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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI- und Softwareprojekte und manage den gesamten Projektlebenszyklus.
- Arbeitgeber: Wir sind ein kreatives Team, das innovative Softwarelösungen entwickelt und die Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten – ganz nach deinem Lebensstil.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich und Erfahrung in Software- oder AI-Engineering.
- Andere Informationen: Wir bieten kontinuierliche Weiterbildung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns: Wir sind ein Team von über 100 Spezialisten, Innovatoren und kreativen Köpfen, die Leidenschaft in Beruf verwandelt haben. Wir entwickeln softwaregetriebene Open-Source-Lösungen, die den Status quo herausfordern, mit dem Ziel, die Zukunft gemeinsam mit unseren Kunden durch innovative Software- und KI-Lösungen zu gestalten. Mit modernsten Technologien und agilen Methoden liefern wir intelligente, maßgeschneiderte Lösungen, die die Digitalisierung vorantreiben und unsere Kunden in einer sich schnell verändernden Landschaft an der Spitze halten. Zu unseren Angeboten gehören Full-Stack-Entwicklung, mit Flaggschiffprodukten wie einem Chatbot für digitale Assistenten und einer integrierten Video-Plattform für E-Learning, sowie maßgeschneiderte Software- und KI-Engineering-Dienstleistungen.
Live-Projekte: Wir starten den Sparkassen-KIPilot – einen hochmodernen KI-Assistenten, der die Produktivität steigert, indem er Aufgaben automatisiert, Daten analysiert und Kundenkommunikationen für Sparkassenmitarbeiter generiert.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung von KI- und Softwareprojekten, Verwaltung des gesamten Projektlebenszyklus.
- Planung, Koordination und Überwachung der Ergebnisse mit internen Teams und Stakeholdern.
- Anforderungen sammeln und an technischen Lösungen zusammenarbeiten.
- Integration verwalten und QA-Phasen überwachen, einschließlich Last- und Penetrationstests.
- Unterstützung von Vertrieb und Marketing bei technischen Anfragen und Unterstützung des Kundenservice bei technischen Problemen.
Was Sie mitbringen:
- Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung als Software- oder KI-Ingenieur mit Interesse an Projektmanagement.
- Starke organisatorische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Was wir bieten:
- Schulung: Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten: Arbeiten zu Zeiten, die Ihnen am besten passen.
- Mobiles Arbeiten: Wählen Sie zwischen Arbeiten auf dem Campus oder von zu Hause aus.
Machine Learning Consultant Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Consultant
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Softwarebranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und versuche, einen Austausch herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Projektmanagementfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Projekte geleitet hast, und sei bereit, diese in einem Gespräch zu teilen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Mission von StudySmarter. Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Produkte, insbesondere den Sparkassen-KIPilot, und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Software- und KI-Entwicklung hervor. Zeige, wie deine bisherigen Projekte dich auf die Rolle des Machine Learning Consultants vorbereitet haben.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du an der Entwicklung von KI-Lösungen interessiert bist und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deiner Bewerbung klar darstellst. Füge gegebenenfalls Nachweise über Sprachzertifikate hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Projekte
Informiere dich gründlich über die aktuellen Projekte des Unternehmens, insbesondere den Sparkassen-KIPilot. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über KI und Softwareentwicklung zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Eignung für die Rolle als Machine Learning Consultant unterstreichen.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Methoden, die das Unternehmen verwendet. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, in einem sich schnell verändernden Umfeld zu arbeiten. Diskutiere Beispiele, in denen du dich an neue Technologien oder Arbeitsmethoden angepasst hast, um zu zeigen, dass du gut in das agile Umfeld des Unternehmens passt.
