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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Lösungen für Roboterarme und Cobots.
- Arbeitgeber: Edison Smart verbindet Talente mit den innovativsten Unternehmen der Technologiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Industrie 4.0 und arbeite an bahnbrechenden Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Python, Linux und Erfahrung mit Wahrnehmungsalgorithmen für Robotik.
- Andere Informationen: Die Position ist vor Ort in Hamburg und bietet spannende Herausforderungen in der Robotik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Edison Smart ist ein innovatives Robotics-Start-up-Unternehmen in Hamburg, das fortschrittliche Software für Roboterarme und Cobots für verschiedene Branchen entwickelt. Sie suchen einen Computer Vision Engineer, der ihr Team verstärkt.
Was Sie benötigen:
- Starke Expertise in Python & Linux
- Erfahrung mit Wahrnehmungsalgorithmen für Robotik oder ähnliches
- Praktische Erfahrung mit Kameras für Robotik
- Expertise in 3D Vision
Interessiert? Bewerben Sie sich jetzt oder senden Sie mir eine Nachricht an marcus.annibal@edisonsmart.com.
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Hamburg, die sich auf Robotik und Computer Vision konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über die Stelle bei Edison Smart erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Computer Vision! Teile Projekte oder Beiträge auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, die deine Fähigkeiten in Python und 3D Vision demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends in der Robotik und Computer Vision. Wenn du während des Vorstellungsgesprächs aktuelle Entwicklungen oder Technologien erwähnen kannst, zeigst du dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Wahrnehmungsalgorithmen und Kameratechnologien erklären kannst. Dies wird dir helfen, im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in Python, Linux und 3D Vision. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont, die für die Rolle des Computer Vision Engineers wichtig sind. Füge spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Expertise in der Robotik und Bildverarbeitung zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Betone deine Leidenschaft für innovative Technologien und Robotik.
Prüfung und Einreichung: Überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß bearbeitet wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien zeigen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Linux während des Interviews hervorhebst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Wahrnehmungsalgorithmen und Kameras für Robotik demonstrieren.
✨3D Vision Expertise betonen
Da 3D Vision ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du spezifische Projekte oder Erfahrungen teilen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich unter Beweis stellen. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur vorbereiten
Informiere dich über Edison Smart und das Start-up, mit dem sie zusammenarbeiten. Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen.
✨Praktische Beispiele einbringen
Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu geben, die deine Problemlösungsfähigkeiten und technischen Fertigkeiten verdeutlichen. Dies kann helfen, deine Eignung für die Rolle als Computer Vision Engineer zu untermauern.
