen Intelligenz relevant sind. So kannst du im Interview sicherer kommunizieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Praxisphasen oder den Entwicklungsmöglichkeiten sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und dir Gedanken über deine Zukunft machst.

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