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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data Science & KI und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das sich auf fortschrittliche KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von zu Hause und attraktive Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite in einem kreativen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend Deutsch (C1), Erfahrung in AI-Entwicklung und Projektmanagement erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Position in Deutschland, ideal für kreative Köpfe mit technischem Know-how.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit eine qualifizierte Person für die Rolle des Projektleiters im Bereich Data Science & AI. Diese Rolle ist zentral für die Weiterentwicklung unserer End-to-End-AI-Lösungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von AI Chains
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung von eigenständigen AI und AI Chains, die als End-to-End-Lösungen implementiert sind
- Erfahrungen in verschiedenen Rollen wie Entwickler, Requirements Engineer und Product Owner
- Fähigkeit, globale Produkte zu koordinieren, die AI als integrales Merkmal enthalten, anstatt nur separate Modelle oder Funktionen
- Technische und Projektmanagementfähigkeiten
- Expertise in Methoden und Werkzeugen der Datenwissenschaft
- Vertrautheit mit gängigen Frameworks des maschinellen Lernens
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen im Einklang mit den Geschäftszielen zu entwickeln
- Kompetenz in der klaren Kommunikation technischer Informationen und Präsentation vor unterschiedlichen Zielgruppen
- Management von interdisziplinären Projektteams
Project Lead Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Project Lead
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science und AI-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen für die Position des Project Lead zu erfahren.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI und Data Science auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse über AI Chains und relevante Tools zu vertiefen, was dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschaffen kann.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Erfahrungen als Entwickler, Requirements Engineer und Product Owner hervorhebt. Dies zeigt nicht nur deine Vielseitigkeit, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Sprich die Sprache der Zielgruppe
Da die Position fließende Deutschkenntnisse erfordert, übe deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch. Bereite dich darauf vor, technische Informationen klar und verständlich zu präsentieren, um sicherzustellen, dass du die verschiedenen Zielgruppen innerhalb des Unternehmens effektiv ansprechen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Project Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Achte besonders auf die Anforderungen im Bereich Data Science & AI sowie auf die Notwendigkeit, fließend Deutsch zu sprechen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position des Project Lead wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in der Entwicklung von AI Chains und deine Erfahrungen in verschiedenen Rollen wie Entwickler oder Produktverantwortlicher.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Rolle bist. Gehe auf deine technischen Fähigkeiten, Projektmanagement-Erfahrungen und deine Fähigkeit ein, komplexe Probleme zu lösen.
Prüfung und Einreichung: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Project Lead im Bereich Data Science & AI stark technisch geprägt ist, solltest du dich auf Fragen zu KI-Methoden und -Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in der Entwicklung von AI Chains und End-to-End-Lösungen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Erzähle von deinen Erfahrungen in der Koordination interdisziplinärer Projektteams. Betone, wie du verschiedene Rollen wie Entwickler, Requirements Engineer und Product Owner erfolgreich gemanagt hast, um globale Produkte zu entwickeln, die KI als integralen Bestandteil beinhalten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Informationen klar kommunizieren musst, übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ideen verschiedenen Zielgruppen präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Analysiere und löse Probleme kreativ
Sei bereit, Beispiele für komplexe Probleme zu nennen, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, und betone deine Fähigkeit, analytisch zu denken und kreative Ansätze zu finden.
