Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden für Mobilität und Umwelttechnologie.
- Arbeitgeber: FZI Forschungszentrum Informatik ist führend in Embedded Systems und Sensoren.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein Weiterbildungsbudget warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit spannenden Projekten und einem starken Netzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit generativen KI-Algorithmen.
- Andere Informationen: Interesse an einer Promotion? Sprich uns an!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Thema Anwendung generativer künstlicher Intelligenz im Kontext von Mobilität und Umwelt
06.12.2024, FZI Forschungszentrum Informatik Stiftung des bürgerlichen Rechts
Über uns:
Der Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) erforscht und entwickelt Methoden und Werkzeuge für den Entwurf zuverlässiger eingebetteter elektronischer Systeme und Mikrosysteme, intelligenter Sensoren und Aktuatoren sowie Systems-on-Chip. Anwendungsgebiete sind Automobilelektronik und Automobiltechnik, Medizintechnik, Umwelttechnik, Kommunikationstechnik sowie Industrie- und Gebäudeautomation.
Aufgaben:
- Du entwickelst innovative und KI-basierte Methoden für die Analyse und Bewertung von Daten in den Bereichen Mobilität, Umwelt- und Gesundheitstechnologie, Industrieautomation und Sicherheit.
- Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und Ansätzen auf praktische Problemstellungen.
- Du konzeptionierst neuartige, innovative Verfahren, setzt diese um und publizierst sie.
- Du präsentierst Forschungsergebnisse und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang.
- Du verfügst über technisches Verständnis, arbeitest zielgerichtet und selbständig.
- Du bringst bereits Erfahrung mit generativen KI-Algorithmen, etablierten Data Analytics Werkzeugen und Methoden (z. B. Python, Matlab) mit.
- Du hast idealerweise erste Einblicke in aktuelle Systemarchitekturen sowie Entwicklungsprozesse erhalten.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per »Du« und helfen uns gegenseitig.
- Mit gelebter Vertrauensarbeitszeit, flexiblen Arbeitsformen sowie bei Vollzeitbeschäftigung 30 Urlaubstagen im Jahr geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
- Sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind, bieten wir Dir ein Entgelt entsprechend TV-L EG 13.
- Deine Weiterentwicklung steht bei uns im Mittelpunkt: Am FZI hat jedes Teammitglied ein festes Weiterbildungsbudget und regelmäßige Feedbackgespräche. Zudem gibt es zahlreiche Unterstützungsangebote – auch in den Bereichen Freizeit und Gesundheit.
- Zum Thema Systems Engineering betreut unser Direktor Prof. Dr.-Ing. Eric Sax vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) derzeit eine Reihe von Promotionsvorhaben. Wir bieten Dir professionelle Rahmenbedingungen in einem exzellentem Forschungs- und Anwendungsumfeld. Sprich uns im Rahmen Deiner Bewerbung darauf an, falls Du an einer Promotion ebenfalls Interesse hast.
- Außerdem bieten wir Dir viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung des FZI und ein starkes Netzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft.
Unser Kontakt:
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Jacqueline Henle, Telefon: +49 30 7017337-346. Jetzt bewerben unter: . Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess? Schau mal in unsere FAQ oder schreib unserem Recruiting-Team einfach eine E-Mail an Wenn Du Deine Telefonnummer angibst, rufen wir Dich auch gerne an, um Dir Deine Fragen persönlich zu beantworten.
#J-18808-Ljbffr
Ingenieur/Techniker Arbeitgeber: Linux Community
Kontaktperson:
Linux Community HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingenieur/Techniker
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich der generativen KI oder Mobilität arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der generativen KI und deren Anwendung in der Mobilität. Zeige in Gesprächen oder Präsentationen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen hast, die du einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen mit generativen KI-Algorithmen und Data Analytics Werkzeugen zu präsentieren. Konkrete Beispiele aus deiner Arbeit können einen großen Eindruck hinterlassen und deine Eignung unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Forschung und Entwicklung! Sei bereit, über deine Visionen und Ideen zu sprechen, wie du zur Weiterentwicklung unserer Projekte beitragen kannst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur/Techniker
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über das FZI Forschungszentrum Informatik und den spezifischen Bereich Embedded Systems and Sensors Engineering. Verstehe die aktuellen Projekte und Technologien, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Zeugnissen, Nachweisen über Sprachkenntnisse und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen mit generativen KI-Algorithmen und Data Analytics Werkzeugen hervorhebst. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Forschung im Bereich Mobilität und Umwelt beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die angegebene Website ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linux Community vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen mit generativen KI-Algorithmen und Data Analytics Werkzeugen in die Projekte des Unternehmens passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von KI-Methoden und deine technischen Kenntnisse unter Beweis stellen. Dies könnte auch die Präsentation von Projekten oder Prototypen umfassen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Forschungsergebnisse präsentieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den angebotenen Weiterbildungsbudgets und Feedbackgesprächen stellst. Dies zeigt, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
