Data Scientist/ML Engineer im Team Ec...

Data Scientist/ML Engineer im Team Ec...

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Linth24

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege ML-Pipelines für spannende Datenanalysen.
  • Unternehmen: Innovative Organisation im Bereich Wirtschaft und Datenwissenschaft.
  • Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, flexible Arbeitsmodelle und persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Offene Kultur, Chancengleichheit und Unterstützung für deine Karriere.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Geldpolitik der Schweiz mit deiner Expertise in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Master oder Doktorat in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Gemeinsam setzen wir uns für die Erfüllung unseres einzigartigen Mandats ein.

Ein sinnvoller Job in einem vielfältigen Umfeld.

Die Organisationseinheit Economic Data Science erstellt volkswirtschaftliche Analysen und Prognosen zur Vorbereitung geldpolitischer Entscheide.

Zudem leistet sie einen Beitrag zu methodischen Innovationen und zur Weiterentwicklung von Datenpipelines.

Wir bieten eine Stelle in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen und Ökonomen sowie Data Scientists/ML Engineers.

Ihre Aufgaben Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für Datenanalyseinstrumente insbesondere im Bereich Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Big Data; Unterstützung des Teams bei der Einführung und Weiterentwicklung neuer IT-Werkzeuge; Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen und Analysen zur Vorbereitung der Geldpolitik; Mitarbeit in Fachausschüssen zu IT- und Data Science-Themen.

Ihr Profil Master- oder Doktoratsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet mit quantitativer Ausrichtung; Interesse an Forecasting, Time Series Analysis und geldpolitischen Fragestellungen; Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines, idealerweise Fachwissen im Bereich Data Engineering; ausgewiesene Kenntnisse in Programmierung mit Python; Erfahrung mit Dev Ops-Tools und -Praktiken (Git, CI/CD-Plattformen); idealerweise Erfahrung mit der Linux-Kommandozeile und verteilten Systemen (Spark); verhandlungssicher auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch.

Unser Angebot Wir bieten Ihnen eine verantwortungsvolle Aufgabe im Dienst des Gesamtinteresses der Schweiz - mit spürbarem Beitrag zu Wirtschaft, Bevölkerung und einem stabilen Finanzsystem.

Sie erwarten vielfältige Themen, anspruchsvolle Fragestellungen und die Möglichkeit, mit Ihrer Expertise etwas zu bewegen.

Wir leben eine Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders.

Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind für uns selbstverständlich.

Mit gezielter Förderung, zeitgemäßen Arbeitsmodellen und einem Umfeld des Vertrauens unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.

Erfahren Sie mehr über unser Arbeitsumfeld.

Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen.

Quelle: www. careers. snb. ch #J-18808-Ljbffr

Data Scientist/ML Engineer im Team Ec... Arbeitgeber: Linth24

Als Vorarbeiter/Polier in der Region Winterthur/Zürich und Zürcher Oberland bieten wir dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Unternehmenskultur fördert eine offene Kommunikation und sichert die Arbeitssicherheit, während wir dir zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bieten, um deine Karriere im Garten- und Landschaftsbau voranzutreiben. Genieße die Vorteile eines stabilen Arbeitsplatzes in einer Region mit hoher Lebensqualität und einem engagierten Team.

Linth24

Kontaktdaten:

Linth24 Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist/ML Engineer im Team Ec... mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Machine Learning (ML)
Natural Language Processing (NLP)
Big Data
Entwicklung von ML-Pipelines
Data Engineering
Programmierung mit Python