Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Software und arbeite an innovativen Projekten im Bereich Fusionstechnologie.
- Unternehmen: Marvel Fusion, Europas führendes Unternehmen für Fusionsenergie mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und ein modernes Büro in München.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Physik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Marvel Fusion ist Europas führendes Unternehmen im Bereich der Fusionsenergie und sucht einen Research Software Engineer zur Entwicklung von wissenschaftlichem Computing und GPU-Infrastruktur. Sie werden Software-Expertise mit physikalischem und ingenieurtechnischem Wissen kombinieren, um zuverlässige wissenschaftliche Software zu erstellen, die die rechnerischen Herausforderungen in der Fusionsforschung vorantreibt.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Wartung wissenschaftlicher Python-Software mit wiederverwendbaren, getesteten Funktionen und klaren Schnittstellen, die den Forschungsanforderungen entsprechen.
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern zur Definition von Akzeptanzkriterien und Überprüfung numerischer Ergebnisse gegen Referenzfälle und Genauigkeitsanforderungen.
- Profiling zur Identifizierung von Leistungsengpässen und Vergleich von Algorithmen, Code-Übersetzungen sowie CPU/GPU-Implementierungen durch reproduzierbare Benchmarks.
- Bereitstellung wissenschaftlicher Workloads auf NVIDIA GPU-Servern oder AWS unter Verwendung reproduzierbarer Umgebungen und automatisierter Ausführungsabläufe.
- Entwurf und Wartung von APIs für Jobeinreichung, Statusverfolgung und Ergebniserfassung zur Verbindung von Rechenservices mit internen Anwendungen.
- Verbesserung von Tests, kontinuierlicher Integration, Verpackung, Dokumentation und eigenständige Lieferung vereinbarter Entwicklungsaufgaben.
Was Sie benötigen:
- Abschluss in Informatik, Physik, Angewandter Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Starke Fähigkeiten in der Python-Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfahrung in der eigenständigen Bereitstellung wartbarer Software innerhalb bestehender Codebasen.
- Erfahrung mit wissenschaftlichem oder numerischem Computing, einschließlich der Testung numerischer Genauigkeit und der Zusammenarbeit mit Fachexperten.
- Praktische Erfahrung im Profiling von Rechenlasten und der Verwendung von GPU-Computing-Frameworks wie CuPy, PyTorch, JAX oder CUDA.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung wissenschaftlicher Python- oder GPU-Workloads auf Remote-Linux-Servern oder Cloud-Infrastrukturen mit reproduzierbaren Umgebungen und Datenhandling.
- Strukturierter Ansatz zum Debugging, Versionskontrolle, automatisierten Tests und Dokumentation mit der Fähigkeit, pragmatische Ingenieurlösungen zu treffen.
- Selbstmotivierter, kollaborativer Arbeitsstil mit ausgezeichneten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Wünschenswert:
- Direkte Erfahrung mit AWS GPU-Diensten oder gemeinsamer NVIDIA GPU-Infrastruktur, einschließlich Containern, Workload-Planung oder Monitoring.
- Expertise in CUDA, Multi-GPU-Computing, Hochleistungsrechnen oder leistungsportabler numerischer Software.
- Erfahrung in der Integration wissenschaftlicher Anwendungen mit Rechenservices oder Hintergrund in Optik, Photonik oder experimenteller Datenanalyse.
- Erfahrung in der Bewertung von KI-basierten Beschleunigungen wissenschaftlicher Workloads hinsichtlich Genauigkeit und Laufzeit-Benchmarks.
30 Tage Urlaub plus ein zusätzlicher halber Tag am 24. und 31. Dezember, Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel, Mitarbeiteranreizprogramm, Erstattung der Telefonrechnung, Wellpass oder kostenlose private Krankenversicherung, Budget für berufliche Weiterbildung und Entwicklung, Unterstützung bei der Umsiedlung, betriebliche Altersvorsorge, modernes Büro im Zentrum von München, gesunde Bürosnacks, regelmäßige Teamevents.
Research Software Engineer - Scientific Computing & GPU Infrastructure in München Arbeitgeber: Linuxcareers
Manex AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Datenintegration für die Fertigungsindustrie bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, in einer dynamischen Umgebung zu arbeiten, in der sie direkt mit den Gründern und Kunden interagieren können. Die attraktiven Benefits wie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Unternehmensanteile, Mitgliedschaften im Wellpass-Programm und Unterstützung bei der Relokation machen Manex AI zu einem idealen Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Software Engineer - Scientific Computing & GPU Infrastructure in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Linuxcareers anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Software Engineer - Scientific Computing & GPU Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Linuxcareers vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Linuxcareers klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linuxcareers vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
