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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenprofis und entwickle moderne Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das durch Akquisitionen wächst und sich transformiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens mit Daten und treibe Innovation voran.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Head of Data und Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen.
- Andere Informationen: Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern ist entscheidend.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Nach einer kürzlichen Übernahme werden mehrere unabhängige Geschäftseinheiten in eine einheitliche Struktur integriert. Diese Transformation, unterstützt durch starke interne Innovationsfähigkeiten, eröffnet neue Möglichkeiten für Wachstum und Markterweiterung. Um diese Entwicklung zu unterstützen, suchen wir einen Head of Data, der die Datenfunktion leitet, skaliert und weiterentwickelt. Diese Rolle berichtet direkt an die C-Ebene und überwacht ein Team von Datenfachleuten und arbeitet eng mit leitenden Stakeholdern in der gesamten Organisation, insbesondere in den Bereichen Finanzen und Technologie, zusammen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Ein cross-funktionales Datenteam (Ingenieure, Analysten usw.) aufbauen und leiten.
- Eine moderne Datenplattform entwickeln, einschließlich Datenlake und Web-Tracking-Funktionen.
- Digitale Kundenreisen optimieren und KI-gesteuerte Personalisierung unterstützen.
- KPIs definieren, um die Unternehmensleistung zu messen und die Planung zu unterstützen.
- Automatisierung in den Kundenoperationen mithilfe von Daten ermöglichen.
- Datenanalysen und -tools für interne und externe Nutzer bereitstellen.
- Daten-Governance und cross-funktionale Abstimmung vorantreiben.
- Daten als wichtigen Treiber für Wachstum und Entscheidungsfindung fördern.
Was wir suchen
- 3+ Jahre Erfahrung als Head of Data, mit insgesamt 5+ Jahren Erfahrung in Daten und Engineering.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
- Hintergrund in der Datenengineering.
- Solides Wissen über Cloud-Datenplattformen, einschließlich Snowflake oder Databricks.
- Umfangreiche Erfahrung in der Web-Analyse.
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu leiten, Stakeholder zu managen und Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit FP&A- und Engineering-Teams.
- Branchenerfahrung im Finanzdienstleistungs-, Konsum- oder Einzelhandelssektor.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch.
Bitte antworten Sie ohne Verzögerung.
Head of Data Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Data
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenmanagement und -analyse. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt, insbesondere über Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Führungskompetenzen zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und Stakeholder erfolgreich gemanagt hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle als Head of Data zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit großen Datensätzen und Web-Analytics zu sprechen. Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen und Lösungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, um deine Expertise zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenmanagement und -engineering hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und Datenstrategien erfolgreich umgesetzt hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks sowie deine Erfahrung mit großen Datensätzen und Webanalytik klar darstellst. Dies kann entscheidend sein, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Persönliche Note: Füge deinem Anschreiben eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf das Geschäft.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und die Ziele des Unternehmens, insbesondere nach der Akquisition. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie die Datenstrategie zur Gesamtstrategie des Unternehmens passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenführung und -analyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie zum Geschäftserfolg beigetragen haben.
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien vertraut bist, insbesondere mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien und deren Anwendung in deinem bisherigen Job zu beantworten.
✨Teamführung und Stakeholder-Management
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Führung von Teams und im Management von Stakeholdern zu diskutieren. Zeige, wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
