Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation unserer Datenplattform auf Google Cloud.
- Unternehmen: Liom, ein innovatives Schweizer Health-Tech-Startup.
- Vorteile: Vielfältige Kultur, Mentorship und Karrierewachstum in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Diverse Arbeitsumgebung mit 15 Nationalitäten und vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echte Gesundheitslösungen revolutioniert und einen Unterschied macht.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und ein DevOps-Mindset.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Liom ist ein Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des Bereichs der personalisierten Gesundheitsüberwachung widmet. Unser Ziel ist es, das erste tragbare Gesundheitsmonitoring-Gerät zu entwickeln, das den Glukosespiegel nicht-invasiv überwacht. Wir werden unser tragbares Gerät 2028 als Verbraucherprodukt in den USA und Europa auf den Markt bringen. Unser Team besteht aus über 35 Mitarbeitern mit tiefgreifender Expertise in der Produktentwicklung sowie den erforderlichen Ingenieur- und wissenschaftlichen Disziplinen. Wir arbeiten in unseren Laboreinrichtungen in Pfäffikon SZ, Schweiz.
Liom bereitet sich darauf vor, die Datenakquisitionskapazität um das 100-fache zu steigern. Unsere visuellen Gesundheitsdaten – kombiniert mit reichhaltigen Metadaten – sind die Grundlage für klinische Erkenntnisse aus der Praxis und nachgelagerte Datenwissenschaftsmodelle. Um diese nächste Wachstumsphase zu unterstützen, bauen wir eine neue Datenplattform auf Google Cloud auf, die mit unseren Ambitionen skalieren kann. Als Data Engineer übernehmen Sie die Verantwortung dafür, wie Liom Daten im gesamten Unternehmen erfasst, strukturiert, validiert und operationalisiert. Sie arbeiten an Backend-Diensten, Datenengineering und Plattformarchitektur und helfen uns, Systeme zu bauen, die sicher, zuverlässig und bereit für klinische Skalierung sind. Dies ist eine praktische Rolle in einem schnelllebigen Startup-Umfeld, ideal für jemanden, der die technische Richtung eines Unternehmens gestalten möchte, das einen realen Einfluss auf die Gesundheit hat.
Verantwortlichkeiten
- Leiten Sie das Design und die Implementierung von Lioms nächster Generation Datenplattform auf Google Cloud.
- Definieren und besitzen Sie Ansätze für:
- Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit
- Modellbewertung, Pipeline-Management & Kalibrierungs-Workflows
- Qualitätskontrollen und automatisierte Validierung
- Datenleser für objektbasierte Datensätze
- Ausbalancierung relationaler vs. objektbasierter Datenmodelle
- Arbeiten Sie eng mit den Teams für Datenwissenschaft, Produkt und Labor zusammen, um sicherzustellen, dass Daten zugänglich, von hoher Qualität und für nachgelagerte Nutzung geeignet sind.
- Übersetzen Sie geschäftliche Anforderungen in technische Architektur und kommunizieren Sie klar die Abwägungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen.
- Unterstützen Sie aufkommende Bedürfnisse nach unstrukturierten Daten aus den Bereichen Geschäft, Vertrieb und Betrieb.
Ihr Profil
- 5+ Jahre Erfahrung in der Generierung von Geschäftswert durch Datenengineering
- Komfortabel in einer Python-first Ingenieurumgebung.
- Bringen Sie eine DevOps-Mentalität mit, die Sicherheit, Zuverlässigkeit und operationale Pragmatik ausbalanciert.
- Gedeihen Sie in einer Startup-Kultur – fühlen Sie sich wohl dabei, Ihre Komfortzone zu verlassen und schnell zu lernen.
- Seien Sie ein Teamplayer, der Zusammenarbeit, Klarheit und gemeinschaftliches Eigentum schätzt.
Nice to Have
- Praktische Erfahrung mit Cloud Run, Cloud Functions oder serverlosen Mustern.
- Vertrautheit mit GitHub Actions und modernen CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Datenverwaltung, Schema-Evolution oder ML-ops-Workflows.
- Einblick in Health-Tech, regulierte Daten oder wissenschaftliche Rechenumgebungen.
Wir bieten
- Diversität: Mit 15 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen. Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und ermutigen jeden zur Bewerbung.
- Mentoring & Karrierewachstum: Unser Team engagiert sich dafür, neue Mitglieder zu unterstützen. Wir haben eine breite Mischung aus Erfahrungsstufen und Dienstzeiten und schaffen ein Umfeld, das Wissensaustausch und Mentoring feiert.
- Schließen Sie sich einem großartigen, kollaborativen Team an! Sie werden von kompetenten, zugänglichen Kollegen unterstützt und haben viele Gelegenheiten zu lernen, Ideen auszutauschen und neue Perspektiven zu hören.
Unser Rekrutierungsprozess
- Das Vorstellungsgespräch besteht aus drei Phasen:
- Einführungs-Videogespräch
- Technisches Interview
- Vor-Ort-Interview
Data Engineer Arbeitgeber: Liom Health AG
Liom ist ein innovatives Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des personalisierten Gesundheitsmonitorings widmet. Mit einem engagierten Team von über 35 Fachleuten in Pfäffikon SZ bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf Mentorship und berufliche Entwicklung, sodass Sie in einer unterstützenden Kultur wachsen können, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Gesundheit der Menschen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Liom an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Mission verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien auffrischen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst – das wird dir helfen, sowohl technische als auch nicht-technische Gesprächspartner zu überzeugen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen! Überlege dir konkrete Projekte, bei denen du Datenengineering eingesetzt hast, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unser Bewerbungsportal! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen. Zeig uns, dass du motiviert bist und Teil unseres Teams werden möchtest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Liom zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst, die uns wichtig sind.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom Health AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Liom vertraut und überlege, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf Fragen zu Datenarchitektur, Google Cloud und Python vorbereiten. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer zu erreichen.
✨Teamarbeit betonen
Liom legt Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der Wert auf Klarheit und gemeinsame Verantwortung legt.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Entwicklung des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Implementierung der neuen Datenplattform erwartet, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
