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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines mit Python und nutze NLP-Techniken.
- Arbeitgeber: Ein großes Medienhaus, das innovative Datenlösungen sucht.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von überall in der EU und ein 6-monatiger Vertrag.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte im Bereich Data Science mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und fließendes Deutsch.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Azure und Databricks ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Mein Kunde, ein sehr großes Medienhaus, sucht einen remote arbeitenden, deutschsprachigen FullStack Data Scientist. Wir benötigen jemanden mit Erfahrung in NLP und klassischem maschinellen Lernen. Der Aufbau von Pipelines mit Python ist erforderlich. Es wäre vorteilhaft, wenn Sie Erfahrung mit Azure und Databricks haben.
Vertrag: 6-monatiger rollierender Vertrag, remote.
Erfahrung: 6 Jahre + Datenwissenschaft
Sprachkenntnisse: Fließend Deutsch
Standort: Muss in der EU ansässig sein und als Freelancer in der EU arbeiten können.
Data Scientist - German speaking (fluent) - Freelance, Remote, EU Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - German speaking (fluent) - Freelance, Remote, EU
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der Data Science Community sind entscheidend. Trete Online-Foren oder LinkedIn-Gruppen bei, die sich auf Data Science und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Empfehlungen für offene Stellen erhalten.
✨Tip Nummer 2
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in NLP und klassischen Machine Learning-Techniken aktiv präsentierst. Teile Projekte oder Fallstudien auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, was du kannst.
✨Tip Nummer 3
Wenn du Erfahrung mit Azure und Databricks hast, hebe dies in Gesprächen hervor. Diese Technologien sind in der Branche sehr gefragt, und dein Wissen darüber kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich gut auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Programmierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - German speaking (fluent) - Freelance, Remote, EU
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten wie NLP, maschinelles Lernen und Erfahrung mit Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Sprachkenntnisse: Da fließendes Deutsch gefordert ist, solltest du deine Sprachkenntnisse klar und deutlich in deinem Lebenslauf und Anschreiben angeben. Erwähne auch, wie du deine Sprachkenntnisse in der Vergangenheit in einem beruflichen Kontext eingesetzt hast.
Dokumentiere deine Erfahrungen: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und deine Kenntnisse in Azure und Databricks belegen. Verwende Zahlen und Ergebnisse, um deine Erfolge zu untermauern.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Medienbranche verdeutlicht. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für diese Rolle bist und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf NLP und klassisches maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Da das Erstellen von Pipelines mit Python ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du sicherstellen, dass du deine Python-Kenntnisse während des Interviews hervorhebst. Bereite einige spezifische Projekte oder Herausforderungen vor, die du mit Python gelöst hast.
✨Erwähne Azure und Databricks
Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, sind Kenntnisse in Azure und Databricks von Vorteil. Wenn du Erfahrung mit diesen Technologien hast, stelle sicher, dass du sie im Gespräch erwähnst und erkläre, wie du sie in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Sprich fließend Deutsch
Da die Stelle einen fließenden Umgang mit der deutschen Sprache erfordert, solltest du darauf achten, während des Interviews klar und präzise auf Deutsch zu kommunizieren. Übe eventuell einige technische Begriffe und Phrasen, um sicherzustellen, dass du dich wohlfühlst.
