Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation der Datenplattform auf Google Cloud für personalisierte Gesundheitsüberwachung.
- Unternehmen: Liom, ein innovatives Health-Tech-Startup aus der Schweiz.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten, Mentorship und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echte Gesundheitslösungen revolutioniert und einen Unterschied macht.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und ein DevOps-Mindset.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Liom ist ein Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des Bereichs der personalisierten Gesundheitsüberwachung widmet. Unser Ziel ist es, das erste tragbare Gesundheitsmonitoring-Gerät zur nicht-invasiven Überwachung von Glukose zu entwickeln. Wir werden unser tragbares Gerät 2028 als Verbraucherprodukt in den USA und Europa auf den Markt bringen. Unser Team besteht aus über 35 Mitarbeitern mit tiefgreifender Expertise in der Produktentwicklung sowie den erforderlichen Ingenieur- und wissenschaftlichen Disziplinen. Wir arbeiten in unseren Laboreinrichtungen in Pfäffikon SZ, Schweiz.
Liom bereitet sich darauf vor, die Datenakquisitionskapazität um das 100-fache zu steigern. Unsere visuellen Gesundheitsdaten – kombiniert mit reichhaltigen Metadaten – sind die Grundlage für klinische Erkenntnisse aus der realen Welt und nachgelagerte Datenwissenschaftsmodelle. Um diese nächste Wachstumsphase zu unterstützen, bauen wir eine neue Datenplattform auf Google Cloud auf, die mit unseren Ambitionen skalieren kann.
Als Data Engineer übernehmen Sie die Verantwortung dafür, wie Liom Daten im Unternehmen erfasst, strukturiert, validiert und operationalisiert. Sie arbeiten an Backend-Diensten, Datenengineering und Plattformarchitektur und helfen uns, Systeme zu bauen, die sicher, zuverlässig und bereit für klinische Skalierung sind. Dies ist eine praktische Rolle in einem schnelllebigen Startup-Umfeld, ideal für jemanden, der die technische Richtung eines Unternehmens mit echtem Einfluss auf die Gesundheit gestalten möchte.
Verantwortlichkeiten:- Leiten Sie das Design und die Implementierung von Lioms nächster Generation Datenplattform auf Google Cloud.
- Definieren und besitzen Sie Ansätze für:
- Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit
- Modellbewertung, Pipeline-Management & Kalibrierungs-Workflows
- Qualitätskontrollen und automatisierte Validierung
- Datenleser für objektbasierte Datensätze
- Ausbalancierung relationaler vs. objektbasierter Datenmodelle
- Arbeiten Sie eng mit den Teams für Datenwissenschaft, Produkt und Labor zusammen, um sicherzustellen, dass Daten zugänglich, von hoher Qualität und für nachgelagerte Nutzung geeignet sind.
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in technische Architektur und kommunizieren Sie klar die Kompromisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Unterstützen Sie aufkommende Bedürfnisse nach unstrukturierten Daten aus den Bereichen Geschäft, Vertrieb und Betrieb.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Generierung von Geschäftswert durch Datenengineering
- Komfortabel in einer Python-first Ingenieurumgebung.
- Bringen Sie eine DevOps-Mentalität mit, die Sicherheit, Zuverlässigkeit und operationale Pragmatik ausbalanciert.
- Gedeihen Sie in einer Startup-Kultur – fühlen Sie sich wohl dabei, Ihre Komfortzone zu verlassen und schnell zu lernen.
- Seien Sie ein Teamplayer, der Zusammenarbeit, Klarheit und gemeinschaftliches Eigentum schätzt.
- Praktische Erfahrung mit Cloud Run, Cloud Functions oder serverlosen Mustern.
- Vertrautheit mit GitHub Actions und modernen CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Datenverwaltung, Schema-Evolution oder ML-ops-Workflows.
- Einblick in Health-Tech, regulierte Daten oder wissenschaftliche Rechenumgebungen.
Wir bieten:
Diversität:Mit 15 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen. Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und ermutigen jeden zur Bewerbung.
Mentoring & Karrierewachstum:Unser Team setzt sich dafür ein, neue Mitglieder zu unterstützen. Wir haben eine breite Mischung aus Erfahrungsstufen und Dienstzeiten und schaffen ein Umfeld, das Wissensaustausch und Mentoring feiert.
Schließen Sie sich einem großartigen, kollaborativen Team an! Sie werden von kompetenten, zugänglichen Kollegen unterstützt und haben viele Gelegenheiten zu lernen, Ideen auszutauschen und neue Perspektiven zu hören.
Unser Rekrutierungsprozess:- Einführung Videoanruf
- Technisches Interview
- Vor-Ort-Interview
Data Engineer Arbeitgeber: Liom Health AG
Liom ist ein innovatives Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des personalisierten Gesundheitsmonitorings widmet. Mit einem engagierten Team von über 35 Fachleuten in Pfäffikon SZ bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf Mentorship und berufliche Entwicklung, sodass Sie in einer unterstützenden Kultur wachsen können, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Gesundheit der Menschen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien auffrischst. Wir sollten auch sicherstellen, dass wir die neuesten Trends im Bereich Data Engineering kennen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für Gesundheitsdaten. Lass uns zeigen, dass wir nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch die Motivation, einen echten Unterschied zu machen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du Teil unseres großartigen Teams wirst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom Health AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Liom vertraut. Sie revolutionieren das Gesundheitsmonitoring, also überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten diese unterstützen können.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du in einer Python-first Umgebung arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Python auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen. Übe auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sie sowohl technischen als auch nicht-technischen Zuhörern verständlich zu machen.
✨Teamarbeit betonen
Liom legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie wichtig dir Kommunikation und gemeinsame Verantwortung sind, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in der Rolle gemessen wird. So zeigst du, dass du proaktiv und engagiert bist.
