Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine moderne Datenplattform auf Google Cloud.
- Unternehmen: Liom Health AG, ein innovatives Health-Tech-Startup in Freienbach.
- Vorteile: Mentorship, Karrierewachstum und ein vielfältiges Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Kollaborative Startup-Kultur mit Fokus auf Datenqualität und Zugänglichkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Liom Health AG sucht einen Data Engineer mit Sitz in Freienbach, Schweiz. In dieser praktischen Rolle werden Sie die nächste Generation der Datenplattform auf Google Cloud entwerfen und implementieren, um die Datenqualität und -zugänglichkeit für verschiedene Teams sicherzustellen. Mit über 5 Jahren Erfahrung im Bereich Datenengineering sollten Sie sich in einer Python-first-Umgebung wohlfühlen und in einer kollaborativen Startup-Kultur gedeihen. Wir bieten Mentoring und Karrierewachstumschancen in einem vielfältigen Umfeld.
Data Platform Engineer — Health Tech on Google Cloud Arbeitgeber: Liom Health AG
Liom Health AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Startup-Kultur in Freienbach, Schweiz, bietet. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung durch Mentorship-Programme und bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Gesundheitsbereich zu arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Umfeld, das Vielfalt schätzt und Raum für kreative Lösungen lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer — Health Tech on Google Cloud erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst – zeig es ihnen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat – das kommt gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der nächsten Datenplattform zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer — Health Tech on Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle bei Liom Health AG interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Du hast über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering? Super! Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei die Datenqualität und -zugänglichkeit sichergestellt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Python ist dein Freund:Da wir in einer Python-first Umgebung arbeiten, solltest du deine Fähigkeiten in Python hervorheben. Zeig uns, wie du diese Sprache genutzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom Health AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Platform Engineer vertraut. Informiere dich über Liom Health AG und deren Projekte im Gesundheitsbereich, um zu zeigen, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine technische Rolle handelt, solltest du deine Kenntnisse in Python und Google Cloud auffrischen. Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren.
✨Kollaboration betonen
In einem Startup ist Teamarbeit entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der in einer dynamischen Umgebung gedeiht.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Mentorship- und Karriereentwicklung sind besonders relevant.
