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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Vorhersagealgorithmen und generiere umsetzbare Erkenntnisse.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Tech-Unternehmens, das das Verbraucherverhalten im Einzelhandel revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Vollständig remote arbeiten und ein attraktives Gehalt von 80.000 - 95.000 €.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit fortschrittlicher Analytik und Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 1-2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Erfahrung im Einzelhandel oder mit Cloud-Plattformen ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 95000 € pro Jahr.
Opportunity to join a fast-growing technology company, die revolutioniert, wie Unternehmen das Verhalten von Verbrauchern im Einzelhandel verstehen und vorhersagen. Ihre innovative Plattform kombiniert fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und Fachwissen, um Unternehmen zu befähigen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Verantwortlichkeiten:
- Rohdaten analysieren: Qualität bewerten, bereinigen, strukturieren für die nachgelagerte Verarbeitung
- Genauigkeit und skalierbare Vorhersagealgorithmen entwerfen
- Mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um analytische Prototypen in die Produktion zu bringen
- Umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung des Geschäfts generieren
Qualifikationen:
- Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem quantitativen Bereich (Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen usw.)
- Mindestens 1 - 2 Jahre Erfahrung in quantitativer Analytik oder Datenmodellierung
- Tiefes Verständnis von prädiktiven Modellen, maschinellem Lernen, Clustering- und Klassifikationstechniken sowie Algorithmen
- Fließend in einer Programmiersprache (Python, C, C++, Java, SQL)
- Vertrautheit mit Big Data-Frameworks und Visualisierungstools (Cassandra, Hadoop, Spark, Tableau)
Nice to Have:
- Erfahrung im Einzelhandel, im Revenue Management oder in der Verbraucheranalytik.
- Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI oder ähnliche).
Gehaltsspanne: €80.000 - €95.000
Vollständig remote - Arbeiten von überall in Deutschland.
Data Scientist Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährst du so von ungeschriebenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Tipp Nummer 4
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops zu Themen wie Predictive Modeling oder Big Data. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Lernmöglichkeiten, sondern auch Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL sowie deine Erfahrung mit Big Data-Frameworks und Visualisierungstools hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist und dein Interesse an der Branche verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung der Geschäftsentscheidungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über das Unternehmen und seine innovative Plattform. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie ihre Technologien die Verbraucheranalytik revolutionieren und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL sowie deine Erfahrung mit Big Data-Frameworks und Visualisierungstools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du engagiert und interessiert bist.
