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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Modelle für innovative Versicherungsprodukte.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit Fokus auf Innovation und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 31,5 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel in der Versicherungsbranche mit modernsten Technologien und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit Präsenz in Coburg und gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Darauf kannst du dich freuen:
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Idealerweise erste Erfahrungen in Risikovorhersage und Pricing
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
- Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Unsere Benefits:
- Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
- Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
- Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
- Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
- Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
- Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
- Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Senior Data Scientist – Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d) Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist – Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und Data Science. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Arbeiten und Projekte präsentierst. Dies kann potenziellen Arbeitgebern helfen, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist – Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in Machine Learning und deine Programmierkenntnisse in Python hervor.
Betone deine Teamfähigkeit: Da die Stelle Teamarbeit in einem interdisziplinären Umfeld erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten anführen. Zeige, wie du Junior Scientists oder Praktikanten unterstützt hast.
Füge relevante Projekte hinzu: Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen demonstrieren. Dies kann deine praktische Erfahrung in der Industrie oder Forschung umfassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die HUK-COBURG und deren Ziele im Bereich Data Analytics. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf Machine Learning-Projekte, die du geleitet hast. Dies zeigt deine praktische Kompetenz und dein Verständnis für die Herausforderungen in der Branche.
✨Kenntnisse in Python demonstrieren
Da starke Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du im Interview deine Fähigkeiten in dieser Programmiersprache unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu spezifischen Tools oder Techniken zu beantworten, die du verwendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervor. Die HUK-COBURG sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann, also sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit und Mentoring von Junior Scientists zu geben.
