Entwicklungsingenieur*in für intelligente Algorithmen (m/w/d)

Entwicklungsingenieur*in für intelligente Algorithmen (m/w/d)

Dresden Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Algorithmen für Signal-, Audio- und Bildverarbeitung.
  • Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen im Herzen von Dresden.
  • Vorteile: Kreatives Arbeitsumfeld, Team-Events und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Team mit direkter Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in C, C++ und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Embedded AI (Business Unit der Linguwerk GmbH) ist ein interdisziplinäres Technologieunternehmen im Herzen von Dresden. Wir entwickeln anspruchsvolle Hard- und Softlösungen, in denen moderne Algorithmen, Embedded Systems, Sensorik und Machine Learning nahtlos zusammenfließen. Unsere Projekte reichen von Forschung und Prototyping bis hin zur Serienentwicklung – immer mit hohem technischem Anspruch und direktem Kundenkontakt.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine*n Entwicklungsingenieur*in für intelligente Algorithmen (m/w/d).

Deine Aufgaben

  • Entwurf, Simulation und Implementierung von Algorithmen der Signal-, Audio- und Bildverarbeitung
  • Entwicklung von Verfahren zur Erkennung von Objekten, Ereignissen, Gesten, Lebewesen, Positionen, Bewegungstrajektorien und biometrischen Merkmalen aus vielfältigen Signalquellen (u. a. Ultraschall, Schall, 2D/3D-Bild und -Video, Funksignale, Ultra-wideband (UWB), FMCW-Radar, IMU)
  • Modellierung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen
  • Feature Engineering, Signalerkennung und Mustererkennung
  • Planung und Durchführung von Experimenten sowie kontinuierliche Leistungsanalyse und Verbesserung bestehender Systeme
  • Enge Zusammenarbeit im interdisziplinären Team (u. a. mit Embedded- und Softwareentwickler*innen)

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektro-/Nachrichtentechnik, Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
  • Kenntnisse in Algorithmen der Signalverarbeitung und Mustererkennung
  • Programmierkenntnisse in C, C++ und Python (für die Arbeit notwendig)
  • Vorteilhaft: Erfahrung mit UWB-Signalen oder RADAR-Systemen
  • Von Vorteil: zusätzliche Kenntnisse in Python, MATLAB oder C/C++ für algorithmische Prototypen
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Eigenschaften

  • Ausgeprägte Neugier für Zukunftstechnologien und KI-gestützte Systeme
  • Bereitschaft, innovative Ideen einzubringen und neue Lösungen aktiv mitzugestalten
  • Interesse an wissenschaftsnaher, experimenteller Entwicklungsarbeit
  • Strukturierte, eigenständige und gleichzeitig teamorientierte Arbeitsweise

Was dich bei uns erwartet

Joining embeddedAI ist Chance und Challenge zugleich: Du kommst in ein Umfeld, in dem wir jeden Tag an komplexen, technischen Themen arbeiten. Wir suchen Menschen, die Lust haben, tief in Technologien einzutauchen, Verantwortung zu übernehmen und Dinge wirklich voranzubringen. Das macht Spaß – aber es fordert Dich auch:

  • Unsere Projekte sind technisch anspruchsvoll und oft explorativ: Radar, Embedded Systems, Algorithmen, Echtzeit, Automotive, Industrial, Medical – jede Aufgabe fordert Dich neu!
  • Es kann auch mal intensiv werden - wir wollen den Stand der Technik vorantreiben und sitzen dafür wenn nötig auch mal länger (selbstverständlich mit Ausgleich).
  • Wir leben für Technik, Deine Arbeit spielt eine zentrale Rolle in Deinem Leben.
  • Chaotisch kommt auch mal vor: wir entwickeln noch am Flugzeug, während wir bereits damit fliegen, der Weg ist noch unklar, manchmal bauen wir ihn erst.
  • Wir sind ein Dresden basiertes Team und mögen die persönliche und interaktive Zusammenarbeit – kein Remote-Job.
  • Wir sind ein kleines Team: Jede*r trägt sichtbar zum Ergebnis bei. Wegducken funktioniert hier nicht – mitreden und mitgestalten dagegen sehr.
  • Dabei fördern wir uns gegenseitig – was Du noch nicht kannst, schaffen wir gemeinsam.

Team & Kultur

Wir sind ein kleines, direktes Team – ohne künstliche Formalitäten. Wichtig ist uns ein Arbeitsumfeld, das offen, kollegial und pragmatisch ist. Dazu gehört:

  • Kurze, direkte Wege statt endloser Meetings
  • Kicker-Runden zwischendurch
  • Team-Events, wenn’s passt – unkompliziert und ohne Pflichtprogramm
  • Regelmäßige gemeinsame Frühstücke
  • Ein Miteinander, in dem man ehrlich sagen kann, wenn etwas nicht funktioniert
  • Humor im Alltag und eine Atmosphäre, in der man sich gegenseitig unterstützt

Workplace

Ein Büro mit kurzen Wegen, Blick über Dresdens Dächer und auf die Frauenkirche, Fokus-Flächen, Labs und Platz zum Experimentieren.

Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Entwicklungsingenieur*in für intelligente Algorithmen (m/w/d) Arbeitgeber: Linguwerk GmbH

Die Linguwerk GmbH bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld im Herzen von Dresden, wo innovative Technologien und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Fokus stehen. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung, während wir gemeinsam an anspruchsvollen Projekten arbeiten. Mit kurzen Entscheidungswegen, regelmäßigen Team-Events und einem Büro mit Blick auf die Frauenkirche schaffen wir eine Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter einen sichtbaren Beitrag leisten kann und sich weiterentwickeln kann.

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Kontaktdaten:

Linguwerk GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Entwicklungsingenieur*in für intelligente Algorithmen (m/w/d) erhalten könntest

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Entwicklungsingenieur*in für intelligente Algorithmen (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Signalverarbeitung
Mustererkennung
Machine Learning
C
C++
Python
UWB-Signale

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Linguwerk GmbH für die Position als Entwicklungsingenieur*in für intelligente Algorithmen (m/w/d) bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Linguwerk GmbH arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linguwerk GmbH vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Linguwerk GmbH passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Linguwerk GmbH zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.