Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: Linde GmbH, ein führendes Unternehmen in der Ingenieurbranche mit inspirierender Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Projekten und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Hier sind Sie in Ihrem Element:
- Entwicklung und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenpipelines für Analyse-, Reporting- und Monitoring-Anwendungen
- Unterstützung bei der Implementierung cloudbasierter Datenplattformen und Container-Technologien
- Durchführung von Datenanalysen sowie Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Optimierungspotenziale
- Unterstützung bei Proof-of-Concepts und Pilotprojekten im Bereich Data Science und AI
Die Formel für Ihren Erfolg:
- Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium im Bereich Data Science, Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrungen in Data Science-, Analytics- oder AI-Projekten
- Kenntnisse in der Entwicklung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Analytische Denkweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an innovativen Technologien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Gute Gründe für unsere Verbindung:
Innerhalb von Linde haben wir uns als Ziel gesetzt, einzigartige Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Dafür sind eine inspirierende Arbeitsatmosphäre sowie Mitarbeiter, die über ein umfassendes Wissen verfügen und dieses langfristig ausbauen von großer Bedeutung. Diverse Teams, funktionsübergreifende Projekte und umfangreiche Kenntnisse – all das erwartet Sie, wenn Sie bei uns starten.
Das bieten wir Ihnen!
Neben einem attraktiven Vergütungspaket nach dem Tarifvertrag IG Metall und weiteren Sozialleistungen eines Großunternehmens, bieten wir Ihnen die Möglichkeit einer persönlichen und fachlichen Weiterqualifizierung. Ebenfalls erwartet Sie eine gute Standortanbindung und eine ausgezeichnete Betriebskantine mit großer Auswahl sowie ein umfassendes Gesundheitsmanagement mit vielen Angeboten.
Wenn Sie eine Tätigkeit suchen, die mehr als nur ein Job ist, in der Sie die Menschen, mit denen Sie zusammenarbeiten, die Orte, an denen wir tätig sind, und die Welt, in der wir leben, verbessern, dann gibt es für Sie bei Linde keine Grenzen. Be Linde. Be Limitless.
Haben wir Sie inspiriert? Lassen Sie uns darüber reden. Dann freuen wir uns auf Ihre vollständige Onlinebewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über unser Stellenportal.
Die verwendeten Bezeichnungen gelten selbstverständlich für Personen jeden Geschlechts. Die hier verwendete Sprachform dient ausschließlich zur Vereinfachung.
Linde GmbH, Linde Engineering handelt verantwortlich gegenüber Aktionären, Geschäftspartnern, Mitarbeitern, der Gesellschaft und der Umwelt – weltweit, in jedem Geschäftsbereich, jeder Region und an jedem Standort. Linde entwickelt Technologien und Produkte, die Kundennutzen mit einem Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung verbinden.
Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) in Pullach Arbeitgeber: Linde
Die Linde Gas Schweiz AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld zu arbeiten. Mit attraktiven Sozialleistungen, einer fortschrittlichen Pensionskasse und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Gesundheit, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entfaltung. Bei uns können Sie aktiv an der digitalen Transformation mitwirken und einen positiven Beitrag zur Umwelt leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) in Pullach erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Linde zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) in Pullach mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bei Linde gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linde vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Linde entscheidend sein!
