AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer (Startup; Enterprise Customers; PLM Domain)
AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer (Startup; Enterprise Customers; PLM Domain)

AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer (Startup; Enterprise Customers; PLM Domain)

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Produktdemos und Workshops, um unsere AI-NLP-Lösungen zu präsentieren.
  • Arbeitgeber: DRIMCO ist ein innovatives Startup, das führende AI-Software für Unternehmen entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Hohe Eigenverantwortung, Wachstumschancen und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Industrie mit und arbeite mit Top-Kunden zusammen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in der Lösungsentwicklung.
  • Andere Informationen: Erfahrung mit PLM-Systemen und ETL-Scripting ist von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

DRIMCO produziert seit 2020 die führende Unternehmens-AI-Software zur Digitalisierung von Anforderungen. Gemeinsam mit unseren Kunden aus allen Branchen und Partnern gestalten wir die industrielle Wissensveränderung gemäß den Prinzipien der Datensicherheit und Datensouveränität.

Wir suchen einen hochqualifizierten und kundenorientierten AI Solutions Engineer mit starker Expertise in Natural Language Processing (NLP) und AI-unterstützter RFQ-Verarbeitung. Diese Rolle konzentriert sich auf die Durchführung von hochwirksamen Produktdemos mit Kundendaten, die Anleitung von Unternehmenskunden während des Onboardings und die Sicherstellung einer effektiven Anwendung unseres AI-NLP-Produkts zur Automatisierung der Anforderungsintelligenz.

Verantwortlichkeiten:

  • Maßgeschneiderte Produktdemonstrationen, technische Vertiefungen und Workshops durchführen, um die Fähigkeiten unserer AI-NLP-Anforderungslösung zu präsentieren.
  • Unternehmenskunden bei der effektiven Nutzung unserer Plattform für die AI-gesteuerte RFQ-Automatisierung und Dokumentenverarbeitung anleiten.
  • Proof of Concepts (PoCs) leiten, um die Effektivität und Eignung der Lösung in Kundenumgebungen zu validieren.
  • Datenaufnahme und Onboarding während der Einrichtungsphasen unterstützen, indem ETL-Tools oder benutzerdefinierte Skripte verwendet werden, um Kundendaten in das System zu integrieren.
  • Kundenorientierte Dokumentation, Visualisierungen und Tutorials entwickeln und pflegen, um Bildung und Onboarding zu unterstützen.
  • Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Kundenfeedback zu liefern und kontinuierliche Produktverbesserungen voranzutreiben.
  • Wertversprechen und ROI klar an technische und geschäftliche Stakeholder kommunizieren.

Über Sie:

  • Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich, idealerweise mit einer Masterarbeit, die sich auf NLP konzentriert.
  • 3+ Jahre Erfahrung in einer praktischen Solutions Engineering-Rolle, vorzugsweise in Unternehmenssoftware oder AI-Lösungen.
  • Starke praktische Erfahrung mit NLP-Tools und -Frameworks.
  • Versiert im ETL-Scripting (z.B. Python, SQL, bash/shell, Excel) zur Vorbereitung von Demo- und Onboarding-Daten.
  • Erfahrung mit PLM-Software oder anderen Unternehmensplattformen ist ein wertvoller Vorteil.
  • Erfahrung in der Verwaltung technischer Projekte und Aufgabenabläufe mit JIRA, Confluence und Excel.
  • Erfahren oder bereit, hochwirksame Schulungsmaterialien zu erstellen und beizutragen, einschließlich Dokumentation, Tutorial-Videos, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und internen Wissensdatenbanken zur Unterstützung des Produkt-Onboardings und der Kundenbefähigung.

Was wir bieten:

  • Arbeiten an der Schnittstelle zwischen modernster AI und unternehmensweitem Einfluss.
  • Hohe Eigenverantwortung und Möglichkeiten für Innovation und Autonomie.
  • Wachstumsmöglichkeiten in einem wachsenden Startup.
  • Einblick in erstklassige Unternehmenskunden, die hochwirksame Produktimplementierungen durchführen.

Interessiert? Senden Sie Ihre Bewerbung an jobs@drimco.net mit dem Betreff 'AI-NLP Solutions Engineer'. Fügen Sie eine Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf und, falls verfügbar, Referenzen von früheren Arbeitgebern bei. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins.

Kontakt: Bernt Andrassy (jobs@drimco.net) DRIMCo GmbH Am Moosfeld 13, 81829 München Deutschland

AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer (Startup; Enterprise Customers; PLM Domain) Arbeitgeber: LinkedIn

DRIMCO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf die digitale Transformation in der Industrie zu haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Wachstumschancen in einem dynamischen Startup-Umfeld bieten. Mit einem Standort in München profitieren Sie von einer lebendigen Stadt mit einer starken Tech-Community und Zugang zu erstklassigen Unternehmenspartnern.
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Kontaktperson:

LinkedIn HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer (Startup; Enterprise Customers; PLM Domain)

Verstehe die Branche

Um als AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer erfolgreich zu sein, solltest du ein tiefes Verständnis für die PLM-Domäne und die spezifischen Herausforderungen der Unternehmen in dieser Branche haben. Recherchiere aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der digitalen Transformation und wie AI-Lösungen diese adressieren können.

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI- und PLM-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Webinaren oder Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an Projekten, die sich mit NLP und ETL-Tools beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du die technischen Anforderungen der Stelle erfüllst.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Da die Rolle stark technisch orientiert ist, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Erfahrungen mit NLP-Tools und ETL-Skripting zu diskutieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer (Startup; Enterprise Customers; PLM Domain)

Expertise in Natural Language Processing (NLP)
Erfahrung mit AI-gestützter RFQ-Verarbeitung
Fähigkeit zur Durchführung maßgeschneiderter Produktdemonstrationen
Kenntnisse in ETL-Tools und Skripting (z.B. Python, SQL, bash/shell, Excel)
Erfahrung mit PLM-Software oder anderen Unternehmensplattformen
Projektmanagementfähigkeiten mit JIRA und Confluence
Erstellung von Schulungsmaterialien und Dokumentationen
Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und geschäftliche Stakeholder
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
Analytische Fähigkeiten zur Validierung von Lösungen in Kundenumgebungen
Erfahrung in der Datenvorbereitung und -integration
Hohe Eigenverantwortung und Innovationsfähigkeit
Bereitschaft zur kontinuierlichen Verbesserung von Produkten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Kenntnisse in NLP und AI-Lösungen dem Unternehmen helfen können. Betone deine Erfahrung mit PLM-Systemen, falls vorhanden.

Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich NLP, ETL-Scripting und der Arbeit mit Enterprise-Software. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist.

Dokumentation und Referenzen: Falls du bereits Schulungsmaterialien oder technische Dokumentationen erstellt hast, erwähne dies in deiner Bewerbung. Füge auch Referenzen von früheren Arbeitgebern hinzu, um deine Qualifikationen zu untermauern.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über DRIMCO und deren Produkte, insbesondere im Bereich AI und NLP. Verstehe, wie deine Rolle als Pre-Sales Engineer in die Gesamtstrategie des Unternehmens passt und welche Herausforderungen die Kunden haben.

Bereite technische Demos vor

Da du maßgeschneiderte Produktdemonstrationen durchführen wirst, übe im Voraus, wie du die AI-NLP-Lösungen effektiv präsentieren kannst. Nutze Beispiel-Daten, um die Funktionen und Vorteile der Software klar zu demonstrieren.

Kommuniziere klar und präzise

Achte darauf, dass du sowohl technische als auch geschäftliche Stakeholder ansprechen kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um den Wert der Lösungen zu vermitteln.

Sei bereit für Fragen zur Datenintegration

Da die Rolle auch die Unterstützung bei der Datenaufnahme und -integration umfasst, sei vorbereitet, Fragen zu ETL-Tools und Skripting zu beantworten. Zeige deine Erfahrung mit Python, SQL oder anderen relevanten Technologien.

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  • AI-NLP Solutions / Pre-Sales Engineer (Startup; Enterprise Customers; PLM Domain)

    München
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-21

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