Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle spannende Datenanalysen und unterstütze das Business mit innovativen Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Die NZZ ist ein führendes Medienunternehmen in der Schweiz mit einem Fokus auf Qualität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und 5 Wochen Urlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage in Zürich mit Blick auf das Opernhaus und tolle Freizeitmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines ambitionierten Teams und gestalte die Zukunft der Medienbranche mit.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Analytics und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration.
Deine Aufgaben:
- Aufbau von Standard Reporting- und BI-Lösungen sowie KPIs
- Ad-hoc Analysen rund um Verkaufsdaten, Marketingaktivitäten sowie Verhaltensdaten zur Entscheidungsunterstützung im Business
- Training von KI Agenten
- Erstellung von Datenvisualisierungen, interaktiven Dashboards und Präsentationen für Management Reporting
- Proaktive Analyse von Business Drivers und Impact-Analyse von Marketingaktivitäten
- Organisation und Durchführung von Schulungen und Nutzersupport
Dein Profil:
- Hochschulabschluss (Uni/FH) mit Schwerpunkt in (Wirtschafts-)Informatik, Datenmanagement, Data Analytics, Marketing oder eine andere vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
- Ausgeprägte praktische Erfahrungen mit Reporting- und BI-Tools (z.B. Tableau, Sigma) sowie SQL
- Erfahrungen in der Modellierung von Datenmodellen (ELT) mit DBT
- Erste Erfahrungen mit KI Agenten
- Begeisterung für die digitale Welt und technologische Innovation sowie Leidenschaft für die Medienbranche und die Produkte der NZZ
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, in Wort und Schrift
Unser Angebot:
- Ein facettenreiches und herausforderndes Aufgabengebiet verbunden mit hoher Selbständigkeit
- Ambitioniertes Team in Zürich und Berlin
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40‑Stunden‑Woche, Teilzeit‑Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.)
- Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral „am Bellevue“ im Herzen von Zürich mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Data Analyst (w/m) Arbeitgeber: Linth24
Die NZZ ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer zentralen Lage in Zürich und einem engagierten Team fördert die NZZ nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Medienbranche zu arbeiten und Ihre Leidenschaft für Datenanalyse in einem innovativen Umfeld auszuleben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Linth24 vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Linth24 sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Linth24 an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Linth24 zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Linth24 arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst (w/m) bei Linth24 an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linth24 vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Linth24 zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
