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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative BI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: Haavest ist ein Vorreiter in Data & Analytics-Lösungen für Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Urlaubstage warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit den neuesten Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Naturwissenschaften und Erfahrung mit BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Direkter Kontakt zu Kunden und viel Gestaltungsspielraum in Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit Fokus auf Datenvisualisierung, Modellierung & moderne Datenplattformen gestalte mit uns die BI-Lösungen von morgen – schon heute. Bei Haavest entwickeln wir innovative Data & Analytics-Lösungen, die Unternehmen wirklich voranbringen. Unsere Kunden – von Mittelstand bis Konzern – vertrauen auf uns, wenn es darum geht, aus Daten echte Entscheidungen zu machen.
Du bringst fundierte Erfahrung in der Arbeit mit modernen BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Lösungen mit und hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung und Reporting. Du wirst eng mit unseren Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um skalierbare und wirkungsvolle Data & Analytics-Lösungen zu entwickeln.
Du willst nicht nur Berichte bauen, sondern ganze Datenplattformen verstehen, beraten und mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.
Deine Aufgaben bei uns:
- Du entwickelst performante Power BI Dashboards – vom Rohdatenmodell bis zum KPI-gestützten Management-Report.
- Du baust robuste Datenmodelle und gestaltest benutzerfreundliche Visualisierungen.
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, verstehst ihre Geschäftslogik und entwickelst daraus skalierbare Lösungen.
- Du hilfst beim Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Azure & Microsoft Fabric (z. B. OneLake, Direct Lake, Delta Lake).
- Du optimierst Datenpipelines und SQL-Abfragen fĂĽr maximale Performance in BI Tools.
- Du sicherst Datenqualität und -konsistenz über verschiedene Quellsysteme hinweg.
- Du übersetzt Anforderungen von Stakeholdern in durchdachte, datengetriebene Lösungen.
- Du schulst Fachbereiche in der Nutzung von BI-Tools und unterstĂĽtzt bei Governance & Self-Service BI.
Was du mitbringst:
- Du hast ein Studium in Wirtschaft, Informatik oder Naturwissenschaften abgeschlossen – oder verfügst über gleichwertige praktische Erfahrung.
- Du hast komplexe BI-Lösungen mit Tools wie Tableau oder Power BI eigenständig umgesetzt – vom Datenimport bis zum Reporting.
- Du bringst ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, Visualisierung und Storytelling in Dashboards mit.
- Du bist vertraut mit SQL und Azure-Technologien.
- Du denkst dich schnell in neue Geschäftsmodelle ein und entwickelst daraus skalierbare, datengetriebene Lösungen.
- Du ĂĽbernimmst Verantwortung, treibst Themen voran und arbeitest strukturiert mit Teams und Stakeholdern zusammen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir dir bieten:
- Attraktive und transparente Vergütung – leistungsgerecht & marktnah.
- Viel Gestaltungsspielraum in spannenden BI-Projekten.
- Zugang zu neuesten Microsoft-Technologien (Power BI, Fabric, Azure Stack).
- Kunden aus verschiedenen Branchen, direkter Kontakt auf Augenhöhe.
- Flexibilität: Homeoffice, Remote Work, Gleitzeit.
- Weiterbildung & Entwicklung: Zertifizierungen, Mentoring, und klare Karrierepfade.
- 30 Urlaubstage, moderne Tools, offene Unternehmenskultur.
Wie es weitergeht:
Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann schick uns deinen CV oder dein LinkedIn-Profil – formlos reicht völlig. jobs@haavest.de www.haavest.de
Data & Analytics Consultant Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Consultant
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Daten- und Analytics-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der BI-Welt. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Tools beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen und Technologien wie Azure und Microsoft Fabric verstehst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenvisualisierung und Storytelling. Bereite ein Portfolio vor, das deine besten Dashboards und Projekte präsentiert, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI. Beschreibe konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data & Analytics Consultant erklärt. Gehe darauf ein, wie du die Herausforderungen der Rolle angehen würdest und welche Ideen du für die Entwicklung von BI-Lösungen hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für die BI-Tools wie Tableau und Power BI hast. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Datenmodellierung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenmodellierung zu sprechen. Erkläre, wie du robuste Datenmodelle erstellt hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du eng mit Kunden zusammenarbeitest, um deren Geschäftslogik zu verstehen. Zeige, dass du in der Lage bist, skalierbare Lösungen zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Zeige dein Wissen ĂĽber moderne Datenarchitekturen, insbesondere Azure und Microsoft Fabric. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in SQL und Datenpipelines zu demonstrieren.
