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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und manage innovative Produktdaten-Modelle für digitale Tools.
- Arbeitgeber: Ein international führender Anbieter industrieller Verbindungstechnik mit 6.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, innovative Projekte in IoT und AI.
- Warum dieser Job: Bringe PIM auf das nächste Level und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, Erfahrung im Produktdaten-Management.
- Andere Informationen: Englischkenntnisse erforderlich, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
EINSATZORT: OSTWESTFALEN ODER BERLIN
REFERENZNUMMER: A0WOJ000003JWRZIA0
Unser Auftraggeber steht für starke Verbindungen für sehr unterschiedliche Einsatzzwecke. Als einer der international führenden Anbieter industrieller Verbindungstechnik beschäftigt das Unternehmen in Familieneigentum rund 6.000 Menschen am Stammsitz Espelkamp und an Standorten weltweit. Als typischer Hidden Champion verbinden sich hier auf ganz besondere Weise Bodenhaftung und regionale Verbundenheit mit viel Freiraum für Innovationen rund um IOT, AI und andere spannende Themen!
Aufgaben
- Datenstrategien: entwickeln und gestalten der Systemlandschaft für unsere Produktdaten.
- Produktdaten-Modelle: entwickeln und managen von innovativen Produktdaten-Modellen für digitale Tools wie Produktselektoren und Konfiguratoren.
- Datenprozesse: Koordination der Prozesse zur Aufbereitung und Pflege von Daten mit den Zielen Effizienz und Robustheit.
- Unterstützung für die Product Owner bei datentechnischen Fragestellungen.
- Projektmanagement für Datenqualität.
Anforderungen
- Ein abgeschlossenes Studium in Ingenieurwissenschaften oder Wirtschaftsinformatik.
- Erfahrung im Produktdaten-Management: fundierte Kenntnisse in der Klassifizierung von Produktdaten und im Aufbau sowie Management von Produktdaten-Modellen.
- Projektmanagement-Fähigkeiten sowie eine analytische und lösungsorientierte Denkweise.
- Erfahrung im Bereich Produktinformations-Management (PIM) ist von Vorteil.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein starker Vorteil.
Die Herausforderung
Sie brennen dafür, PIM in einem Industrieunternehmen auf das nächste Level zu bringen. Sie haben eine klare Vorstellung davon, wie durchgehende und homogene Produktinformationen aussehen sollten und haben ein genauso klares Verständnis dafür, wie Strategien und Prozesse implementiert werden sollten. Dabei denken Sie über den Tellerrand hinaus und können die Anforderungen von internen und externen Kunden auf der Grundlage des Geschäftsmodells und der Vertriebsprozesse treffsicher beurteilen.
Product Data Manager B2B / Industry (m/w/d) Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Data Manager B2B / Industry (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits im Produktdaten-Management tätig sind, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen und Herausforderungen aus.
✨Branchenkenntnisse vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Produktinformations-Management (PIM). Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Industrie hast.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrungen im Produktdaten-Management bieten. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und einen besseren Einblick in die täglichen Aufgaben zu bekommen.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf typische Fragen im Vorstellungsgespräch vor, die sich auf Datenstrategien und Projektmanagement beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge im Produktdaten-Management unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Data Manager B2B / Industry (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe ihre Produkte, Dienstleistungen und die Branche, in der sie tätig sind. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Product Data Manager B2B / Industry wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse im Produktdaten-Management und Projektmanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine Erfahrungen im Bereich PIM und deine analytische Denkweise ein, um deine Eignung zu unterstreichen.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um einen Hidden Champion handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du die Verbindung zwischen regionaler Verbundenheit und Innovation verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Produktdaten-Management und Projektmanagement demonstrieren. Zeige, wie du Datenstrategien entwickelt und umgesetzt hast.
✨Analytisches Denken betonen
Da eine analytische und lösungsorientierte Denkweise gefordert ist, solltest du während des Interviews Beispiele nennen, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, Herausforderungen im Datenmanagement zu meistern.
✨Sprich über deine PIM-Erfahrungen
Wenn du Erfahrung im Bereich Produktinformations-Management (PIM) hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du PIM-Prozesse optimiert hast und welche Tools du verwendet hast, um die Datenqualität zu verbessern.
