Senior Data Scientist (Marketing)

Senior Data Scientist (Marketing)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Linktree

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde der analytische Motor für unser Marketingteam und forme strategische Entscheidungen.
  • Unternehmen: Linktree, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Jährliches Wohlfühlbudget, umfassende Gesundheitsversorgung und großzügige Urlaubsregelungen.
  • Weitere Informationen: Wir fördern eine inklusive Arbeitsumgebung, in der jeder geschätzt wird.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen und wachstumsorientierte Strategien zu entwickeln.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL- und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der Teil des Marketing-Teams von Linktree wird und die analytische Grundlage für unser Wachstum bildet. In dieser Rolle werden Sie komplexe, mehrschichtige Daten in prägnante Erkenntnisse umwandeln, die direkt beeinflussen, wie wir Nutzer in großem Maßstab gewinnen, aktivieren und halten. Als Mitglied des Marketing-Teams arbeiten Sie eng mit Performance-Marketing-Experten, Markenverantwortlichen und Wachstumsmanagern zusammen, um Messrahmen zu entwerfen, die Effektivität von Kampagnen zu bewerten und Chancen zu identifizieren, die echte Geschäftsergebnisse erzielen.

Sie sind verantwortlich für den gesamten Analysezyklus – von der Datenmodellierung und Experimentierung bis hin zur Bereitstellung von Erkenntnissen und der Kommunikation auf Führungsebene. Dies ist eine hochwirksame Rolle für jemanden, der an der Schnittstelle zwischen rigoroser Analyse und strategischem Einfluss gedeiht. Sie werden erwartet, Annahmen in Frage zu stellen, Unklarheiten in Klarheit zu übersetzen und eine datengestützte Kultur in allem, was das Marketing bei Linktree tut, zu verankern.

Was Sie übernehmen werden:

  • Aufbau und Pflege der Marketing-Analyseinfrastruktur – Dashboards, Datenmodelle und automatisierte Berichterstattung, die dem Team Echtzeit-Einblicke in die Leistung über alle Kanäle hinweg geben.
  • Entwurf und Leitung von Messrahmen für Kampagnen, einschließlich Inkrementalitätstests, Attributionsmodellierung und Multi-Touch-Analysen, die Marketingausgaben mit Geschäftsergebnissen verbinden.
  • Zusammenarbeit mit Performance-Marketing-, Marken- und Wachstumsteams, um Geschäftsfragen in analytische Arbeitsabläufe zu übersetzen und zeitnahe, qualitativ hochwertige Erkenntnisse zu liefern.
  • Identifizierung von Wachstumschancen und Risiken durch proaktives Mining von Daten nach Signalen, die noch nicht auf dem Radar des Teams sind, und Präsentation der Ergebnisse auf eine Weise, die Maßnahmen fördert.
  • Leitung von Experimenten über Marketinginitiativen – Entwurf von A/B- und multivariaten Tests, Analyse der Ergebnisse und Aufbau institutionellen Wissens darüber, was funktioniert.
  • Beitrag zur Entwicklung des Marketing-Datenstacks von Linktree, Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung zur Verbesserung der Datenqualität, -abdeckung und -zugänglichkeit.
  • Förderung der Datenkompetenz im Marketingbereich, Unterstützung der Stakeholder beim Aufbau von Intuition für Kennzahlen, korrekter Interpretation von Ergebnissen und schnelleren, besseren Entscheidungen.

Was Sie mitbringen:

  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Analyse oder einem eng verwandten Bereich, davon mindestens 2 Jahre in einem Marketing-, Wachstums- oder verbraucherorientierten Kontext.
  • Starke Kenntnisse in SQL und Python (oder R) mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, statistischen Modellen und Self-Service-Berichtstools.
  • Tiefes Verständnis von Marketing-Analysen – einschließlich Attributionsmodellierung, Inkrementalitätstests, Trichteranalysen, Kohortenanalysen und Kampagnenmessung.
  • Erfahrung im Entwurf und in der Analyse von Experimenten (A/B-Tests, Holdout-Tests) mit soliden Kenntnissen in statistischer Inferenz.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse klar an nicht-technische Zielgruppen, einschließlich der Unternehmensführung, zu kommunizieren.
  • Hohe Komfortzone mit Unklarheiten – Sie können die richtige Frage definieren, nicht nur eine vordefinierte beantworten, und Sie sind motiviert von Problemen, die keine offensichtlichen Lösungen haben.
  • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit in einer schnelllebigen, produktorientierten Organisation; Fähigkeit, Vertrauen zu Stakeholdern aufzubauen und ohne direkte Autorität Einfluss zu nehmen.

Vorteile:

Unser Ansatz zu den Vorteilen berücksichtigt die ganze Person und die einzigartigen Beiträge, die sie zu Linktree bringt. Einige Möglichkeiten, wie wir Sie unterstützen:

  • Ein jährliches Wohlfühlbudget, das Sie für Dinge wie Fitnessmitgliedschaften, Entwicklungskurse, Kinderbetreuung, Reisen, wohltätige Spenden, Tierversicherung, Homeoffice-Ausstattung verwenden können – die Wahl liegt bei Ihnen!
  • 100% Abdeckung (und 80% für Ihre Angehörigen) Ihrer monatlichen Prämien für medizinische, zahnärztliche, augenärztliche, Invaliditäts- und Lebensversicherungen für in den USA ansässige Mitarbeiter.
  • Arbeitgeberbeiträge zu Ihrer Altersvorsorge.
  • Großzügige Freizeit für Urlaub, Feiertage, Elternzeit, Freiwilligenzeit und andere Kategorien.
  • Programm für Mitarbeiteraktienoptionen – wir möchten, dass jeder Mitarbeiter am Erfolg des Unternehmens teilhat.

Gleichberechtigter Arbeitgeber:

Bei Linktree glauben wir daran, eine Kultur zu fördern, die einzigartige Hintergründe, Talente und Erfahrungen feiert, und wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein. Wir schaffen einen inklusiven Arbeitsplatz, an dem sich jede Person wertgeschätzt, respektiert und gleichberechtigt fühlt, um zu gedeihen. Linktree heißt alle Menschen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, Schwangerschaft, Alter oder anderen Lebenserfahrungen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, um vollständig an unseren Möglichkeiten teilzunehmen, zögern Sie bitte nicht, uns unter talent@linktr.ee zu kontaktieren – Ihre Bedürfnisse sind uns wichtig.

Senior Data Scientist (Marketing) Arbeitgeber: Linktree

Linktree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre analytischen Fähigkeiten voll entfalten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem umfassenden Leistungspaket, das unter anderem ein jährliches Wohlfühlbudget und großzügige Urlaubsregelungen umfasst, fördert Linktree das Wachstum seiner Mitarbeiter und schafft gleichzeitig eine Kultur der Datenorientierung im Marketing. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Unternehmensstrategie zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Data Scientists.

Linktree

Kontaktdaten:

Linktree Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (Marketing) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Linktree zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (Marketing) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
R
Datenmodellierung
Experimentelles Design
A/B-Tests

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (Marketing) bei Linktree gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linktree vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Linktree entscheidend sein!