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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Microservices und automatisiere Prozesse für die Fertigung.
- Arbeitgeber: AiDAN revolutioniert die Fertigung mit einer innovativen IIoT-Suite.
- Mitarbeitervorteile: Remote-First, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte smarte Fertigungsprozesse und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Golang und Kenntnisse in Datenbanken.
- Andere Informationen: Teamarbeit mit Data Scientists und UX-Engineers für spannende KI-Features.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Production. Data. Intelligence.
Kurz zu uns
AiDAN ist die schlanke IIoT-Suite für High-Precision-Manufacturing: AiDAN Viewer zapft CNC-Steuerungen im Millisekunden-Takt an und bringt Live-Maschinendaten direkt auf dein Dashboard. AiDAN Quality prüft Bauteile in-line per KI und stoppt Ausschuss, bevor er entsteht. AiDAN Signature liest in Prozesskurven wie in offenen Büchern und liefert sofort umsetzbare Insights für Produktivität und Nachhaltigkeit. Unser Ziel: High-Frequency-Maschinendaten in echte Wettbewerbsvorteile verwandeln – in Echtzeit.
Dein Impact
- Von Architektur bis Deploy: Du entwirfst Microservices, schreibst Code und bringst ihn per CI/CD in die Fertigungshalle.
- Datenfluss in Hochfrequenz: Du baust Batch- & Streaming-Pipelines für tausende Sensorevents pro Sekunde.
- Maschinen ↔ Menschen: Dein Code verbindet CNC-Maschinen, Roboter, ERP/MES und Dashboards zu einem nahtlosen System.
- Qualität im Flow: Du automatisierst Build-, Test- und Release-Prozesse und stellst sauberen Code sicher.
- Team-Synergie: Gemeinsam mit Data Scientists, UX- und Software-Engineers bringst du neue KI-Features live ans Band.
Dein Profil
- Sehr gute Entwicklungserfahrung in einer High-Level-Sprache, davon ≥ 2 Jahre Golang vorteilhaft
- DB-Know-how: SQL • Time-Series • NoSQL • Parquet/Avro/Arrow
- Nice to have: MQTT/Kafka, Data Warehousing, Docker/Kubernetes
- Continuous-Mindset, Ownership, Begeisterung für Technologie
- Fließend Deutsch oder Englisch
Was dich erwartet
- Purpose: Fertigungsprozesse smarter, schneller und nachhaltiger machen
- Tech-Freedom: Du wählst die besten Tools – wir liefern gemeinsam
- Remote-First, flexible Lab-Tage, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung
Senior Software Developer – Manufacturing / IIoT Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Developer – Manufacturing / IIoT
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der IIoT- und Fertigungsbranche, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Erfahrung in Golang und Datenpipelines demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends in der IIoT-Technologie. Wenn du während des Vorstellungsgesprächs aktuelle Entwicklungen oder Technologien erwähnen kannst, zeigst du dein Engagement und Interesse an der Branche.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, die speziell auf Microservices und Datenverarbeitung abzielen. Dies wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Developer – Manufacturing / IIoT
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Fähigkeiten und Erfahrungen, insbesondere in Bezug auf Golang, Datenbanken und IIoT-Technologien.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Microservices, CI/CD-Prozessen und der Arbeit mit Datenpipelines. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Betone deine Begeisterung für Technologie und kontinuierliche Verbesserung.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Motivationsschreiben, fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert und professionell formatiert sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Golang, SQL und den verschiedenen Datenformaten. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Effizienzsteigerung oder Problemlösung beigetragen haben.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Software-Engineers erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
