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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Ein internationales R&D-Team, das sich auf KI und Softwareentwicklung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet und 5+ Jahre Erfahrung in Cloud-Entwicklung.
- Andere Informationen: Englisch ist die Arbeitssprache; internationale Teamkultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die R&D-Labor des multinationalen Unternehmens sucht einen erfahrenen Ingenieur, um dem AI Platform-Team beizutreten, das Webdienste, Tools und Machine Learning-Modelle für die Geschäftseinheiten von Sony erstellt.
Der ideale Kandidat ist ein sehr starker Softwareentwickler mit Erfahrung in der Gestaltung und Entwicklung cloudbasierter Lösungen unter Verwendung von Big Data-Tools und -Technologien sowie in der Anwendung von Machine Learning zur Erstellung von Modellen auf verschiedenen Datentypen (tabellarisch, Zeitreihen, Bilder).
Sie werden an einem Projekt teilnehmen, das sich auf innovative Datenanalytik-Forschung und -Entwicklung konzentriert und Lösungen für verschiedene Teile des Unternehmens erstellt und bereitstellt.
Profil: Die Kandidaten müssen einen Master-Abschluss in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich haben, fließend Englisch sprechen und über folgende Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen.
WICHTIGE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNGEN:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Cloud-Entwicklung und -Bereitstellung:
- Gestaltung und Entwicklung von RESTful-Webdiensten: Python, Flask, Java
- Cloud-Dienste: AWS, GCP, Azure
- Datenengineering, Workflow-Planung
- Über 3 Jahre Erfahrung in DevOps:
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Erfahrung mit Datenanalytik, Machine Learning
- Ausgezeichnete Programmier-, Überprüfungs- und Testfähigkeiten
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
WÜNSCHENSWERTE ERFAHRUNGEN:
- Datenwerkzeuge und -technologien wie:
- Hadoop, Spark, Apache Beam
- MLFlow, Kubeflow
- TensorFlow, PyTorch
- SQL, pandas
- Kenntnisse in Haskell, Rust, Golang
Jobstart und Dauer: Der Jobstart ist ASAP. Wir sind sowohl an unbefristeten als auch an befristeten Verträgen interessiert. Im letzteren Fall bieten wir einen Vertrag für 12 Monate an. Der Kunde ist jedoch auch daran interessiert, den eingestellten Ingenieur länger als ein Jahr zu behalten.
Über den Kunden: Der Kunde ist eine Forschungs- und Entwicklungsgruppe für KI und Software. Sie sind vollständig im Besitz eines multinationalen Unternehmens und forschen und entwickeln ausschließlich KI und Software für die Produkte und Dienstleistungen der Organisation. Ihre Büros befinden sich in Zaventem, nahe Brüssel, Belgien. Die Gruppe ist international und die Arbeitssprache ist Englisch.
Lead AI Engineer (Cloud, Machine Learning) Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer (Cloud, Machine Learning)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI, Cloud-Technologien oder maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends in der KI und Cloud-Technologie auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und ihre Entwicklungen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in praktischen Tests oder Coding-Challenges unter Beweis zu stellen. Übe mit Plattformen, die technische Interviews simulieren, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer (Cloud, Machine Learning)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Erfahrung mit Cloud-Technologien, Big Data-Tools und maschinellem Lernen. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für innovative Datenanalysen und R&D-Projekte.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Cloud-Entwicklung und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu RESTful Web Services, Python, Flask und Cloud-Diensten wie AWS oder GCP vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Die Rolle erfordert auch Kenntnisse in DevOps und Workflow-Management. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit CI/CD, Docker und Kubernetes zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um Effizienz und Qualität zu steigern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind für diese Position entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und zu zeigen, dass du in einem internationalen Team arbeiten kannst.
✨Sei bereit, über Datenanalyse zu sprechen
Da die Stelle auch Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Tools wie Hadoop, Spark oder TensorFlow vorbereiten. Diskutiere spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Expertise zu untermauern.
