Backend Engineering

Liom ist ein Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des Bereichs der personalisierten Gesundheitsüberwachung widmet. Unser Ziel ist es, das erste tragbare Gesundheitsmonitoring-Gerät zur nicht-invasiven Überwachung von Glukose zu entwickeln. Wir werden unser tragbares Gerät 2028 als Verbraucherprodukt in den USA und Europa auf den Markt bringen. Unser Team besteht aus über 35 Mitarbeitern mit tiefgreifender Expertise in Produktentwicklung sowie den erforderlichen Ingenieur- und wissenschaftlichen Disziplinen. Wir arbeiten in unseren Laboreinrichtungen in Pfäffikon SZ, Schweiz.

Liom bereitet sich darauf vor, seine Datenakquisitionskapazität um das 100-fache zu steigern. Unsere visuellen Gesundheitsdaten – kombiniert mit reichhaltigen Metadaten – sind die Grundlage für klinische Erkenntnisse aus der Praxis und nachgelagerte Datenwissenschaftsmodelle. Um diese nächste Wachstumsphase zu unterstützen, bauen wir eine neue Datenplattform auf Google Cloud auf, die mit unseren Ambitionen skalieren kann.

Als Backend Engineer implementieren Sie die Lastenausgeglichenen GCP-gestützten APIs, die Liom verwendet, um Daten im gesamten Unternehmen zu erfassen, zu strukturieren, zu validieren und zu operationalisieren. Sie arbeiten an Backend-Diensten, Datenengineering und Plattformarchitektur und helfen uns, Systeme zu bauen, die sicher, zuverlässig und bereit für klinische Skalierung sind. Sie sind sicher im Umgang mit Containern über Linux-Distributionen hinweg und können Artefakte/Bibliotheken effektiv handhaben, um quellkontrollierte Dienste bereitzustellen, die das Rückgrat des Unternehmens bilden.

Dies ist eine praktische Rolle in einem schnelllebigen Startup-Umfeld, ideal für jemanden, der die technische Richtung eines Unternehmens gestalten möchte, das einen realen Einfluss auf die Gesundheit hat.

• Entwicklung von lastenausgeglichenen, sicheren, standardisierten FastAPI-Diensten für externe Datenerfassung und interne Laborpipelines.
• Aufbau von Hochgeschwindigkeits-APIs für experimentelle Daten, Bildpipelines und Metadatenflüsse.
• Sicherstellung robuster Authentifizierung, Autorisierung und sicherer Umgang mit sensiblen gesundheitsbezogenen Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaft, Produkt- und Laborteams, um sicherzustellen, dass Daten zugänglich, von hoher Qualität und für nachgelagerte Nutzung geeignet sind.
• Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Architektur und klare Kommunikation von Kompromissen an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Unterstützung neuer Anforderungen an unstrukturierte Daten aus den Bereichen Geschäft, Vertrieb und Betriebsteams.

• 3+ Jahre Erfahrung in der Generierung von Geschäftswert durch API-gestützte Infrastruktur und Softwaredienste.
• Komfortabel in einer Python-orientierten Ingenieurumgebung.
• Bringen Sie eine DevOps-Mentalität mit, die Sicherheit, Zuverlässigkeit und operationale Pragmatik ausbalanciert.
• Gedeihen in einer Startup-Kultur – bereit, Ihre Komfortzone zu verlassen und schnell zu lernen.
• Seien Sie ein Teamplayer, der Zusammenarbeit, Klarheit und gemeinschaftliches Eigentum schätzt.

• Praktische Erfahrung mit Cloud Run, Cloud Functions oder serverlosen Mustern.
• Vertrautheit mit GitHub Actions und modernen CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Datenverwaltung, Schema-Evolution oder ML-ops-Workflows.
• Einblick in Health-Tech, regulierte Daten oder wissenschaftliche Rechenumgebungen.

Diversität. Mit 15 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen. Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und ermutigen jeden zur Bewerbung.

Mentorship & Karrierewachstum. Unser Team setzt sich dafür ein, neue Mitglieder zu unterstützen. Wir haben eine breite Mischung aus Erfahrungsstufen und Dienstzeiten und schaffen ein Umfeld, das Wissensaustausch und Mentorship feiert.

Schließen Sie sich einem großartigen, kollaborativen Team an! Sie werden von kompetenten, zugänglichen Kollegen unterstützt und haben viele Gelegenheiten zu lernen, Ideen auszutauschen und neue Perspektiven zu hören.

Der Interviewprozess besteht aus drei Phasen:

• Einführungs-Videogespräch
• Technisches Interview
• Vor-Ort-Interview