Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ML-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Liom, ein Schweizer Deep-Tech Unternehmen mit Fokus auf Gesundheitstechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Work-Life-Balance und Mentorship-Programme.
- Weitere Informationen: Diverse und unterstützende Teamkultur mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitstechnologie und arbeite mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
LIOM ist ein Schweizer Deep-Tech-Unternehmen, das das ultimative Gesundheitswearable für bewusstes Leben entwickelt - ein kontinuierliches, nadelfreies Fenster in die Chemie Ihres Körpers, beginnend mit Glukose. Durch dies befähigen wir die Nutzer, informierte Lebensstilentscheidungen zu treffen und gesünder und länger zu leben. Entwickelt in der Schweiz über 8+ Jahre von 50+ Wissenschaftlern, validiert an über 130 Probanden und geschützt durch 23 Patentfamilien.
Wir suchen einen talentierten Machine Learning Engineer mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung im Technologiesektor. Der ideale Kandidat ist ein Experte in modernem Python und MLOps-Tools und -Praktiken und hat Erfahrung darin, Forschungscode in die Produktion zu übersetzen. Wenn Sie Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen mit PyTorch/Jax/TensorFlow haben, mit Tools wie VertexAI vertraut sind und begeistert sind, Ihre Fähigkeiten auf ein herausforderndes Problem anzuwenden, möchten wir von Ihnen hören!
Als Machine Learning Engineer werden Sie:
- Unser Modell, Trainings- und Evaluierungscode entwickeln und pflegen sowie Korrektheit, Reproduzierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit sicherstellen.
- Mit Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um vollständige ML-Pipelines sowohl in der Cloud als auch auf rechenbeschränkten Geräten zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen.
- Cloud-basierte ML-Plattformen wie VertexAI nutzen, um ML-Workflows zu optimieren und zu skalieren.
- MLOps-Tools für Experimentverfolgung, Modellevaluierung und -auswahl, Bereitstellung und Überwachung einsetzen.
- Eine Leidenschaft dafür haben, an der Spitze des maschinellen Lernens und der Softwaretechnik zu bleiben und die neuesten Tools und Bibliotheken zu nutzen.
Ihr Profil
Erforderliche Qualifikationen:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Rolle als Machine Learning Engineer.
- Beherrschung von Python mit einer starken Erfolgsbilanz beim Schreiben von korrektem, reproduzierbarem und wartbarem Code.
- Beherrschung von mindestens einem der Haupt-Deep-Learning-Frameworks PyTorch/Jax/TensorFlow.
- Beherrschung von MLOps-Tools für experimentelle Verfolgung und Überwachung sowie für Hyperparameter-Tuning.
- Vertrautheit mit cloud-basierten ML-Plattformen wie VertexAI.
Die folgenden Qualifikationen sind von Vorteil:
- Erfahrung mit verteiltem Training unter Verwendung von Kubernetes/Ray.
- Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierungstools wie AirFlow, Prefect oder Dagster.
- Erfahrung mit Modellquantisierung und -pruning.
- Erfahrung in einer kompilierten Sprache wie C++ oder Rust.
WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU-/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die dieses Kriterium nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.
Wir bieten:
- Work/Life Balance: Arbeiten in einem wachsenden Health-Tech-Start-up ist anspruchsvoll und unsere Ziele sind ehrgeizig, weshalb unser Team großen Wert auf die Work-Life-Balance legt.
- Werte und Mission: Werte und Mission sind wichtig bei Liom, da das ultimative Ziel darin besteht, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
- Diversität: Mit 18 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen.
- Mentorship & Karrierewachstum: Unser Team engagiert sich dafür, neue Mitglieder zu unterstützen.
- Fantastisches Team: In dieser Rolle werden Sie Teil eines Teams aus großartigen Kollegen sein, von denen Sie viel lernen können.
Unser Rekrutierungsprozess besteht aus drei Phasen:
- Einführungs-Videocall
- Technisches Interview
- Vor-Ort-Interview
Machine learning engineer Arbeitgeber: Liom Health AG
Liom ist ein innovatives Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des personalisierten Gesundheitsmonitorings widmet. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und einer flexiblen Arbeitsumgebung bietet Liom seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Mentorship, was eine spannende und unterstützende Atmosphäre schafft, in der jeder die Chance hat, seine Ideen einzubringen und neue Perspektiven zu gewinnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine learning engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Liom Health AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine learning engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Liom Health AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine learning engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Liom Health AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom Health AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
