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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Analysen und Dashboards fĂŒr spannende GeschĂ€ftsfragen.
- Arbeitgeber: Lindt & SprĂŒngli, ein globaler Schokoladenhersteller mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Gesundheitsinitiativen, flexible Arbeitszeiten, MobilitÀtsprÀmien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: VielfĂ€ltige Karrierechancen in einem unterstĂŒtzenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Business Intelligence.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 ⏠pro Jahr.
Ăber uns
Wir verzaubern die Welt mit Schokolade! Die Lindt & SprĂŒngli (Schweiz) AG ist eine Tochtergesellschaft der globalen Lindt & SprĂŒngli Gruppe mit Hauptsitz und ProduktionsstĂ€tte in Kilchberg am ZĂŒrichsee. In Altendorf betreiben wir unser eigenes Logistikzentrum, wĂ€hrend das Lindt Cocoa Center in Olten Kakaomasse fĂŒr unseren Eigenbedarf sowie fĂŒr andere europĂ€ische ProduktionsstĂ€tten herstellt. In der ganzen Schweiz betreiben wir stolz 15 Lindt Shops, darunter ikonische Standorte wie das Jungfraujoch und das Verkehrshaus der Schweiz in Luzern. Ăber 1000 Mitarbeitende aus mehr als 50 Nationen tragen zu unserem Erfolg bei.
Was du bei uns machst:
- Entwicklung von AdvancedâAnalyticsâ, statistischen und MachineâLearningâModellen, um operative Erkenntnisse zu gewinnen sowie Risiken und Chancen frĂŒhzeitig zu identifizieren
- Konzeption und Umsetzung von Managementâ und operativen Dashboards auf EnterpriseâAnalyticsâPlattformen mit klarer UX/UI und starken SelfâServiceâFunktionalitĂ€ten
- Ăbersetzung von BusinessâFragestellungen in analytische AnsĂ€tze, Erfolgskennzahlen und umsetzbare Insights â verstĂ€ndlich aufbereitet fĂŒr das Business
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer analytischer Datenmodelle, die zentrale GeschÀftssysteme und externe Datenquellen integrieren
- Sicherstellung hoher DatenqualitĂ€t, konsistenter KPIâDefinitionen sowie Einhaltung von DataâGovernanceâ und ReportingâStandards
- Enge Zusammenarbeit mit Finance, Supply Chain, Commercial und Operations, um Erkenntnisse wirksam zu verankern und messbaren Mehrwert zu schaffen
- Definition und Steuerung der AnalyticsâRoadmap ĂŒber verschiedene Programmphasen hinweg in Abstimmung mit Gesamtarchitektur, ZeitplĂ€nen und DeliveryâPartnern
Wann du zu uns passt:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics und Business Intelligence â inklusive Ăbersetzung von Strategie in messbare KMI/KPIâFrameworks und Dashboards
- Ausgewiesene Expertise in der Konzeption und Umsetzung von BIâ und PerformanceâManagementâLösungen (Reporting, Dashboards, Szenarioâ und WhatâifâAnalysen)
- HandsâonâErfahrung in analytischer Programmierung, Datenmodellierung, Transformation, Abfragen und Datenaufbereitung fĂŒr EnterpriseâUseâCases
- Nachgewiesene Erfahrung in komplexen Datenlandschaften (ERPâSysteme, Data Warehouses, Data Lakes, CloudâPlattformen), idealerweise mit Snowflake und/oder Databricks
- Sehr gutes VerstĂ€ndnis von EnterpriseâDatenarchitekturen, KPIâGovernance sowie der Integration von Finanzâ, Operationsâ und CommercialâDaten
- Starke analytische und konzeptionelle FĂ€higkeiten sowie die FĂ€higkeit, komplexe Analysen verstĂ€ndlich und ĂŒberzeugend fĂŒr Senior Stakeholder aufzubereiten
- Proaktive, detailorientierte und teamfĂ€hige Persönlichkeit, die sich in dynamischen, komplexen Transformationsumfeldern wohlfĂŒhlt
Wir sind alle einzigartig!
Wir rekrutieren frei von Vorurteilen und berĂŒcksichtigen FĂ€higkeiten und Qualifikationen unbeeinflusst von persönlichen Merkmalen wie Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Herkunft, Religion, Familienstand, BeeintrĂ€chtigungen, etc.
Wohlbefinden
Gesundheit ist uns wichtig. Mit einer SportprĂ€mie, Ergonomieberatung, gesunder ErnĂ€hrung und weiteren Gesundheitsinitiativen unterstĂŒtzen wir dich dabei fit zu bleiben.
Entwicklung
Lernen wird bei uns GROSS geschrieben. FĂŒr die persönliche und fachliche Weiterentwicklung stehen dir verschiedene spannende Möglichkeiten zur VerfĂŒgung.
MobilitÀt
Wir unterstĂŒtzen dich mit einer monatlichen MobilitĂ€tsprĂ€mie und E-Bikes vor Ort. Zudem kannst du auch von der REKA-Card profitieren.
Familienfreundliches Umfeld - richtig versichert
Unsere Sozialversicherungen, wie auch der Mutterschaftsurlaub, gehen weit ĂŒber das Obligatorische hinaus - zum eigenen Schutz sowie fĂŒr deine Liebsten.
FlexibilitÀt
Je nach Funktion sind flexible Arbeitszeiten, Home Office sowie Teilzeitarbeit möglich. Zudem bieten wir dir die Option, die Ferientage zu erhöhen.
VergĂŒnstigung
Zahlreiche VergĂŒnstigungen wie ein top Personalrestaurant, Rabatte in den Lindt Shops oder tolle Freizeitangebote stehen dir zur VerfĂŒgung.
BI Intelligence Lead Arbeitgeber: Lindt
Kontaktperson:
Lindt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: BI Intelligence Lead
âšNetzwerken, was das Zeug hĂ€lt!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights ĂŒber die Firma oder die Position, die dich interessiert â oft gibt's Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können!
âšBereite dich auf das VorstellungsgesprĂ€ch vor!
Mach dir Gedanken ĂŒber typische Fragen und ĂŒberlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und BI am besten prĂ€sentieren kannst. Ăbe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du beim echten GesprĂ€ch selbstbewusst rĂŒberkommst.
âšZeig deine Leidenschaft!
Wenn du ĂŒber deine Projekte und Erfolge sprichst, lass deine Begeisterung fĂŒr Daten und Analytics durchscheinen. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die Skills haben, sondern auch wirklich fĂŒr das brennen, was sie tun.
âšBewirb dich direkt ĂŒber unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. AuĂerdem kannst du sicher sein, dass du alle Infos zur Stelle und zum Unternehmen direkt von der Quelle bekommst.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: BI Intelligence Lead
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfĂ€ltig zu ĂŒberprĂŒfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine FÀhigkeiten zu untermauern. ErzÀhl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei zum Erfolg beigetragen hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Bewirb dich ĂŒber unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂŒber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Lindt vorbereitest
âšVerstehe die BI-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence vertraut. Informiere dich ĂŒber Tools wie Snowflake und Databricks, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, darĂŒber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
âšBereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Entwicklung von Dashboards oder der Umsetzung von Analytics-Lösungen zu teilen, um deine FÀhigkeiten zu demonstrieren.
âšKenne die KPIs
Stelle sicher, dass du die wichtigsten KPIs und Metriken verstehst, die fĂŒr die Position relevant sind. Ăberlege dir, wie du diese in deinen bisherigen Rollen definiert und gemessen hast, und sei bereit, deine AnsĂ€tze zu erlĂ€utern.
âšZeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, betone deine TeamfÀhigkeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um analytische Erkenntnisse zu gewinnen und Mehrwert zu schaffen.