Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit Data Science und KI in einem internationalen Unternehmen.
- Unternehmen: Linde GmbH, ein innovatives Unternehmen mit vielfältigen Möglichkeiten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sicherer Karrierestart mit Übernahmegarantie und persönlicher Betreuung.
- Warum dieser Job: Erlebe praktische Erfahrungen und arbeite an spannenden Projekten im Team.
- Qualifikationen: Interesse an Technologie, gute Mathe- und Englischkenntnisse sowie erste Programmiererfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 990 - 1210 € pro Monat.
Hier kannst Du was bewegen. Als Bachelor of Science des Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz gestaltest Du aktiv die digitale Transformation in einem international tätigen Unternehmen mit. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen analysierst Du Daten und gewinnst neues Wissen daraus.
Im Studium an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Mannheim eignest Du Dir die theoretischen Grundlagen dazu an. Das Studium vermittelt die nötigen IT-Kompetenzen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse in offener Atmosphäre und kleinen Gruppen. Einige Vorlesungen finden dabei in Englisch statt, und auch ein Auslandsaufenthalt an einer der weltweiten Partneruniversitäten ist möglich. Zudem sind Module wie Sprach-, Methoden- und Sozialkompetenzen Teil des Studienplans.
In den Praxisphasen bei Linde sorgst Du für die Anwendung der Theorie in unterschiedlichen Bereichen. Bei der Arbeit an konkreten Lösungen erfährst Du, wie Unternehmen funktionieren und was Du brauchst, um Deine Ideen gemeinsam im Team mit anderen erfolgreich umzusetzen.
Das Studium dauert 3 Jahre (6 Semester).
Das bringst Du mit:
- Lust auf die Zusammenarbeit und Kommunikation in internationalen Teams
- Interesse an innovativen Technologien und Kreativität
- Engagement für bessere und nachhaltigere Lösungen
- Spaß an informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen, insbesondere an digitaler Transformation
- Fundierte Mathe- und Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Erste Programmiererfahrungen (z.B. mit Python oder R) sind von Vorteil und erwünscht
- Gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
Das erwartet Dich bei uns:
Nach Deinem Schulabschluss kannst Du es kaum erwarten, praktische Erfahrungen zu sammeln? In unserem Dualen Studiengang bekommst Du von Anfang an die Möglichkeit, Dich einzubringen und Dein Wissen in der Praxis anzuwenden. In unseren Teams wirst Du Menschen erleben, die sich für unsere Produkte begeistern, Vielfalt leben und vor allem, Dir vertrauen und Dich einbeziehen.
Das bieten wir Dir!
- Attraktive übertarifliche Vergütung
- Unterstützung bei Wohn- & Fahrtkosten
- Flexibles Arbeiten & Mobile Arbeit
- 30 Tage Erholungsurlaub im Jahr
- Spannender Auslandsaufenthalt
- Zugang zu Wellhub für dein Wohlbefinden
- Exklusive Weiterbildung mit LinkedIn Learning
- Teamevents und Standortinitiativen (für gemeinsamen Erfolg)
- Sicherer Karrierestart durch Übernahmegarantie
- Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner
Möchtest Du Teil unseres Teams werden? Dann freuen wir uns auf Deine vollständige Onlinebewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über unser Stellenportal.
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 Arbeitgeber: Linde
Die Linde Gas Schweiz AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld zu arbeiten. Mit attraktiven Sozialleistungen, einer fortschrittlichen Pensionskasse und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Gesundheit, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entfaltung. Bei uns können Sie aktiv an der digitalen Transformation mitwirken und einen positiven Beitrag zur Umwelt leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Linde spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Linde wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Linde nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linde vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Linde deinen Karriereweg fördern kann.
