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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein cross-funktionales Team und entwickle moderne Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das nach einer Akquisition wächst und sich transformiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer dynamischen Kultur, die Daten als Wachstumstreiber sieht.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Head of Data und 5 Jahre in Daten und Engineering.
- Andere Informationen: Du solltest fließend Deutsch sprechen und Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche haben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Nach einer kürzlichen Übernahme werden mehrere unabhängige Geschäftseinheiten in eine einheitliche Struktur integriert. Diese Transformation, unterstützt durch starke interne Innovationsfähigkeiten, eröffnet neue Möglichkeiten für Wachstum und Markterweiterung. Um diese Entwicklung zu unterstützen, suchen wir einen Head of Data, der die Datenfunktion leitet, skaliert und weiterentwickelt. Diese Rolle berichtet direkt an die C-Ebene und überwacht ein Team von Datenfachleuten und arbeitet eng mit leitenden Stakeholdern in der gesamten Organisation, insbesondere in den Bereichen Finanzen und Technologie, zusammen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Ein cross-funktionales Datenteam (Ingenieure, Analysten usw.) aufbauen und leiten.
- Eine moderne Datenplattform entwickeln, einschließlich Datenlake und Web-Tracking-Funktionen.
- Digitale Kundenreisen optimieren und KI-gesteuerte Personalisierung unterstützen.
- KPIs definieren, um die Unternehmensleistung zu messen und die Planung zu unterstützen.
- Automatisierung in den Kundenoperationen mithilfe von Daten ermöglichen.
- Datenanalysen und -tools für interne und externe Nutzer bereitstellen.
- Daten-Governance und cross-funktionale Abstimmung vorantreiben.
- Daten als wichtigen Treiber für Wachstum und Entscheidungsfindung fördern.
Was wir suchen
- 3+ Jahre Erfahrung als Head of Data, mit insgesamt 5+ Jahren Erfahrung in Daten und Engineering.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
- Hintergrund in der Datenengineering.
- Solides Wissen über Cloud-Datenplattformen, einschließlich Snowflake oder Databricks.
- Umfangreiche Erfahrung in der Web-Analyse.
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu leiten, Stakeholder zu managen und Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit FP&A- und Engineering-Teams.
- Branchenerfahrung im Finanzdienstleistungs-, Verbraucher- oder Einzelhandelssektor.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch.
Bitte antworten Sie ohne Verzögerung.
Head of Data Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Data
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenbranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Verstehe unsere Datenstrategie
Informiere dich über die aktuellen Trends und Technologien im Bereich Datenmanagement, insbesondere über Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für unsere Datenstrategie und deren Bedeutung für das Unternehmenswachstum hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du dich auf Fragen zu Datenarchitekturen, Web-Analytics und Automatisierung vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Zeige Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Führung von Teams und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu erläutern. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Teams geleitet und strategische Entscheidungen getroffen hast, um geschäftliche Ergebnisse zu erzielen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenmanagement und -engineering hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und große Datensätze verarbeitet hast.
Zeige deine Führungsqualitäten: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung deutlich machst, wie du Teams erfolgreich geführt hast. Nenne spezifische Erfolge und wie du Stakeholder-Management betrieben hast, um geschäftliche Ergebnisse zu erzielen.
Anpassung der Bewerbung: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die gesuchten Qualifikationen besitzt und gut zur Unternehmenskultur passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die jüngsten Akquisitionen und die damit verbundenen Veränderungen im Unternehmen. Zeige im Interview, dass du die Vision und die Ziele des Unternehmens verstehst und wie die Datenstrategie dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenführung und -analyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie zur Geschäftsentwicklung beigetragen haben.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle das Führen eines Teams erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamleitung und im Stakeholder-Management parat haben. Betone, wie du Teams motivierst und erfolgreich zusammenarbeitest.
✨Kenntnisse über moderne Datenplattformen
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Technologien wie Snowflake oder Databricks vertraut bist. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit diesen Plattformen zu diskutieren und wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
