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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Kreditrisikomodelle in einem internationalen Team.
- Arbeitgeber: Eine der weltweit führenden Banken mit globalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Vertiefe deine Expertise in einem dynamischen Umfeld mit sozialer Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Informatik und Erfahrung in der Modellierung.
- Andere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt schätzt und Chancengleichheit fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, eine der weltweit führenden Banken, suchen wir am Standort Düsseldorf einen Quantitativen Kreditrisikoanalysten (m/w/d). Diese Position ermöglicht es Ihnen, Ihre Expertise in der Entwicklung und Modellierung von Kreditrisikomodellen weiter zu vertiefen und Teil eines internationalen Teams zu werden.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Verbesserung von Kreditrisikomodellen (IRB und IFRS9) zur Berechnung von Risikokennzahlen
- Optimierung modellbezogener Prozesse
- Durchführung von statistischem Backtesting
- Zusammenarbeit mit dem globalen Modellentwicklungs-Team, insbesondere bei Fragen zu Methoden, Regulatorik und Modellanpassungen
- Unterstützung und Beratung für Anwender, Aufsichtsbehörden und Wirtschaftsprüfer
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit starkem quantitativen Fokus
- Mehrjährige Erfahrung in der Modellierung von Kreditrisikomodellen
- Tiefgehende Expertise in Statistik und Ökonometrie
- Kenntnisse in Python, SQL und SAS
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Quantitativer Kreditrisikoanalyst Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitativer Kreditrisikoanalyst
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Banken- und Finanzbranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Bewerbungsprozess.
✨Fachliche Weiterbildung
Erwäge, an Workshops oder Webinaren teilzunehmen, die sich auf Kreditrisikomodelle und deren Entwicklung konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich zu verstehen.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrung in der Modellierung von Kreditrisikomodellen bieten. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Statistik, Ökonometrie und Programmierkenntnisse beziehen. Übe, deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise zu erklären, um im Interview zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitativer Kreditrisikoanalyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine quantitativen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrung in der Modellierung von Kreditrisikomodellen sowie deine Kenntnisse in Statistik und Ökonometrie. Verwende konkrete Beispiele, um deine Expertise zu untermauern.
Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und SAS klar darstellst. Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine technischen Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung und Verbesserung von Kreditrisikomodellen beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken quantitativen Fokus hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Kreditrisikomodellen und statistischen Methoden vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Modellierung und Analyse unter Beweis stellen.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und SAS während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, konkrete Anwendungen dieser Sprachen in deinen bisherigen Projekten zu erläutern und wie sie zur Optimierung von Prozessen beigetragen haben.
✨Verstehe die regulatorischen Anforderungen
Informiere dich über die aktuellen regulatorischen Anforderungen im Bereich Kreditrisiko, insbesondere IRB und IFRS9. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Vorschriften verstehst und wie sie die Entwicklung von Modellen beeinflussen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und externen Partnern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
