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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden für Mobilität und Umwelttechnologie.
- Arbeitgeber: FZI Forschungszentrum Informatik ist führend in Embedded Systems und Sensor Engineering.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein festes Weiterbildungsbudget warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit deiner Forschung und profitiere von einem starken Netzwerk.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit generativen KI-Algorithmen.
- Andere Informationen: Interesse an einer Promotion? Sprich uns an!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Thema Anwendung generativer künstlicher Intelligenz im Kontext von Mobilität und Umwelt
06.12.2024, FZI Forschungszentrum Informatik Stiftung des bürgerlichen Rechts
Über uns:
Der Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) erforscht und entwickelt Methoden und Werkzeuge für den Entwurf zuverlässiger eingebetteter elektronischer Systeme und Mikrosysteme, intelligenter Sensoren und Aktuatoren sowie Systems-on-Chip. Anwendungsgebiete sind Automobilelektronik und Automobiltechnik, Medizintechnik, Umwelttechnik, Kommunikationstechnik sowie Industrie- und Gebäudeautomation.
Aufgaben:
- Du entwickelst innovative und KI-basierte Methoden für die Analyse und Bewertung von Daten in den Bereichen Mobilität, Umwelt- und Gesundheitstechnologie, Industrieautomation und Sicherheit.
- Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und Ansätzen auf praktische Problemstellungen.
- Du konzeptionierst neuartige, innovative Verfahren, setzt diese um und publizierst sie.
- Du präsentierst Forschungsergebnisse und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang.
- Du verfügst über technisches Verständnis, arbeitest zielgerichtet und selbständig.
- Du bringst bereits Erfahrung mit generativen KI-Algorithmen, etablierten Data Analytics Werkzeugen und Methoden (z. B. Python, Matlab) mit.
- Du hast idealerweise erste Einblicke in aktuelle Systemarchitekturen sowie Entwicklungsprozesse erhalten.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per »Du« und helfen uns gegenseitig.
- Mit gelebter Vertrauensarbeitszeit, flexiblen Arbeitsformen sowie bei Vollzeitbeschäftigung 30 Urlaubstagen im Jahr geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
- Sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind, bieten wir Dir ein Entgelt entsprechend TV-L EG 13.
- Deine Weiterentwicklung steht bei uns im Mittelpunkt: Am FZI hat jedes Teammitglied ein festes Weiterbildungsbudget und regelmäßige Feedbackgespräche. Zudem gibt es zahlreiche Unterstützungsangebote – auch in den Bereichen Freizeit und Gesundheit.
- Zum Thema Systems Engineering betreut unser Direktor Prof. Dr.-Ing. Eric Sax vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) derzeit eine Reihe von Promotionsvorhaben. Wir bieten Dir professionelle Rahmenbedingungen in einem exzellentem Forschungs- und Anwendungsumfeld. Sprich uns im Rahmen Deiner Bewerbung darauf an, falls Du an einer Promotion ebenfalls Interesse hast.
- Außerdem bieten wir Dir viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung des FZI und ein starkes Netzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft.
Unser Kontakt:
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Jacqueline Henle, Telefon: +49 30 7017337-346. Jetzt bewerben unter: . Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess? Schau mal in unsere FAQ oder schreib unserem Recruiting-Team einfach eine E-Mail an Wenn Du Deine Telefonnummer angibst, rufen wir Dich auch gerne an, um Dir Deine Fragen persönlich zu beantworten.
#J-18808-Ljbffr
Ingenieur/Techniker Arbeitgeber: Linux Community
Kontaktperson:
Linux Community HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingenieur/Techniker
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich der generativen KI oder Mobilität arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der generativen KI und deren Anwendung in der Mobilität. Zeige in Gesprächen oder bei Präsentationen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch die praktischen Herausforderungen und Lösungen verstehst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen mit generativen KI-Algorithmen und Data Analytics Werkzeugen zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Forschung und Entwicklung! Bereite dich darauf vor, über deine Motivation zu sprechen, innovative Verfahren zu konzipieren und zu publizieren. Deine Leidenschaft für das Thema wird in einem persönlichen Gespräch einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur/Techniker
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über das FZI Forschungszentrum Informatik und den spezifischen Bereich Embedded Systems and Sensors Engineering. Verstehe die aktuellen Projekte und Technologien, die dort entwickelt werden.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Zeugnissen, Nachweisen über Sprachkenntnisse und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen mit generativen KI-Algorithmen und Data Analytics Werkzeugen hervorhebst. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Forschung im Bereich Mobilität und Umwelt beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die angegebene Website ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linux Community vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen mit generativen KI-Algorithmen und Data Analytics Werkzeugen in die Projekte des FZI passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Bewertung von Daten zeigen. Dies könnte auch die Anwendung von Python oder Matlab umfassen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Forschungsergebnisse präsentieren musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Weiterbildungsangeboten und Entwicklungsmöglichkeiten im FZI zu stellen. Das zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und langfristiger Zusammenarbeit.
