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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für autonomes Fahren.
- Arbeitgeber: SafeAD revolutioniert autonomes Fahren mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender Technologie in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc/PhD in Informatik oder Robotik und 3+ Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Bewerbungen bitte an jobs@safead.de senden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Mission bei SafeAD ist es, autonomes Fahren für die Massen zugänglich zu machen. Daher entwickeln wir ein System zur Wahrnehmung und Szenenverständnis für autonomes Fahren der nächsten Generation: Es basiert nicht auf teuren Sensoren oder HD-Karten, sondern folgt einer kartelosen, vision-first, all-AI-Philosophie.
In dieser Rolle werden Sie:
- Zusätzliche Funktionen unseres Multi-Task-Szenenverständnis-AI-Modells verbessern und entwickeln
- Das Modell optimieren und bereitstellen, um auf Produktionshardware zu laufen
- Unsere Trainingspipeline optimieren
- Ihre Software in unserem selbstfahrenden Fahrzeug testen
Mindestens sollten Sie Folgendes mitbringen:
- MSc/PhD in Informatik, Robotik oder gleichwertige Erfahrung
- 3+ Jahre relevante Berufserfahrung (PhD-Zeit zählt)
- Erfahrung in der Problemlösung mit Machine Learning mit PyTorch
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Ein starker Teamplayer mit Lernbereitschaft
Es wäre von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben:
- Praktische Erfahrung in den Bereichen autonomes Fahren und Computer Vision
- Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning auf 3D-Szenenverständnis-Aufgaben
- In mittleren bis großen Softwareprojekten gearbeitet haben
Was wir Ihnen bieten:
- Die Möglichkeit, an modernster Machine Learning-Technologie für autonomes Fahren zu arbeiten
- Ein Arbeitsplatz, der durch eine flache Hierarchie, schnelle Prozesse und vollen Fokus auf modernste Technologie gekennzeichnet ist
- Flexible Arbeitszeiten
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
- Aktienoptionsprogramm
Wenn Sie unsere Vision teilen und Teil davon sein möchten, kontaktieren Sie uns unter jobs@safead.de. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen und alle anderen Informationen bei, die Sie für nützlich halten.
Machine Learning Engineer Autonomous Driving (m/w/d) Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer Autonomous Driving (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über die neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du die Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere auf Plattformen wie LinkedIn. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit autonomem Fahren und KI beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und dein Interesse an der Position zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf deine Erfahrungen mit PyTorch und Python beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Umgang mit komplexen Projekten demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Lernbereitschaft in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder neue Technologien schnell erlernt hast, um zu verdeutlichen, dass du gut ins Team von SafeAD passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer Autonomous Driving (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von SafeAD und deren Ansatz zur Entwicklung autonomer Fahrtechnologien. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning und Programmierung mit Python hervor. Konkrete Beispiele aus Projekten, die du geleitet oder an denen du gearbeitet hast, sind besonders wertvoll.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Füge relevante Fähigkeiten wie PyTorch und Erfahrungen in der Computer Vision hinzu, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des SafeAD-Teams werden möchtest. Gehe auf deine Leidenschaft für autonome Systeme und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und maschinelles Lernen vertraut. Informiere dich über die Technologien, die SafeAD verwendet, insbesondere über die mapless, vision-first Philosophie.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning und Programmierung mit Python demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit für diese Position wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen. Betone, wie du von anderen gelernt hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Technologie.
