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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Daten-Team und entwickle Strategien zur Nutzung von Daten für geschäftliche Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines globalen Unternehmens, das innovative Softwarelösungen für die Bauindustrie bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Remote-Arbeit, hohe Flexibilität und bi-jährliche Teamreisen nach Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte eine datengestützte Kultur und arbeite eng mit Führungskräften zusammen, um echten Einfluss zu haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytics, idealerweise mit Management-Hintergrund und technischen Fähigkeiten in SQL und Python.
- Andere Informationen: Werde Teil eines ausgezeichneten Teams, das für seine Mitarbeiter wertschätzt und Innovation fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Standort und Gebiet: Remote - EMEA
Startdatum: Sofort
Über das Unternehmen: Wir sind begeistert, für eine globale Organisation zu rekrutieren, die Softwarelösungen für die Architektur-, Ingenieur-, Bau- und Betriebsindustrie (AECO) bereitstellt. Ihre integrierte Kollaborationsplattform bietet Kunden Echtzeit-Koordination, automatisierte Konflikterkennung und Probleverfolgung während des gesamten Lebenszyklus eines Bau-, Infrastruktur- oder Fertigungsprojekts.
Rollenübersicht: Wir suchen einen praktischen Datenleiter, der Daten nutzt, um unsere strategischen Pläne zu beeinflussen, Geschäftsfragen zu lösen und uns zu helfen, Kauf- und Produktnutzungsmuster der Kunden zu verstehen. Diese Person wird Chancen bewerten, Projekte priorisieren und umsetzen sowie die Datenqualität fördern. Die Rolle wird den Aufbau unseres Data Warehouses und der Business Intelligence-Tools sowie die KPI-Entwicklung und tiefgehende Analysen verantworten.
Wo Sie einen Unterschied machen werden:
- Entwicklung unserer Datenstrategie, KPIs und Datenkultur
- Aufbau des Data Warehouses: Design, Implementierung in Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam und Sicherstellung der besten Praktiken zur Datenqualität
- Strategischer Partner für alle Teams sein, proaktiv Datenbedürfnisse identifizieren und adressieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die geschäftliche Auswirkungen haben
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um ihre Datenbedürfnisse zu verstehen und in umsetzbare Analysen und Datenprodukte zu übersetzen
- Zusammenarbeit mit den Teams für Geschäftsoperationen und Entwicklung, um Verbesserungen der Datenqualität und -nutzbarkeit in der gesamten Organisation voranzutreiben
- Komplexe Datenanalysen effektiv kommunizieren, sodass sie sowohl bei technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern in allen Abteilungen Anklang finden
- Ein kleines Team von Datenprofis einstellen und leiten, um die Strategie umzusetzen
Wer Sie sind:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Analyse, einschließlich Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einem Ingenieurteam zum Aufbau von Dateninfrastrukturen. Managementerfahrung von Vorteil
- Nachgewiesene Erfahrung als strategischer Partner für mehrere Geschäftsbereiche mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Erkenntnissen, die abteilungsübergreifende Entscheidungen beeinflussen
- Hohe kulturelle Sensibilität und nachgewiesene Erfolgsbilanz in einer vielfältigen, globalen Umgebung
- Ausgezeichnete technische Fähigkeiten: SQL und Python
- Erfahrung mit Data Warehouses und Business Intelligence-Tools. Snowflake und PowerBI von Vorteil
- Fähigkeit, hochwirksame Projekte zu identifizieren, zu priorisieren und Zustimmung zu gewinnen
- Erfahrung in der Förderung einer datengestützten Denkweise in verschiedenen Teams, Förderung von Zusammenarbeit und Ausrichtung auf gemeinsame Kennzahlen und Ziele
- Partnerschafts-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten sowie Hintergrund in der Bereitstellung von Analysen und Empfehlungen, die Unternehmensentscheidungen informieren
- Erfahrung mit Abonnementgeschäftsmodellen und Unternehmensverkäufen von Vorteil
- Fließend in Englisch; jede andere Sprache von Vorteil
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Ausgezeichnet als Best Managed Company in der Schweiz von Deloitte im Jahr 2024
- Bi-Jährliche unternehmensweite Reisen 2025 in die Schweiz und mehr!
- Remote-Arbeit (bereit, regelmäßig ins Büro in Lausanne zu reisen, um das Team zu besuchen)
- Hohe Flexibilität
- Mitarbeiterorientierte Kultur
- Innovatives und kollaboratives Team
- Großartige Arbeitsbedingungen
Head of Data & Analytics Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Data & Analytics
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Architektur-, Ingenieur- und Bauindustrie zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Branchenexperten, um mehr über die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen in dieser Rolle zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL und Python zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Tools und Methoden Bescheid weißt und wie diese dem Unternehmen helfen können.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zu erläutern. Betone, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen gefördert hast und welche positiven Auswirkungen dies auf die Unternehmensziele hatte.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über das Unternehmen und seine Softwarelösungen für die Architektur-, Ingenieur-, Bau- und Betriebsbranche. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 7+ Jahre Erfahrung im Bereich Analytics und deine Zusammenarbeit mit Engineering-Teams. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte und Erfolge anführst, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -infrastruktur belegen.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Erwähne deine Kenntnisse in SQL, Python sowie deine Erfahrung mit Datenlagern und Business-Intelligence-Tools wie Snowflake und PowerBI. Dies wird deine Eignung für die technische Seite der Rolle unterstreichen.
Kommuniziere deine Führungsqualitäten: Falls du Management-Erfahrung hast, hebe diese hervor. Beschreibe, wie du Teams geleitet hast und welche Strategien du verwendet hast, um eine datengestützte Denkweise zu fördern und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen zu verbessern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Head of Data & Analytics zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -strategie demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie den Unternehmenserfolg beeinflusst haben.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da du ein kleines Team von Datenprofis leiten wirst, ist es wichtig, deine Führungskompetenzen zu betonen. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamführung und -entwicklung zu sprechen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf eine datengetriebene Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit abzielen. Dies zeigt, dass du die Bedeutung einer positiven Arbeitsumgebung verstehst.
