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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere Einblicke für unser Unternehmen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalysen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik oder angewandter Mathematik erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit SQL ist ein Plus!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Der ideale Kandidat wird seine Leidenschaft für Big Data und Analytik nutzen, um Einblicke in das Geschäft zu geben, die eine Vielzahl von Themen abdecken. Sie sind verantwortlich für die Durchführung sowohl wiederkehrender als auch ad-hoc Analysen für Geschäftsbenutzer.
Verantwortlichkeiten:
- Verstehen der täglichen Probleme, mit denen unser Geschäft konfrontiert ist, die besser mit Daten verstanden werden können.
- Daten zu geschäftlichen Problemen zusammenstellen und analysieren.
- Entwicklung klarer Visualisierungen, um komplizierte Daten auf einfache Weise zu vermitteln.
Qualifikationen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik oder angewandter Mathematik oder gleichwertige Erfahrung.
- 1 - 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Erfahrung mit SQL.
Data Analyst Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Datenanalyse-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Big Data und Analytics beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt. Visualisierungen sind besonders wichtig, also stelle sicher, dass du Beispiele für klare und ansprechende Datenvisualisierungen einfügst, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige SQL-Abfragen und Datenanalyse-Techniken übst. Sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Problemen zu erklären und zeige, wie du Daten zur Entscheidungsfindung nutzen würdest.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, dich ständig weiterzuentwickeln und neue Tools zu erlernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen wie den Abschluss in Statistik oder angewandter Mathematik sowie die Erfahrung in der Datenanalyse. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL und deine Erfahrung in der Datenanalyse hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, um geschäftliche Probleme zu lösen.
Visualisiere deine Erfolge: Wenn möglich, füge Beispiele für deine Visualisierungen bei, die komplizierte Daten einfach darstellen. Dies kann in Form von Links zu Online-Portfolios oder als Anhang geschehen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Big Data und Analytics zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Geschäftsprobleme
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für Geschäftsprobleme zu diskutieren, die du mit Datenanalysen gelöst hast. Zeige, dass du die Herausforderungen des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Datenvisualisierung demonstrieren
Sei bereit, einige deiner besten Visualisierungen zu präsentieren. Erkläre, wie du komplexe Daten in verständliche Grafiken umgewandelt hast und welche Tools du dafür verwendet hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, Daten klar und prägnant zu kommunizieren.
✨SQL-Kenntnisse hervorheben
Da SQL eine wichtige Voraussetzung ist, solltest du deine Erfahrungen mit SQL betonen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu SQL zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die Rolle vor. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach den Tools, die sie verwenden, um ihre Analysen durchzuführen.
