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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Weiterentwicklung unserer BI- und Reporting-Umgebung und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Lindner Group – ein vielfältiges Familienunternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Möglichkeiten und die Chance auf langfristige Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science; erste Erfahrungen mit BI-Tools von Vorteil.
- Andere Informationen: Erlebe eine wertschätzende Unternehmenskultur und profitiere von großem Gestaltungsspielraum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Lindner ist anders. Im besten Sinne. Denn die Lindner Group ist nicht nur Komplettanbieter für Innenausbau, Isoliertechnik und Gebäudehülle, wir sind ein vielfältiges Familienunternehmen, das auch Immobilien, Gastronomie, und sogar eigene Bio-Landwirtschaft betreibt. Genauso engagieren wir uns über die Lindner Stiftungen im sozialen Bereich. Bei uns gibt es unzählige Möglichkeiten, sich beruflich zu entfalten und weiterzuentwickeln, denn „Bauen mit neuen Lösungen“ bedeutet auch Freiraum für die Verwirklichung eigener Ideen mit dem Rückhalt eines finanzstarken und zuverlässigen Arbeitgebers. Dabei setzen wir auf effiziente, digitale Werkzeuge sowie Teamarbeit im Sinne einer nachhaltigen, wertschätzenden Unternehmenskultur.
Dein starkes Profil:
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Taleau, Apache Superset oder vergleichbar) von Vorteil
- Grundkenntnisse in SQL sowie idealerweise erste Programmiererfahrung (z.B. Python)
- Basiskenntnisse im Umgang mit Linux-Umgebungen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Deine neuen Herausforderungen:
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Standardisierung unserer BI- und Reporting-Umgebung
- Migration und Neustrukturierung bestehender BI-Dashboards auf eine moderne Open Source Plattform
- Konzeption und Dokumentation eines unternehmensweiten Nutzungskonzepts für die BI-Plattform
- Erarbeitung von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices für Reporting und Self-Service-Analytics
- Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren, wartbaren und strukturierten Analytics-Architektur
- Unterstützung bei technischen Konfigurationen sowie bei der organisatorischen Verankerung der Lösung im Unternehmen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und internen Fachbereichen
Deine Benefits:
- Mitarbeit in einem erfahrenen, interdisziplinären Data-Analytics-Team
- Ein strategisch relevantes Themenfeld mit großem Gestaltungsspielraum
- Hohe Eigenverantwortung und direkte Einbindung in Entscheidungsprozesse
- Einsatzort (hybrid in Passau oder Arnstorf), Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Möglichkeit
- Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit
*alle Geschlechter willkommen
Über uns: think, innovate, build, evolve – mit diesem Grundverständnis entwickelt die tibe.io innovative Softwarelösungen, für Lindner und bietet sie, wenn sie sich bewährt haben, auch anderen Unternehmen als Lizenz an. So zum Beispiel die Baustellenzugangsapp InGo (ingo-id.com) oder die unternehmenseigene Währung Bonos (bonos.io). Weiterhin treibt das Team der tibe.io gemeinsam mit Lindner die Digitalisierung der Unternehmensgruppe weiter und sie bauen gemeinsam an neuen Softwarelösungen.
Praktikum / Abschlussarbeit Data Analyst (aGw*) Arbeitgeber: Lindner Group
Kontaktperson:
Lindner Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum / Abschlussarbeit Data Analyst (aGw*)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Lindner Group. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf die Lindner Group zu und frage nach Praktikumsmöglichkeiten oder Abschlussarbeiten. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, dich einzubringen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die Lindner Group und ihre Projekte. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics einbringen kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, die zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Halte deine Unterlagen bereit und achte darauf, dass sie gut strukturiert sind. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum / Abschlussarbeit Data Analyst (aGw*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum oder die Abschlussarbeit bei uns brennst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre uns, welche Erfahrungen du mit BI-Tools hast und wie du deine Kenntnisse in SQL oder Python angewendet hast. Je konkreter, desto besser!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lindner Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Lindner Group und ihre Werte. Sie legen großen Wert auf Teamarbeit und innovative Lösungen. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, dich aktiv in die Unternehmenskultur einzubringen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du als Data Analyst arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und Programmierung auffrischen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen und eventuell auch praktische Aufgaben zu lösen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytische Denkweise zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar präsentieren kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.