Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende GenAI-/KI-Projekte von der Idee bis zum Betrieb.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Sichere Anstellung, Gesundheitsangebote und individuelle Arbeitszeitmodelle.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und persönliche Einarbeitung durch erfahrene Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und GenAI-Projekten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine neuen Herausforderungen:
- Technische Steuerung und Gesamtverantwortung von GenAI-/KI-Projekten über den gesamten Lifecycle - von Discovery und Prototyping bis zum produktiven Betrieb
- Übersetzung fachlicher KI-Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern und zentralen Rollen
- Zentrale technische Ansprechperson für KI-Projekte
- Verantwortung für Architektur, Standards und Weiterentwicklung des GenAI-Stacks inklusive LLM-, RAG- und Agenten-Architekturen
- Mitgestaltung der Delivery im Sprint, inklusive Planung, Schätzung, Abhängigkeitsmanagement und technischer Qualitätssicherung
- Sicherstellung der KI-Integration in APIs, Datenquellen und interne Plattformen sowie Verantwortung für CoWorker-Readiness
- Verantwortung für Betrieb, Qualität, Observability, Security und Compliance produktiver KI-Systeme im Sinne von „You build it, you run it“
- Fachliche Unterstützung des Teams durch Mentoring, Onboarding und bereichsübergreifenden Wissenstransfer
Dein starkes Profil:
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Delivery in produktnahen Teams
- Nachweisbare Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und Skalierung von GenAI-/LLM-Projekten
- Fundierte Praxis mit modernen LLM-Stacks, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken, Embeddings, Prompt Engineering, Agenten-Frameworks und MCP
- Erfahrung in LLM-Evaluation, Observability, Guardrails sowie Qualitätssicherung und Kostensteuerung von KI-Systemen
- Sicherer Umgang mit Security-, Datenschutz- und Governance-Aspekten im KI-Umfeld, inklusive EU AI Act
- Routine in technischer Projektarbeit, Refinement, Konzeption, Arbeitszerlegung und Abhängigkeitsmanagement
- Fähigkeit zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Backlogs in dynamischen Technologieumfeldern
- Solides Verständnis von API-Design und API-Governance, einschließlich OpenAPI, Versionierung und OAuth
- Erfahrung in Betrieb, Monitoring, Incident Handling und „You build it, you run it“
- Freude daran, Kollegen zu unterstützen und Teams durch klare Standards voranzubringen
- Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue AI-/LLM-Themen einzuarbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse
Deine Benefits:
- Welcome to the Family: persönliche Einarbeitung durch erfahrene Kollegen
- Mit Sicherheit durchstarten: ein sicherer Arbeitsplatz mit vielfältigen Karrierechancen
- Gesund im Job, versorgt im Alter: kostenlose Gesundheitsangebote und überdurchschnittliche betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits: Bike-Leasing und laufend neue Mitarbeiterangebote
- Man lernt nie aus: Unsere Lindner Academy bietet stets neue Impulse und Wissen für neue Ideen
- Individuelle Zeitgestaltung: Anpassbare Arbeitszeitmodelle für jede Lebenssituation
- Einzigartiger Urlaub gefällig? Eigene Lindner Ferienhäuser in ganz Europa
- Jederzeit mobil mit dem eigenen Firmenwagen
Tech Lead - GenAI / KI-Plattform (aGw*) Arbeitgeber: Lindner Group KG
Die Lindner Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch vielfältige Karrierechancen und individuelle Zeitgestaltung ermöglicht. Mit einer persönlichen Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und Angeboten wie Bike-Leasing sowie einer überdurchschnittlichen betrieblichen Altersvorsorge fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance und kontinuierliche Weiterbildung durch die Lindner Academy. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das innovative Lösungen im Bereich Lüftungstechnik vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tech Lead - GenAI / KI-Plattform (aGw*) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lindner Group KG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Tech Lead - GenAI / KI-Plattform (aGw*) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lindner Group KG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead - GenAI / KI-Plattform (aGw*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lindner Group KG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lindner Group KG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
