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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und unterstütze bei der Datenanalyse im Energiehandel.
- Arbeitgeber: Wir sind ein regionaler Energieerzeuger, der die Energiewende aktiv vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein sinnstiftendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und arbeite an innovativen IT-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Bewerbungen werden nach den Feiertagen ab dem 07. Januar 2025 bearbeitet.
Sichere, nachhaltige und effiziente Energieversorgung – das sind unsere Prioritäten als regionaler Energieerzeuger. Wir sehen uns dabei als treibende Kraft der Energiewende. Wir wissen, was wir können und verfolgen konsequent im Team unsere Ziele mit Ausdauer und Begeisterung. Mit unserer Tätigkeit stiften wir Sinn – für Mensch, Natur und Gesellschaft – und tragen so zu mehr Lebensqualität bei.
Ihre Aufgaben
- Fachliche Begleitung bei der Implementierung und Betreuung von Softwarelösungen für Prognose, Datenanalyse und Automatisierung von Prozessen im Energiehandel
- Aufbau und Wartung von Applikationen zur Datenanalyse
- Erstellung von Berichten und Dashboards
- Mitarbeit bei Projekten zur Weiterentwicklung der IT-Landschaft im Energiemanagement
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Fundierte EDV-Kenntnisse in Python und Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Vorteilhaft: Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science
- Beherrschung von Analysetechniken für große Datenmengen
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Lösungsorientierung und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten
Unser Angebot
Das Bruttogehalt liegt für Vollzeit bei EUR 3.744,93 (BSc Absolvent*in) bzw. 4.050,37 (MSc Absolvent*in) mit Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und beruflicher Erfahrung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Ihre Ansprechpartnerin ist Frau Mag. Heidemarie Haselgruber, Tel. 0732/3400-3591.
Bitte beachten Sie, dass aufgrund der Weihnachtsfeiertage eingehende Bewerbungen erst ab dem 07. Januar 2025 bearbeitet werden können. Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis und wünschen Ihnen eine schöne Weihnachtszeit und einen guten Start ins neue Jahr!
LINZ AG . Mein Job. Mein Leben. Meine Zukunft.
Wiener Straße 151 Postfach 1300 A-4021 Linz Tel.0732/3400-4000
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst | Fokus Energiehandel Arbeitgeber: LINZ AG
Kontaktperson:
LINZ AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst | Fokus Energiehandel
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Energiehandel oder in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Energiehandel. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Position einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du große Datenmengen erfolgreich analysiert und Lösungen entwickelt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Energiewende! Erkläre, warum dir eine nachhaltige Energieversorgung wichtig ist und wie du dazu beitragen möchtest, die Ziele des Unternehmens zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst | Fokus Energiehandel
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da fundierte EDV-Kenntnisse in Python und Datenbanken (SQL, NoSQL) gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Technologien in deiner Bewerbung anführen.
Strukturiere dein Anschreiben: Beginne mit einer starken Einleitung, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigt. Gehe dann auf deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten ein und schließe mit einem positiven Ausblick auf eine mögliche Zusammenarbeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LINZ AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiehandel. Zeige, dass du ein Verständnis für die Bedeutung von nachhaltiger Energieversorgung hast und wie deine Rolle als Data Analyst dazu beitragen kann.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und Datenbanken (SQL, NoSQL) zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Softwareimplementierung zeigen.
✨Analytische Denkweise präsentieren
Erkläre, wie du komplexe Datenmengen analysierst und welche Analysetechniken du anwendest. Bereite dich darauf vor, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamfähigkeit eine wichtige Eigenschaft ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
